Tinky0 2018-02-24
企业基于公有云来改变和提升数字业务运营过程中,需要面临三大挑战(摘自Gartner):
MSP是企业日益增长的上云需求与自身储备能力、人才资源等因素不相符而衍生出的产物。MSP可以填补企业在技术能力的同时,给于专业的服务。因此,MSP是否具有竞争力,服务质量与技术能力是两大最重要的判定因素。
当下,AI技术的泡沫逐渐被挤掉,算法、框架、应用、人才等等慢慢浮现出来,使得很多细分行业出现弯道超车或后来居上的情况,管理服务行业也不例外。
近日,Bespin Global联合创始成员Brad Lee接受了我们的专访,过程中了解到,这家于2015年末初创的原生云运维管理公司, 将AI技术融入云管理业务,以期从根本上革新企业更高效、更稳定的利用公有云资源,简化云运维的业务流程,打造云原生的智能化运维方式。
Brad Lee·Bespin Global联合创始成员
Brad Lee表示,目前企业在上云后,大多依靠“以人为本”的方式,凭借大量工作人员的个人能力和经验、自觉来进行运维工作,这种将劳动密集型服务简单粗暴的从传统IT基础设施转移到云平台的方式,只能是市场体量较小、技术发展程度不高的现实条件下,采取的过渡方案。这种传统的服务方式不仅效率低下、人力成本过高,手工运维过程中的误操作也会大大降低企业云的可用性,显然已经不适应日益扩大的云服务市场。
针对这样的状况,Bespin Global自主研发的创新型SaaS云管理平台Bespin Service Platform(BSP),核心优势有如下四点:
这里值得一提的是,Bespin Service Platform(BSP)的最新版本增加了采用AI技术的智能化运维功能——OpsNow。OpsNow是一项致力于实现多种云环境运维自动化的全新功能,它可以利用收集到的IT运维数据,在机器学习技术的支持下,实现运维过程的高效智能化,从而降低管理成本,释放生产力。
Brad Lee介绍,OpsNow功能,通过对多种第三方监控工具的整合和对AI技术的运用,可以由智能机器人对云运维过程中的事件信息进行收集、过滤、分析,并第一时间将相关信息发送给客户和相关的工作人员。在机器人的介入下,事件处理流程中的每一个环节都有了明确的负责人,无需担心由于工作人员的不在线导致事件响应滞后。完善的事故追溯和服务请求功能,将运维流程可视化、自动化、标准化,提升服务水平和 SLA,实现了全自动的事件综合智能管理服务,将事件响应速度限制在以秒计的单位。
与此同时,在OpsNow的设计中,机器人在工作流程里也不只是扮演通知、辅助的角色。随着数据的积累和机器学习的运用,机器人将直接参与到解决问题的工作当中。可以预期的将来,越来越多的常规的问题可以不再通过工程师,而是在机器人层面就得到解决,这也将极大地提升整个工作流程的效率和稳定性。
对于多体系的中国云市场,相比较来说,MSP更加被需要,但只有技术能力过硬,才能够对这个特殊的云市场提供服务。同时服务质量也要优于其他MSP,才能成为真个市场主导者。
Bespin Global借力AI技术,打造了云原生的智能化运维方式,领先于诸多云管理服务提供商提前布局。但未来,如何从根本上提升企业云上业务的连续性和稳定性,是必然要面临的时代问题。