longxiang 2017-05-08
有这么一种常见的情况:整个数据集非常大,以至于难于经常性的重建索引,但是每次新增的记录却相当地少。一个典型的例子是:一个论坛有1000000个已经归档的帖子,但每天只有1000个新帖子。
在这种情况下可以用所谓的“主索引+增量索引”(main+delta)模式来实现“近实时”的索引更新。
这种方法的基本思路是设置两个数据源和两个索引,对很少更新或根本不更新的数据建立主索引,而对新增文档建立增量索引。在上述例子中,那1000000个已经归档的帖子放在主索引中,而每天新增的1000个帖子则放在增量索引中。增量索引更新的频率可以非常快,而文档可以在出现几分种内就可以被检索到。
确定具体某一文档的分属那个索引的分类工作可以自动完成。一个可选的方案是,建立一个计数表,记录将文档集分成两部分的那个文档ID,而每次重新构建主索引时,这个表都会被更新。
第一步要先创建增量索引表sph_counter
CREATE TABLE sph_counter ( counter_id INTEGER PRIMARY KEY NOT NULL, max_doc_id INTEGER NOT NULL );
第二步:修改原来的索引配置
source mysql { type = mysql sql_host = localhost sql_user = root sql_pass = mfy sql_db = zlk sql_port = 3306 sql_query_pre = SET NAMES utf8 # 下面2行是新增的内容 sql_query_pre = REPLACE INTO sph_counter SELECT 1,MAX(id) FROM picture_info sql_query = SELECT * FROM picture_info \ WHERE id<=( SELECT max_doc_id FROM sph_counter WHERE counter_id=1 ) #这还是以前sql_query现在已经不用了sql_query = SELECT id,pic_id,city,captionwriter,countryname,title,description,contenttype,generator,author,keyword,language,datecreatedline FROM picture_info #sql_query第一列id需为整数 #title、content作为字符串/文本字段,被全文索引 # sql_attr_uint = id #从SQL读取到的值必须为整数 sql_attr_uint = pic_id #从SQL读取到的值必须为整数 sql_attr_timestamp = datecreatedline #从SQL读取到的值必须为整数,作为时间属性 # sql_attr_str2ordinal = title } source delta:mysql {#这里是新增的增量索引源 sql_query_pre = SET NAMES utf8 sql_query = SELECT * FROM picture_info \ WHERE id>( SELECT max_doc_id FROM sph_counter WHERE counter_id=1 ) sql_query_post_index = replace into sph_counter select 1,max(id) from picture_info } #index定义 index mysql { source = mysql #对应的source名称 path = /usr/local/coreseek/var/data/mysql docinfo = extern mlock = 0 morphology = none min_word_len = 1 min_infix_len =1 html_strip = 0 charset_dictpath = /usr/local/mmseg3/etc/ #BSD、Linux环境下设置,/符号结尾 #charset_dictpath = etc/ #Windows环境下设置,/符号结尾 charset_type = zh_cn.utf-8 } index delta:mysql {#这是新增的增量索引 source = delta path = /usr/local/coreseek/var/data/delta } #全局index定义 indexer { mem_limit = 2G } searchd { listen = 9312 max_matches = 10000 pid_file = /usr/local/coreseek/var/log/searchd_mysql.pid log = /usr/local/coreseek/var/log/searchd_mysql.log query_log = /usr/local/coreseek/var/log/query_mysql.log }
里面用红色标记的是新增或者有改动的地方。
执行索引: /usr/local/coreseek/bin/indexer -c /var/htdocs/zlk/sphinx/mysql.conf --all --rotate
执行增量索引: /usr/local/coreseek/bin/indexer -c /var/htdocs/zlk/sphinx/mysql.conf delta --rotate
合并索引: /usr/local/coreseek/bin/indexer -c /var/htdocs/zlk/sphinx/mysql.conf --merge mysql delta --rotate --merge-dst-range deleted 0 0
写两个脚本一个是执行增量索引并合并索引的另一个是重建索引的。
delta.sh:执行增量索引并合并索引
#!/bin/sh /usr/local/coreseek/bin/indexer -c /var/htdocs/zlk/sphinx/mysql.conf delta --rotate /usr/local/coreseek/bin/indexer -c /var/htdocs/zlk/sphinx/mysql.conf --merge mysql delta --rotate --merge-dst-range deleted 0 0
main.sh:重建索引
#!/bin/sh /usr/local/coreseek/bin/indexer -c /var/htdocs/zlk/sphinx/mysql.conf --all --rotate
最后写个计划任务每隔一分钟执行一遍delta.sh每天12:30执行main.sh
执行命令:crontab -e
写入下面两行
1 * * * * /var/htdocs/zlk/sphinx/delta.sh
30 1 * * * /var/htdocs/zlk/sphinx/main.sh
另外一部分,则需要先做聚类、分类处理,将聚合出的分类结果存入ES集群的聚类索引中。数据处理层的聚合结果存入ES中的指定索引,同时将每个聚合主题相关的数据存入每个document下面的某个field下。