Citus DB分布式数据库系统

分布式数据库是腾讯打造的一款分布式数据库产品，具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性，同时提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施，为客户提供完整的分布式数据库解决方案。TDSQL按照官方要求配置相对较高，现通过4

作为企业的 IT 人员，在今天充斥在我们耳边的最多的可能就是云计算、人工智能、分布式等名词。于是一场 IT 界的技术革命也在轰轰烈烈被掀起。于是有了 IT 界发生的一切变化：越来越多的企业从私有云开始发展到混合云，从传统的关系型数据库探讨分布式数据库的

数据库拆分要根据业务现状、模式，选择合适的拆分方式，紧密结合业务及应用架构设计，谨慎拆分，防止过度设计。云计算大数据时代，传统的数据库架构已经无法支撑企业高容量的数据增长，满足高并发的业务需求。对企业数据库进行分布式架构设计，打破了数据库资源不够用的天花板

问题一、当mysql单表数据量爆炸时，你怎么办？问题二、当你的数据库无法承受高强度io时你怎么办？1) 单库,就是一个库。2) 分片，分片解决扩展性问题，属于水平拆分，引入分片，就引入了数据路由和分区键的概念。分表解决的是数据量过大的问题，分库解决的是数据

可用性和一致性是分布式系统的基本问题，先有著名的CAP理论定义过分布式环境下二者不可兼得的关系，又有神秘的Paxos协议号称是史上最简单的分布式系统一致性算法并获得图灵奖，再有开源产品ZooKeeper实现的ZAB协议号称超越Paxos。一致性可理解为所有

分布式数据库已经成为许多金融级大型企业基础数据平台的一个核心组成部分，承担着，在线交易，数据中台，历史数据管理，非结构化影像平台等多个重要业务的支撑工作。但是在像数据中台、历史数据平台这类应用中，对外提供服务的应用与对内进行分析的应用明显不应该使用相同的优

分布式数据库已经成为许多金融级大型企业基础数据平台的一个核心组成部分，承担着，在线交易，数据中台，历史数据管理，非结构化影像平台等多个重要业务的支撑工作。但是在像数据中台、历史数据平台这类应用中，对外提供服务的应用与对内进行分析的应用明显不应该使用相同的优

中国第二大、亚太地区第四大的云服务商腾讯云正逐渐露出峥嵘。　　2019 年 12 月 19 日，腾讯云行业方案总经理郑立鹏在微博上透露，腾讯云年度收入在 2019 年 Q3 突破 100 亿。从结果来看，数字广东目前已经合作推出了三个产品成果：粤省事、广东

中国第二大、亚太地区第四大的云服务商腾讯云正逐渐露出峥嵘。　　2019 年 12 月 19 日，腾讯云行业方案总经理郑立鹏在微博上透露，腾讯云年度收入在 2019 年 Q3 突破 100 亿。从结果来看，数字广东目前已经合作推出了三个产品成果：粤省事、广东

第二章主要是讲网站的演化过程，即怎么样从一个小网站演化成一个大型网站的架构变化。当高并发时web服务器明显表现不足，这时候需要将web服务器进行复制，即web服务器集群，通过负载均衡来进行访问的负载平摊，但由此产生session问题，后面详细说明。cook

这已经成为迫切需求。分布式数据库是指数据在物理上分布而在逻辑上集中管理的数据库系统。分布式数据库尽管有着天生的高贵血统，但它依赖调整网络，对事务的处理远没有传统数据库成熟，在很长一段时间内分布式数据存储将与传统数据存储共存。MyCat是通过Cobar改良而

HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，是谷歌BigTable的开源实现，主要用来存储非结构化和半结构化松散数据。数据操作，没有像关系型数据库那样的复杂数据操作，通常采用单表的主键查询。存储模式，关系型数据库是采用行进行存储的，但是H

2) 分片，分片解决扩展性问题，引入分片，就引入了数据路由和分片键的概念。分表解决的是数据量过大的问题，分库解决的是数据库性能瓶颈的问题。3) 分组，分组解决可用性问题，分组通常通过主从复制的方式实现。4) 互联网公司数据库实际软件架构是：又分片，又分组（

SQL Server + .Net 是很多早期互联网企业的标配技术栈，但是随着业务的不断扩大，这种技术栈会遇到很多挑战，我们可能需要换个数据库。本文从业务背景、迁移方案、同步、业务改造、上线效果、周边建设等多个角度，详细介绍了如何从 SQL Server

在前面的章节；GreenPlum数据库是分布式架构数据库；表的数据分布在segment节点。GreenPlum数据库查询响应时间由所有数据节点完成时间来度量。在其他分布式架构这表之间的关系不是亲和表。有些情况下，执行广播动作，每个节点将其各个行发送到所有其

过去几年来，“微服务架构”这个术语持续火热，它描述了一种将软件应用程序设计为可独立部署的服务套件的特定方式。尽管这种架构风格没有确切的定义，但围绕业务能力，自动化部署，网点智能以及语言和数据的分散控制等方面存在着某些共同特征。这些服务是围绕业务功能构建的，

