肌肉越来越发达！中国AI芯片制造商能与Nvidia竞争吗？

在我们的生活中有一场新的军备竞赛，但是我们不是在谈论核战争，除非我们给机器启动发射的代码。人工智能是我们覆盖的关键技术之一，在过去的几年里，它一直处于一个疯狂的增长的过程。从医疗保健到招聘的行业已经接受了AI带来的高效率和竞争优势。就连可口可乐都想整个可乐加AI。虽然软件是必不可少的部分，但硬件或计算能力，使人工智能的进步成为可能。其中一家领先的公司是Nvidia（纳斯达克股票代码：NVDA），该公司已经成为从游戏到超级计算机到神经网络等大型计算应用的黄金标准。在过去的一两年里，已经有一些AI芯片初创公司出现了，但真正的竞争可能来自AMD或Google这样的老牌厂商。当然，少不了中国的强势的竞争力。

大多数公司都希望成为Nvidia，在去年其股价上涨超过100％

但在最近中国在人工智能上恐怕是要“踢”美国的屁股了。政府计划在2020年与美国达到平等的地位。正在筹集资金，首先是建立一个价值20亿美元的人工智能商业园区，将成为400家企业的聚集地。此外，我们也希望到2025年能从AI技术得到约600亿美元。

2017年中美风险投资状况与趋势研究报

尽管是官方的产品线，但中国企业仍然与Nvidia有合作。去年，Nvidia签署了一份协议，为中国最大的三家科技公司，阿里巴巴、百度和腾讯运营的数据中心提供新的Volta GPU芯片。 Nvidia的股价去年涨幅超过100％，并在2018年取得了令人瞩目的开端，这一点也不奇怪。据《连线》报道称，Nvidia是政府的“瞄准线”，敦促该行业开发出比用于人工神经网络的Nvidia M40芯片功能强大20倍，能源效率高的芯片。

寒武纪爆炸

去年8月，这一目标使北京的寒武纪获得了1亿美元的资金。阿里巴巴和联想参加了由政府最大的国有投资控股公司牵头的A轮投资。这项投资将寒武纪（仅在2016年成立）推向独角兽俱乐部，价值达10亿美元或以上。据中国货币市场报道，寒武纪希望三年内将其人工智能硬件设备投入十亿个智能设备，占据中国AI芯片市场30％的份额。该公司最近也出现在CB Insights AI 100初创公司名单上。

去年，它发布了大量新产品，其中包括三款可用于各种应用的AI处理器，从计算机视觉到自动驾驶到自然语言生成。寒武纪还为服务器生产了一些高性能机器学习芯片，尽管中国超过美国的超级计算机（其中许多是Nvidia硬件），但我们在这个市场还是稍有滞后。这并不奇怪，像寒武纪这样的AI中国初创公司主要专注于移动设备和可穿戴设备的芯片。例如，2016年，智能手机制造商和可穿戴设备制造商的寒武纪-1A芯片获得了1500万美元的许可费用。

非常智能的手机

事实上，鉴于中国对移动技术的重视，从微信上的社交媒体和电子商务到电竞游戏，中国大部分的AI芯片市场一直专注于移动应用。案例：中国电信巨头华为技术有限公司旗下半导体制造商海思半导体（HiSilicon）发布了一款功能强大的麒麟970处理器，该处理器采用传统的CPU，类似NVIDIA的GPU和神经处理单元（NPU），可处理AI工作负载。 NPU特别擅长图像识别，每分钟处理2000张图像。以下是它与智能手机的对比：

顺便说一下，华为是全球第三大智能手机制造商。当然，这只是某项测试的结果，只能作为参考数据，就华为现在的这种势头来看，排名的大洗牌不一定会持续很久。

硬件和软件的结合

DeePhi Tech是中国AI芯片领域的另一个相对较新的进入者。北京创业公司成立于2016年，去年10月在A轮募集了4000万美元。 A +轮投资包括蚂蚁金融（隶属于阿里巴巴）和三星等。该公司是由清华大学和斯坦福大学之间的学术合作产生的。 DeePhi提供了深度神经网络开发套件（DNNDK），这是一款深度学习软件套件，与DPU（深度学习处理器单元）硬件平台配对。 DPU平台基于现场可编程门阵列（FPGA），这是一种集成电路，该公司声称可以在GPU上实现比图像识别和语音检测高一个数量级的能量效率。

据报道，三星公司对便携式设备的AI芯片技术感兴趣。去年，DeePhi公司发布了一系列人工智能产品，例如基于ZU9 FPGA智能分析服务器的Aristotle，亚里士多德CNN加速器以及用于人脸、语音和视频分析的AI解决方案。目标应用包括监视（在中国和计数2000万AI配备安全摄像头）、机器人和数据中心。

AI在移动

一家名为地平线机器人的北京AI硬件开发商早在2015年就创立了，已经在一个由英特尔为首的A轮中获得了1亿美元的收益。它的大脑处理单元（BPU）是其AI技术平台的核心。据彭博社报道，现金注入将帮助地平线机器人开发自主车辆的Hugo平台。该公司表示，希望在明年之前将其产品投放到中国的道路上生产汽车：

地平线机器人

北京一家名为比特大陆的公司，专门从事用于比特币开采的硬件，该公司认为从开发加密货币专用芯片到设计AI芯片不是一个巨大的飞跃。该公司成立于2013年，去年从风险投资公司红杉资本和IDG资本合伙公司获得了5000万美元。其新型AI芯片Sophon BM1680专门用于训练和执行深度学习算法。据报道，它与谷歌自己的张量处理单元AI芯片相似，可用于各种应用，包括图像和语音识别、自动车辆技术、摄像机监控、机器人和物联网。开发人工智能硬件的过程不仅仅是为比特大陆开辟新的收入来源。

多核心更好

去年12月，上海ThinkForce电子技术公司成立，筹集了6800万美元，其中包括来自红杉公司的支持。根据中国货币网（China Money Network）的消息，该公司声称其团队是由来自IBM、英特尔和AMD等芯片公司的人才组成的。据CMN的报道，ThinkForce计划推出一款带有许多核心处理器的AI芯片，这是专为高度并行处理而设计的专用多核处理器。世界上最快的超级计算机，中国的双威太湖之光，就采用了这些种类的处理器。该公司声称，与Nvidia的同类硬件相比，该技术在功耗和成本节约方面的效率要高出五倍以上。

关于中国AI芯片制造商的结论

中国在人工智能领域脱颖而出可能仅仅是时间的问题了，而且，已经有不止一位专家曾提过，中国的人工智能发展的速度正在迅速上涨，在2020年有望超越美国。