【巨杉数据库Sequoiadb】rg.getDetail()中的Group.Service.Type的数字值是什么意思

随着业务负载的不断加重，容器化、虚拟化也成为各类在线应用必须要具备的能力。对于分布式数据库，容器化也是提升快速部署、提高运维效率的一个很好的路径。我们重新优化了 Docker部署的方式，帮助大家更快的上手SequoiaDB集群，本文就将介绍基于?Docke

随着业务负载的不断加重，容器化、虚拟化也成为各类在线应用必须要具备的能力。对于分布式数据库，容器化也是提升快速部署、提高运维效率的一个很好的路径。我们重新优化了 Docker部署的方式，帮助大家更快的上手SequoiaDB集群，本文就将介绍基于Docker

2020年，我们经历了一个不平静的新春，在这场大的“战疫”中，巨杉数据库也积极响应号召，勇于承担新一代科技企业的社会担当，用自己的行动助力这场疫情防控阻击战！金融稳定给与抗击疫情的所有企业以信心，巨杉数据库支撑了近百家大型金融客户的生产业务系统，在疫情突发

本文由巨杉数据库北美实验室资深数据库架构师撰写，主要介绍巨杉数据库的并发malloc实现与架构设计。原文为英文撰写，我们提供了中文译本在英文之后。In SequoiaDB 3.4, it implements its own proprietary mem

随着分布式数据库技术的发展越来越成熟，业内对于分布式数据库的要求也由曾经只用满足解决海量数据的存储和读取这类边缘业务向核心交易业务转变。分布式数据库如果要满足核心账务类交易需求，则其需要完善分布式事务，向传统关系型数据库看齐。检查支票存款账户的余额是否大于

随着分布式数据库技术的发展越来越成熟，业内对于分布式数据库的要求也由曾经只用满足解决海量数据的存储和读取这类边缘业务向核心交易业务转变。分布式数据库如果要满足核心账务类交易需求，则其需要完善分布式事务，向传统关系型数据库看齐。分布式数据库的数据是进行多机器

2019年12月15日，OSC 源创会·年终盛典在深圳圆满举行。巨杉数据库作为业界领先的金融级分布式数据库厂商， 获得 “2019年开源数据库先锋企业” 及 “2019 GVP-Gitee最有价值开源项目” 两项殊荣。SequoiaDB 巨杉数据库始终坚持

SequoiaDB 巨杉数据库是一款金融级分布式数据库，包括了分布式 NewSQL、分布式文件系统与对象存储、与高性能 NoSQL 三种存储模式，分别对应分布式在线交易、非结构化数据和内容管理、以及海量数据管理和高性能访问场景。假若集群发生因硬件故障等原因

使用SequoiaDB的分布式文件系统搭建流媒体服务器介绍如今使用移动互联网的年轻人开始越来越多使用短视频展示自我，而流媒体则是支撑在线视频播放的核心技术。当我们开始构建流媒体站点时，往往面临最大的难题在于大量媒体音视频文件所占用的海量磁盘空间。通过阅读本

一个集群可以同时安装两个SAC吗？ 1、可以，但是一般是一个 SAC； 2、一个集群安装多个SAC需要做特殊处理，假设有机器A和B，可以先在 A 上用 SAC 部署集群，包括 B 机器上的节点。然后再在 B 机器的 SAC 上发现集群。

lzw和snappy压缩分别应用在什么场景比较合适？ snappy 压缩算法是以单条记录为单位进行压缩，记录内部的数据重复读直接影响到压缩率。因此，当记录内部数据重复度较高，如每条记录的字段名、字段值相似，使用 snappy 算法可获得良好的压缩性能。如

11月4日，以“科技助创新 开放促改革 发展惠民生”为主题的2019中国国际金融展和深圳国际金融博览会在深圳会展中心盛大开幕。金融分布式数据库成为关注焦点巨杉数据库作为金融行业广泛应用的自研分布式数据库产品，亮相金融展，成为本次展会金融科技领域的焦点之一。

11月4日，以“科技助创新 开放促改革 发展惠民生”为主题的2019中国国际金融展和深圳国际金融博览会在深圳会展中心盛大开幕。金融分布式数据库成为关注焦点巨杉数据库作为金融行业广泛应用的自研分布式数据库产品，亮相金融展，成为本次展会金融科技领域的焦点之一。