水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知。分库分表、异构索引、小表广播、这些功能几乎是产品功能需求标配。然而有些客户使用分布式数据库后的体验不尽如意。本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制和分区技术原理和方案，其中分区也有称为分片，希望能引起

随着移动化与互联网化的不断发展，我国金融行业的商业模式与技术体系已经逐渐走上了与西方世界完全不同的道路。在最近的一两年中，国内部分科技领先的银行已经率先对微服务与分布式技术进行了探索，一些新建的互联网金融类业务也已经开始尝试使用微服务架构、分布式技术、De

11月4日，以“科技助创新 开放促改革 发展惠民生”为主题的2019中国国际金融展和深圳国际金融博览会在深圳会展中心盛大开幕。金融分布式数据库成为关注焦点巨杉数据库作为金融行业广泛应用的自研分布式数据库产品，亮相金融展，成为本次展会金融科技领域的焦点之一。

11月4日，以“科技助创新 开放促改革 发展惠民生”为主题的2019中国国际金融展和深圳国际金融博览会在深圳会展中心盛大开幕。金融分布式数据库成为关注焦点巨杉数据库作为金融行业广泛应用的自研分布式数据库产品，亮相金融展，成为本次展会金融科技领域的焦点之一。

日前，分布式数据库中间件ShardingSphere将 Seata 分布式事务能力进行整合，旨在打造一致性更强的分布式数据库中间件。XA 事务底层，依赖于具体的数据库厂商对 XA 两阶段提交协议的支持。但在 BASE 柔性事务方面，ShardingSphe

2019年6月28日，巨杉技术社区与恩墨学院在深圳正式宣布全面合作，共同拓展国产数据库技术生态。目前，巨杉数据库已在超过50家500强级别的大型商业银行核心生产业务上线，企业用户总数超过1000家。未来，合作恩墨学院和巨杉技术社区还将共同向社区推出更多精品

最近与同行科技交流，经常被问到分库分表与分布式数据库如何选择，网上也有很多关于中间件+传统关系数据库与NewSQL分布式数据库的文章，但有些观点与判断是我觉得是偏激的，脱离环境去评价方案好坏其实有失公允。本文通过对两种模式关键特性实现原理对比，希望可以尽可

“数据不能丢，服务不能停”，可以说这句话道出了用户对数据库的核心能力的要求。然而，传统的商业数据库必须依赖高可靠的硬件才能实现数据可靠性和服务可用性。OceanBase作为一款成熟的企业级分布式数据库，基于普通PC服务器，就能够做到传统高端硬件环境下的数据

DRDS是阿里云提供的一款分布式数据库产品，它的原型是在阿里内部使用了 10 年的数据库中间件 TDDL。DRDS 在 TDDL 提供的数据切分和 SQL 路由能力上，强化了分布式查询，事务和水平扩容能力。用锁实现的事务隔离性，在故障或网络抖动时严重影响性

本课程主要讲解分步式数据库系统的主要功能和实现方式，课程中首先阐述传统数据库所存在的问题，结合此问题说明分步式数据库系统如何解决这些问题，以及阿里云平台下分步式数据库系统如何优化这些问题。林晓斌，阿里云RDS数据库内核组高级技术专家,负责RDSMySQL源

为了解决分布式数据库下，复杂的sql难以实现的问题；在有了一些分布式数据库和hadoop实际应用经验的基础上,对比两者的优点和不足,加上自己的一些提炼和思考,设计了一套综合两者的系统,利用两者的优点,补充两者的不足,具体的说,使用数据库水平分割的思想实现数

当时开始简单的主从结构，随着数据量增大、规模扩大、对高可用要求越来越高，需要继续拓展。当时数据库峰值能达到每秒2.5万笔。网上有专门对mysql数据库性能测试的文章。当时百度存储的物理机是48核、96G内存的IBM机器。百度有专门的mysql团队做优化，如

算是最近对分布式数据库学习的总结吧。目前流行的分布式数据库解决方案目前在互联网公司中分布式数据库是使用最广泛的 --- 当然，我们局限于大的互联网公司。

去年是语言类大爆发的一年。Swift2.0发布，而且开源。PHP7发布，性能提升杠杠的。我所期待的Node.js，去年却没有大发展。Facebook的React形成生态气候。我最期待的国人Golang语言写就的beego框架，在2016年初发版了。在分布式

DNS，因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使用户更方便的访问互联网，而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。通过主机名，最终得到该主机名对应的IP地址的过程叫做域名解析。DNS协议运行在UDP协议之上，使用端口号53。在RFC文档

今天双11 作为DRDS 和ONS的负责人 ，其实还是有点压力的，于是我决定化压力为动力，更新一篇~今天我们来讲讲分布式存储领域的各类名词的发展来源吧~如果您有关注过存储领域，那一定会对这里面的NoSQL,SQL,KV等等专业名词听得是头晕脑胀，在这里我就

