zhangxiaojiakele 2020-05-19
loc:通过行标签索引数据
iloc:通过行号索引行数据
ix:通过行标签或行号索引数据(基于loc和iloc的混合)
代码:
import pandas as pd data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] index = [‘a‘, ‘b‘] column = [‘left‘, ‘center‘, ‘right‘] table = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=column) print(table) print("----------" + "loc()" + "------------") print(table.loc[‘a‘]) # 获取行标签是"a"的一行数据 print("----------" + "iloc()" + "------------") print(table.iloc[0]) # 获取索引值为"0"的一行数据 print("----------" + "ix()" + "------------") print(table.ix[0]) # 无论输入的是"a"还是"0"都是获取第一行的数据 print("----------" + "ix()" + "------------") print(table.ix[‘a‘])
结果:
/usr/local/bin/python3.7 /Users/xiaolata/PycharmProjects/Qlearning/pand_test/panda02.py left center right a 1 2 3 b 4 5 6 ----------loc()------------ left 1 center 2 right 3 Name: a, dtype: int64 ----------iloc()------------ left 1 center 2 right 3 Name: a, dtype: int64 ----------ix()------------ left 1 center 2 right 3 Name: a, dtype: int64 ----------ix()------------ left 1 center 2 right 3 Name: a, dtype: int64
计算的时候总共分3步,1到2是第二组......lower: i. 这组数据中的小值 higher: j. 这组数据中的大值,fraction 是第三步中的小数部分,意思是当前这组数据的0到1的分位数
Series是一种类似于一维数组的对象,由一组数据以及一组与之对应的索引组成。 index: 索引序列,必须是唯一的,且与数据的长度相同. 如果没有传入索引参数,则默认会自动创建一个从0~N的整数索引