如何人工选择复制组的主节点？在 LSN 相同时，权重最大的节点会成为主节点。如，v3.0 上 group1 有节点 sdbserver:11720（主） 和 sdbserver:11750（备）。切主参考步骤如下：。var db = new Sdb();

多节点升级需要每台上执行升级，还是只升级安装SAC的那台机器？ 1、不是，集群中的每台机器都需要升级； 2、v3.2升级命令,如： ./sequoiadb-3.2-linux_x86_64-enterprise-installer.run --insta

为方便用户快速体验，SequoiaDB 巨杉数据库提供基于 Docker 的镜像。本文介绍如何在 Docker 环境下部署 SequoiaDB 分布式集群环境。我们准备在五个容器中部署一个多节点高可用 SequoiaDB 集群。集群包含一个协调节点与编目节

目前sdb 的backupOffline 方法，支持增量备份时，不阻塞数据库的读写请求。如果有如下场景 1 昨天的备份lsn 为 1000 2 今天执行增量备份时，lsn 为 1200 3 执行增量备份过程中，lsn 变为 1300 则本次增量备份，是备

本文介绍 SequoiaDB和 Spark两款产品的对接使用，以及在海量数据场景下如何提高统计分析性能。01 SequoiaDB 与 SparkSQL 介绍SequoiaDB 是一款开源的金融级分布式关系型数据库，支持标准 SQL 和事务功能，支持复杂索引

SequoiaDB 巨杉数据库支持海量分布式数据存储，并且支持垂直分区和水平分区，利用这些特性可以将历史、近线数据存储到 SequoiaDB 中，并能够对外支持高并发、低延时的数据查询服务。2 相关概念多维度数据分区SequoiaDB 支持水平和垂直方式分

目前，在映射 PostgreSQL 外部表的时候，将字段指定为 PostgreSQL 的 serial 字段类型即实现PostgreSQL自增字段的需求。但需要注意这是在 PostgreSQL 端做的序列， 跟 SequoiaDB 的自增序列无关，多个

MySQL关联SequoiaDB，给表添加字段并设置字段默认值，完成后查看表中字段默认值不生效，附件截图。 因当前版本(3.0) sequoiasql-mysql对alter支持不够完善，可暂时通过以下方法规避此问题： 1.将默认值设置为NULL，如:

从数据 节 点的日志中， 发现 大量的 create session 和 start thread for EDU 的日志。数据 节 点什么 时间 会触 发这 种操作？因此， 这 是由于一直 有来自于 协调节 点的新 连 接 导 致。开了网 页 的情况下

数据 节 点 为啥 会打印一些 “ExtendSegment-SCM” 的日志？请问什么时候会出现此类日志。后台拓展 CS 文件的一个任 务 ，当 CS 文件内的剩余空 间 不足 时 ，会触 发这 个任 务扩 展 CS 文件。SCM 是 对应 的集合空

现在客户直接通过驱动进行在线交易，交易时会把oid或者唯一键值打印到业务系统日志中，在实际交易的时候交易成功了，但是有时候发生交易缓慢，如果可以直接定位到哪个数据节点就可以直接到相应的日志目录去检查日志，然后分析缓慢的原因 如何通过oid值定位该记录存

SDB2.8.4版本的协调节点的数据库快照中以下字段如何理解： TotalNumConnects：文档说明是数据库连接数。TotalNumConnects为客户端连到当前集群的总连接数。然而，由于v2.8coord节点之间在分布式环境中，没有能够相互共享

sdbexprt工具导出数据性能如何，能否提供性能测试报告？理论上，当这个coord节点所在的机器的带宽被打满时，性能就到达最高点。如果说数据存放在10个分区上，那么同一时间，就有10个节点在给 coord节点传输数据，这样coord节点所在机器的带宽将

SDB2.8.4版本的协调节点的数据库快照中以下字段如何理解： TotalNumConnects：文档说明是数据库连接数。TotalNumConnects为客户端连到当前集群的总连接数。然而，由于v2.8coord节点之间在分布式环境中，没有能够相互共享

在sdb shell中能否对已有文件进行追加写？ 1、可以使用seek方式对已有的文件偏移到某个位置，使用write从偏移的位置开始写，比如： var file = new File //打开文件