网络爬虫架构在Nutch+Hadoop之上，是一个典型的分布式离线批量处理架构，有非常优异的吞吐量和抓取性能并提供了大量的配置定制选项。由于网络爬虫只负责网络资源的抓取，所以，需要一个分布式搜索引擎，用来对网络爬虫抓取到的网络资源进行实时的索引和搜索。网络

2019年7月19-20日，以“运筹帷幄，数揽未来”为主题的DAMS中国数据智能管理峰会在上海青浦区成功举办。在DAMS峰会上，巨杉数据库为大家带来了题为“云架构下的分布式数据库设计与实践”的主题分享。如今的微服务框架已经非常成熟，其代表性架构往往包括协议

分布式数据库中间件 ShardingSphere 将 Sea t a 分布式事务能力进行整合，旨在打造一致性更强的分布式 数据库中间件 。XA 事务底层，依赖于具体的数据库厂商对 XA 两阶段提交协议的支持。但在 BASE 柔性事务方面，ShardingS

在最近的一周时间里，一直都在研究和阅读 Amazon 的一篇论文 《Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store》，论文中描述了 Amazon 的高可用分布式键值存储服务 Dynamo 的实现原理。Bi

如今，大型企业的应用平台正在向微服务架构进行转型。巨杉数据库，作为新一代分布式数据库，为多家大型金融客户的云化架构升级提供了极为重要的助力。作为新一代分布式数据库，SequoiaDB巨杉数据库，其架构与功能特性需要保证在与传统数据库全兼容的基础上，拥抱微服

一直以来，数据库的核心研发团队都十分神秘，作为隐藏在幕后的隐士高人，他们对数据库发展以及数据库研发团队的看法是什么呢？本文我们就由巨杉数据库核心技术研发团队的“老司机”，向大家分享他分布式数据库的自研之路。目前，我们北美研发实验室的团队已经有很多数据库的专

TiDB 团队工作方向简单来说，TiDB 是一个分布式高可用且能够水平扩展的关系型数据库，这个数据库的内核包含三个组件，其中的 SQL 层组件的名字也叫做 TiDB。这个组件负责所有和 SQL 计算相关的事情以及和客户端（业务）之间的交互，这是一个承上启下

「对话 CTO」是极客公园的一档最新专栏，以技术人的视角聊聊研发管理者的发展和成长。本专栏由ONES 的创始人&CEO 王颖奇作为特邀访谈者。在 PingCAP 联合创始人&CTO 黄东旭眼中，答案是肯定的，数据库行业的转折点已经到了。在他

在企业上云逐渐加速的背景下，云数据库作为企业重要的IT基础设施，其重要性毋庸置疑。各大云计算厂商不惜重金，纷纷在产品和技术层面加大布局，争夺这一重要的云服务市场。纵观国内前几大云服务商过去一年的云数据库领域的发展，腾讯云基于自身强大的业务支撑以及技术研发实

第1章 引言随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研

随着银行业务的拓展以及网点业务的需求量加大，在新一轮技术浪潮驱动下，各大商业银行也在纷纷推进智能网点的建设。其中，商业银行的柜面无纸化就是最先推进的业务之一。包括广发银行、民生银行在内的大型商业银行，已经于近几年陆续上线柜面无纸化业务，并开始在全国网点进行

MyCat 简介前面文章我们提到，如果数据量比较大的话，我们需要对数据进行分库分表，分完之后，原本存在一个数据库中的数据，现在就存在多个数据库中了，就像下面这样：。那么此时 MyCat 所扮演的角色就是分布式数据库中间件！MyCat 现在已经不仅仅只支持

第二章主要是讲网站的演化过程，即怎么样从一个小网站演化成一个大型网站的架构变化。session sticky, 即负载均衡器将访问规则化，同一台机器的多次访问经过负载均衡后都会被引导到同一台web服务器。session replication, 即负载均衡

而随着分布式数据库大放异彩，美团DBA团队联合基础架构存储团队，于 2018 年初启动了分布式数据库项目。

随着近一两年来分布式数据库大放异彩，美团 DBA 团队联合架构存储团队，于 2018 年初启动了分布式数据库项目。

11月8日，由《金融电子化》杂志社、湖北省农村信用社联合社主办的 “第五届中国互联网金融发展战略研讨会”，在湖北省武汉市盛大召开。本次“中国互联网金融发展战略研讨会”，汇集了超过100多家银行的共300位银行IT负责人和技术专家，以及超过200位的行业专家

随着丰巢业务系统快速增长，其核心系统的数据量，早就跨越了亿级别，而且每年增量仍然在飞速发展。整个核心系统随着数据量的压力增长，不但系统架构复杂度急剧增长，数据架构更加复杂，传统的单节点数据库，已经日渐不能满足丰巢的需求，当单表数量上亿的时候，Oracle