wchbest 2018-11-20
一. 安装elasticsearch
1.yum安装wget
yum -y install wget
2.下载安装 Elasticsearch
tar -zxvf elasticsearch-6.5.0.tar.gz
cd /usr/local/elasticsearch-6.5.0/bin
挂在后台,离开窗口不会停掉
./elasticsearch &
ps aux |grep elasticsearch
can not run elasticsearch as root
useradd es
passwd es
密码是dzkj123
chown -R es:es /usr/local/elasticsearch-6.5.0
ch
chown -R es:es /usr/local/to/data
chown -R es:es /usr/local/to/logs
遇到一堆问题参考资料地址
https://blog.csdn.net/weixin_41615494/article/details/79591335
这个博客里面写的很详细,跟我遇到的问题是一样的
ps aux |grep elasticsearch
netstat -lntp |grep 9200
二.安装kibana
tar -zxvf kibana-6.5.0-linux-x86_64.tar.gz
cd /usr/local/kibana-6.5.0-linux-x86_64/bin
./kibana &
ps aux |grep kibana
netstat -lntp |grep 5601
另外一种安装方法
yum -y install kibana
或者
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.0.0-x86_64.rpm
安装
rpm -ivh kibana-6.0.0-x86_64.rpm
卸载
rpm -e --nodeps kibana
启动
service kibana start
三.安装logstash
tar -zxvf logstash-6.5.0.tar.gz
cd /usr/local/logstash-6.5.0/bin
./logstash &
测试
logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'
ps aux |grep logstash
另外的启动方式
logstash -f /usr/local/logstash-6.5.0/config/test.conf -w 4 &
四.elasticsearch head 的安装
1.下载elasticsearch-head并解压
在线下载
wget https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip
解压zip文件
unzip master.zip
2.安装node
wget https://npm.taobao.org/mirrors/node/latest-v4.x/node-v4.4.7-linux-x64.tar.gz
tar -zxvf node-v4.4.7-linux-x64.tar.gz
解压完node的安装文件后,需要配置下环境变量,编辑/etc/profile
export NODE_HOME=/usr/local/node-v4.4.7-linux-x64
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$NODE_HOME/bin:$PATH
source /etc/profile
这个时候可以测试一下node是否生效:
node -v
npm -v
3.安装grunt
cd /usr/local/elasticsearch-head-master
npm install -g grunt-cli
npm install
//执行后会生成node_modules文件夹
修改Gruntfile.js
增加hostname属性,设置为*
cd /usr/local/elasticsearch-head-master/_site
vi app.js
把localhost修改成你es的服务器地址
5.运行head 启动nodejs
cd /usr/local/elasticsearch-head-master
grunt server &
权限设置
vim /usr/local/elasticsearch/elasticsearch.yml
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
curl -XPUT '10.10.11.70:9100/book'
浏览器访问 http://10.10.11.70:9100
另外一部分,则需要先做聚类、分类处理,将聚合出的分类结果存入ES集群的聚类索引中。数据处理层的聚合结果存入ES中的指定索引,同时将每个聚合主题相关的数据存入每个document下面的某个field下。