grafana 使用graphite metrics 来统计数据量采样

之前配置的ELK进行了日志的监控，并且对elasticsearch了解了一些。这次配置grafana进行访问统计的时候，发现数据源也可以进行elasticsearch的配置，所以就使用了一下，但是发现不能按照metrics进行分类选取。后来发现原来如果要使用这种选择度量的方式的查询要使用graphite。

说明

如果要是为了达到统计某个接口的访问量图形记录，需要在接口处和数据源中间搭建一个中间层，用于count接口调用次数，然后每隔固定时间打入到数据源中。

安装

此处不再进行说明，只说明一些注意事项

必须安装carbon、whisper、graphite-web
接入grafana的时候，需要graphite-web的接口支持，所以无论是否使用graphite-web的监控界面，都需要进行安装

启动的时候需要指定一个端口

root@debian:/opt/graphite# PYTHONPATH=`pwd`/storage/whisper ./bin/run-graphite-devel-server.py --port=8085 --libs=`pwd`/webapp /opt/graphite 1>/opt/graphite/storage/log/webapp/process.log 2>&1 &

接入grafana的时候，数据源的验证要填写proxy，并且用户名和密码是在安装graphite的过程中输入的，并非你的系统账户，而是要登陆graphite-web的用户名和密码。如下图
通过一条命令可以简单地向数据源中打入数据
```
PORT=2003 // 这个是数据源的写入地址
SERVER=http://192.168.186.136
echo "local.metric.random 4 `date +%s`" | nc -q0 ${SERVER} ${PORT}
```
第一个参数就是代表了metrics的链路，第二个参数代表当前这个监控链路的值，第三个参数代表时间。

调整whisper的时间精度

因为在图形上，我们发现，在1分钟内修改的值最终都会被聚合为最后一个值，所以图形上都是按照每一分钟来打点的。我们要提高精度，找到文件

sudo vim /opt/graphite/conf/storage-schemas.conf

# 按顺序来扫描的，第一个匹配到的配置为准，这个文件每隔60秒会被扫描一次。
# Schema definitions for Whisper files. Entries are scanned in order,
# and first match wins. This file is scanned for changes every 60 seconds.
#
#  [name]
#  pattern = regex
#  retentions = timePerPoint:timeToStore, timePerPoint:timeToStore, ...

# Carbon's internal metrics. This entry should match what is specified in
# CARBON_METRIC_PREFIX and CARBON_METRIC_INTERVAL settings
# 这个地方我把原来的carbon的配置删掉了，具体可以看.example的配置
[default_1min_for_1day]
pattern = .*
# 这里是每隔2s统计一次数据，保存1天
retentions = 2s:1d

修改完后保存，但是60s过后我发现没有生效，关联的grafana里面的数据还是60s的精度，执行命令来查看wsp文件的信息，发现secondsPerPoint的值还是60，于是果断把这个文件删除了。。。，然后重新打入数据，新生成的文件就变成2s了。

sunhuajie@debian:/opt/graphite/storage/whisper/local/sun$ whisper-info.py random.wsp
maxRetention: 86400
xFilesFactor: 0.5
aggregationMethod: average
fileSize: 518428

Archive 0
retention: 86400
secondsPerPoint: 60
points: 43200
size: 518400
offset: 28

果断删除后重新生成

sudo rm random.wsp

查看wsp文件信息

sunhuajie@debian:/opt/graphite/storage/whisper/local/sun$ whisper-dump.py random.wsp  | more

打印结果如下，可以看到每次更新数据的时候时间戳是每隔2s打点的

Meta data:
  aggregation method: average
  max retention: 86400
  xFilesFactor: 0.5

Archive 0 info:
  offset: 28
  seconds per point: 2
  points: 43200
  retention: 86400
  size: 518400

Archive 0 data:
0: 1487747056,        122
1: 0,          0
2: 0,          0
3: 0,          0
4: 0,          0
5: 0,          0
6: 0,          0
7: 0,          0
8: 0,          0
9: 0,          0
10: 0,          0
11: 0,          0
12: 0,          0
13: 0,          0
14: 0,          0
15: 0,          0
16: 1487747088,        122
17: 1487747090,        122
18: 1487747092,        122
19: 1487747094,        122
20: 0,          0
21: 1487747098,         22
22: 1487747100,         22
23: 0,          0
24: 0,          0
25: 1487747106,         52
26: 1487747108,         52
27: 1487747110,         52
28: 0,          0
29: 0,          0
30: 0,          0
31: 1487747118,         52
32: 0,          0
33: 1487747122,         52
34: 0,          0

grafana 使用graphite metrics 来统计数据量采样

说明

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