在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究环境

这篇文章将讨论在Ubuntu下，使用Python编程语言来搭建一个强大、高效和易交互的算法交易策略研究环境。我们后继的算法交易文章都将利用此环境。

搭建此环境需要安装以下软件,它们都是开源且免费下载的:

• Oracle VirtualBox - 用于虚拟操作系统
• Ubuntu Desktop Linux - 作为我们的虚拟操作系统
• Python - 核心编程环境
• NumPy/SciPy - 用于快速、高效的数组和矩阵运算
• IPython - 用于Python的可视化交互开发
• matplotlib - 用于数据的图形可视化
• pandas - 用于数据“冲突”和时间序列分析
• scikit-learn - 用于机器学习和人工智能算法

这些工具（配合合适的 证券master数据库），将使我们能够创建一个快速可交互的策略研究环境。Pandas是专为数据“冲突”设计的，它可以高效地导入和清洗时间序列数据。NumPy/SciPy在底层运行，使得系统被很好的优化。IPython/matplotlib (以及qtconsole，详见下文)使结果可视化可交互并快速迭代。scikit-learn可让我们将机器学习技术应用到我们的策略中，以进一步提高性能。

请注意，我写这篇教程是为了那些无法或不愿意直接安装ubuntu系统的windows或Mac OSX用户，通过VirtualBox来搭建此环境。VirtualBox使我们可在主控操作系统中创建一个虚拟机，可模拟guest操作系统，而丝毫不影响主控操作系统。由此我们可以在完整安装Ubuntu前练习Ubuntu和Python工具。如果已经安装Ubuntu桌面系统，可直接跳到“在Ubuntu下安装Python研究环境包”这一节。

安装VirtualBoX和Ubuntu Linux

Mac OSX操作系统上关于VirtualBox安装的部分已经写过了，这里将简单的移到Windows环境中。一旦各种主控操作系统下的VirtualBox安装完毕，其它过程就都一样了。

开始安装前，我们需要先下载Ubuntu和VirtualBox。

下载Ubuntu桌面磁盘镜像

打开Web浏览器，导航到Ubuntu 桌面主页，然后选择Ubuntu 13.04：

下载Ubuntu13.04（64位（如适用））

你会被问及是否愿意捐赠一些money，不过这个是可选的。进入下载页面后选择Ubuntu 13.04。你需要选择是否要下载32位或64位版本。很可能你是64位系统，但如果你有疑问，那么选择32位。在Mac OSX系统上，Ubuntu桌面ISO磁盘镜像将保存到Downloads目录下。安装VirtualBox后我们就要用到它了。

下载和安装VirtualBox

现在，我们已经下载了Ubuntu ，接下来需要去获取最新版本的Oracle的VirtualBox软件。点击这里访问该网站，选择你的特定主机的版本（本教程要求Mac OSX版本）

Oracle VirtualBox下载页面

一旦文件下载完毕，我们点击安装包图标运行（Windows上会有些不同，但是类似）：

双击安装包图标，安装VirtualBox

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Python 的下载地址：请点这里