OpenCV学习笔记与源码分析: imread( )函数

引言

imread()函数在opencv使用比较。

imread()函数

声明：

Mat imread(const string& filename, int flags);

这很标准的写法，传入一个string类型的常量引用。

定义： 

Mat imread(const string& filename, int flags)
{
    Mat img; //创建一个变量
    imread_(filename,flags,LOAD_MAT,&img);
    return img;
}

其中imread_()中&img用的是地址符号，为什么呢？当然是为了改变其里面的数据了。imread( )函数是就这么几行么？这么几行能干什么呢？其实它把所有的事情交给了imread_()函数。所以，我们进一步分析imread_()函数。

imread_()函数

声明：

static void* imread_(const string& filename, int flags, int hdrtype, Mat* mat=0 );

其中这个函数返回的是一个空指针，其实在上面，这个返回值时没有用到的。 filename：文件地址 flags：标志，读取什么样（灰度，彩色）图像hdrtype：传入的为载入什么类型(enum {LOAD_CVMAT=0,LOAD_IMAGE=1, LOAD_MAT=2 };这三个中的一个。) Mat ：保存图像的Mat对象了。

定义： 

static void* imread_(const string& filename, int flags, int hdrtype, Mat* mat=0)
{
    IplImage* image = 0;
    CvMat *matrix = 0;
    Mat temp, *data = &temp;

    ImageDecoder decoder = findDecoder(filename);//这个是解析图像的后缀名的，用来决定读取特定图像的数据，所有的事情都是它干了。
    if( decoder.empty() )
        return 0;
    decoder->setSource(filename);
    if( !decoder->readHeader() )//读取图像的头部信息
        return 0;

    CvSize size; //读取图像的大小
    size.width = decoder->width();
    size.height = decoder->height();

    int type = decoder->type();//读取类型？
    if( flags != -1 )
    {        //决定什么样的类型
        if( (flags & CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH) == 0 )
            type = CV_MAKETYPE(CV_8U, CV_MAT_CN(type));

        if( (flags & CV_LOAD_IMAGE_COLOR) != 0 ||
          ((flags & CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR) != 0 && CV_MAT_CN(type) > 1) )
            type = CV_MAKETYPE(CV_MAT_DEPTH(type), 3);//彩色
        else
            type = CV_MAKETYPE(CV_MAT_DEPTH(type), 1);//灰度
    }

    if( hdrtype == LOAD_CVMAT || hdrtype == LOAD_MAT )
    {
        if( hdrtype == LOAD_CVMAT )
        {
            matrix = cvCreateMat( size.height, size.width, type );
            temp = cvarrToMat(matrix); //创建一个空的，即还没有图像数据的对象。
        }
        else
        {
            mat->create( size.height, size.width, type );
            data = mat;
        }
    }
    else//就是传入的类型都为IplImage*类型的
    {
        image = cvCreateImage( size, cvIplDepth(type), CV_MAT_CN(type) );
        temp = cvarrToMat(image);
    }

    if(!decoder->readData(*data))//读取数据，这里应该是复制数据，想一想这个是要懂硬盘上去读取数据的。
    {//失败
        cvReleaseImage(&image);
        cvReleaseMat(&matrix);//c风格的释放
        if( mat )
            mat->release();//c++风格的释放
        return 0;
    }

    return hdrtype == LOAD_CVMAT ? (void*)matrix :
        hdrtype == LOAD_IMAGE ? (void*)image : (void*)mat;//最后返回c类型的图像指针，这个是为了考虑c风格的
}

上面看似不长啊，可这个怎么能干那么多的事情呢？那么就一步步的来分析吧。

这个看了半天，是不是没有什么实质性的东西？一个到底怎么读图还没完全了解吧。全都封装了起来（decoder），你看不到所有的细节，而只是一个大概的流程。这个流程不是自己都知道了么？

不管怎么样，我不想关注这个图是怎么解析的，只看这函数怎么把数据给读进了Mat中，先保持这个目标不变：

首先：传入了一个Mat类型的变量，这个变量是传了地址的，也就是会改变这个mat类型变量。Mat在构造函数中开始会构造什么呢？尤其是默认构造函数？其实他什么也没有构造，因为什么都不知道。

其次：Mat类型需要记录图像的哪些数据呢？一个是头：图像是灰度或彩色（这里姑且只考虑这两种），一个图像数据的大小（图像的宽与高）；一个数据体：二维数组或是一维数组。

最后：从decoder中读入data数据。当然这里会牵涉到图像解码过程的（这个如果特别感兴趣就看看了，否则不用了）。

在第一篇处，我们只是在最表层的上面操作函数，当别人问我们时，我们其实什么也不知道的。就知道，imread是读取函数了，然后掉用其它的函数的乐乐。当然，上面我们可以好好学习人家为什么要这样做了！这里，看一个函数finddecoder()。这个函数主要是获取decoder对象，从而决定读取什么样后缀名的图像（jpg，bmp等等）