IBM在Cloud AI上的大赌注将会得到回报！

在全球高科技市场获得优势通常是研发（R＆D）与执行和渐进式改进相结合的结果。当今新兴的基于云的人工智能（AI）平台是研发推动竞争的完美例子。随着云端巨头和许多政府大力投资人工智能研发，一个跨国公司应该要做什么？

IBM在过去几年中进行了重组，以解决“认知服务”（基于AI的服务）和云平台的结合问题。在此期间，IBM继续投资于研发，但专注于人工智能软件、“软件即服务”计划和旨在提供基于云的分析和人工智能服务的横向扩展系统。作为此次转型的一部分，IBM向更广泛的社区开放了其云基础架构开发，并与其他AI领袖合作，如NVIDIA，以提供高AI系统的性能。

在几周之内，IBM将在拉斯维加斯的IBM 2018Think上强调其在AI中的所有努力。以下是我们期望在大会上看到的以及为什么IBM在人工智能上投入大笔的资金和心血。

合作伙伴对于AI的加速作用

NVIDIA首席执行官黄仁勋将于在Think开幕主题演讲“人工智能之旅”上发表演讲。 IBM在过去几年与NVIDIA合作，设计了当今业界最先进的GPU加速服务器系统。 NVIDIA NVLink高速互联技术的各个方面都设计在IBM的相干加速器处理器接口（CAPI）中，然后通过OpenCAPI联盟向更广泛的服务器生态系统开放。

IBM还与纳斯达克、美光科技以及赛灵思密切合作开发网络和计算加速解决方案。此外，NVIDIA、纳斯达克、美光科技和赛灵思都是OpenPAP基金会的OpenCAPI和白金会员的董事会成员。IBM组建了OpenPOWER基金会，围绕IBM POWER架构推动多厂商生态系统。今年的第三届OpenPOWER峰会将与Think一起搭配。

伙伴合作增加了获得短期成功所需的创新途径。与合作伙伴交叉许可专利有助于长期改进路线图。在大会上，我们将听取合作伙伴在技术开发和产品定位方面的定位。

长期研发的价值

IBM发明人累计收到超过10万美元的专利，仅2017年就有9,043（约占总数的1％）项，其中1900多个是云专利。 IBM并未分享其授予的与AI相关的专利数量，但今天人工智能的大部分进展都在软件和算法上进行，这些软件和算法很难获得专利。如果量子计算被纳入AI计划，那么IBM在那里也很有竞争力。

在长期改善业务的情况下，专利非常重要。在IBM的各个业务部门中，除了系统部分（全部是IBM数据中心硬件和操作系统软件）以及云收入之外，上季度的财务业绩（按货币调整）是平稳的。 IBM的系统部门营收为33亿美元，增长了28％，云收入增长了27％，营收55亿美元。在第四季度，IBM在云服务方面的收入远远超过销售硬件。 IBM的云服务包括Watson AI服务和其他IBM分析服务。

此外，IBM在整个公司实施了云、分析、移动和安全的“战略要求”。上个季度，IBM的技术服务和云平台部门的战略需求增长了15％，全球业务服务部门的战略需求增长了9％。

我们期待着继续关注Think的AI和云，从处理器和硬件平台到软件即服务（SaaS）。

量子的下一代

IBM是下一代处理器体系结构的先驱，它可能将人工智能带入新的水平，包括量子计算和神经形态计算。 IBM在早期将认知计算作为Watson的服务提供服务，因此吸收了大部分AI行业尚未经历的早期学习痛苦。同样，IBM在量子计算研发上投入了二十年的时间。

通用量子计算将很难实现。在部署和商业化之前，它仍然有着长期的研发之路。但是，IBM是云托管评估系统，它使用经典的高性能计算（HPC）设备模拟了56-比特量子计算机，并演示了一个使用50个物理量子位的工作量子计算机。

总结

IBM是通用分析、高性能计算和人工智能领域的重要力量，而IBM正投资以保持技术领先地位。在IBM Think 2018上应该可以更好地了解这些投资和IBM创新。成为AI的领导者对于一个处于第二世纪的公司来说是一项重大的成就。