Mac os 上安装 SequoiaDB 失败。 SequoiaDB 不支持 Mac os 操作系统。

如今，大型企业的应用平台正在向微服务架构进行转型。巨杉数据库，作为新一代分布式数据库，为多家大型金融客户的云化架构升级提供了极为重要的助力。作为新一代分布式数据库，SequoiaDB巨杉数据库，其架构与功能特性需要保证在与传统数据库全兼容的基础上，拥抱微服

近日，巨杉数据库正式加入全球顶级开源社区，云原生应用计算基金会 ，成为CNCF基金会会员，是中国最早加入的开源云原生数据库之一。CNCF于 2015 年 7 月成立，隶属于 Linux 基金会，初衷围绕“云原生”服务云计算，致力于维护和集成开源技术，支持编

近期，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。其中，SequoiaDB巨杉数据库作为业界领先的金融级分布式交易型数据库产品，连续两年入选。此前，SequoiaDB巨杉数据库已于20

只有这样的技术会议，才会引起技术的碰撞以及共鸣。正如会议很大的一个亮点，“MariaDB/MySQL vs PostgreSQL世纪大决战”，现场火药味十足。如果没有PostgreSQL，也许MySQL不会有现在这么好的口碑，当然反过来，如果没有了MySQ

分布式数据库技术发展多年，但是在应用、业务的驱动下，分布式数据库的架构一直在不断发展和演进。开源金融级分布式数据库SequoiaDB，经过6年的研发，坚持从零开始打造数据库核心引擎。本文也将详细展开，介绍目前SequoiaDB的架构与设计理念。Sequoi

E.F.Codd在1970年首次提出了数据库系统的关系模型，从此开创了数据库关系方法和关系数据理论的研究，为数据库技术奠定了理论基础，数据库技术也开始蓬勃发展。而随着几大数据库厂商陆续发布的商业数据库管理系统几乎都支持关系数据模型，数据库技术逐渐统一到以关

Spring在J2EE应用程序开发框架中占据重要的作用，它实现了轻量级的IoC和AOP容器框架，能够对JavaBean的生命周期进行管理，可以单独使用也可以和其他框架进行整合，如Struts、MyBatis、Hibernate等主流框架。Spring的Io

前言企业内容管理系统是一种管理非结构化内容的系统，传统代表为EMC Documentum或IBM Filenet等ECM解决方案。一般来说，用户可以选择的方案根据场景与数据类型来看可以分为几类，包括HDFS方案、对象存储方案、NAS方案、以及分布式数据库方

背景Spring在J2EE应用程序开发框架中占据重要的作用，它实现了轻量级的IoC和AOP容器框架，能够对JavaBean的生命周期进行管理，可以单独使用也可以和其他框架进行整合，如Struts、MyBatis、Hibernate等主流框架。Spring的

中国的数据库行业也迎来了一波新的热点事件。首先是短短一周内，Pingcap和SequoiaDB巨杉数据库陆续宣布了C轮的数千万美元融资，融资的消息在数据库和IT圈成功“刷屏”。此后，在杭州的云栖大会上，蚂蚁金服的Oceanbase也发布了 2.0。对于这些

答案就是新一代分布式数据库。如今，大型企业的应用平台正在向微服务架构进行转型。因此，分布式数据库对于分布式事务与 ACID 必须保证与传统技术完全兼容。从应用程序开发者与 DBA 的角度看，SequoiaDB 巨杉数据库所提供的关系型数据库实例，与传统 M

近期， 知名独立基准测评机构bankmark，针对SequoiaDB、MongoDB以及Cassandra三款NoSQL数据库产品做了性能对比测试。bankmark是工业基准测试标准化协会SPEC和TPC的独立成员之一，他们的技术基于TPC-DI和BigB

如今，大型企业的应用平台正在向微服务架构进行转型。在微服务架构下，应用程序和数据库等底层平台的关系将会被重构。因此，分布式数据库对于分布式交易与 ACID 必须保证与传统技术完全兼容。传统单点数据库的容量瓶颈，仅仅是分布式数据库所解决的问题之一。因此，分布

来自重庆慧谷科技的蒋勇先生,作为SequoiaDB社区的“骨灰级成员”，于最近分享了主题为“Dockerizing SequoiaDB”的技术专题，分享主要介绍了他们公司如何使用Docker制作国内领先的NoSQL数据库SequoiaDB的镜像的过程，以