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MySql（二）——数据库的查询

(1)?Connection Name(连接名)：这个文本框，就是让你给此次连接起个昵称而已，因此随便写。
(2) hostname(主机名): 添加数据库服务端所在的主机IP
(3) port(端口号)：MySQL的端口号，一般情况下都是默认的3306
(4) username(用户名)：即你要使用哪个用户进行登陆数据库服务端。如，超级管理员root, 或者是其他普通用户。
(5) password(密码)：你所使用的用户对应的密码
(6) default schema：表示你要连接MySQL里的哪个数据库（数据存储空间）。

增

# 向表t_users插入一条数据，并且给每一个字段进行赋值，小括号中的是字段对应的值。要保证顺序。
INSERT INTO t_users VALUES(‘lily‘, 21, ‘female‘, 172, 60);
INSERT INTO t_users VALUES(‘lucy‘, 21, ‘female‘, 171, 60);

# 向表t_users插入一条数据，并且对部分字段进行赋值
INSERT INTO t_users (uname, age, gender) VALUES(‘JimGreen‘, 22, ‘male‘);
# 向表t_users插入一条数据，并且对部分字段进行赋值，字段的顺序可以随意，但是要保证values后面的值要和前面的字段匹配
INSERT INTO t_users (age, gender, uname) VALUES(10, ‘male‘, ‘polly‘);

在进行数据的删除、修改、查询的时候，可以使用where对数据进行一个过滤。
= ：相等比较（类似于java中的==）
!= <> : 表示不相等
< >= <= : 大小比较
BETWEEN...AND... : 在xxx和xxx之间
IN(set) ：在括号中所有值之间取
IS NULL
AND、OR、NOT

删

# 删除数据
DELETE FROM t_student;
# 按照条件进行删除 WHERE
DELETE FROM t_student WHERE sname = ‘韦一笑‘;
# 删除掉表中所有的数据
TRUNCATE TABLE t_student;

DELETE 和 TRUNCATE

delete删除表中的数据，表结构还在；删除的数据可以恢复。
truncate是直接将表DROP掉，然后再按照原来的结构重新创建一张表。数据不可恢复。
truncate删除效率比delete高。

改

# 将所有的数据中的年龄都修改为60
UPDATE t_student SET sage = 60;
# 将姓名为‘张三丰‘的数据年龄改成60
UPDATE t_student SET sage = 60 WHERE sname=‘张三丰‘;
# 将姓名为‘谢逊‘的数据年龄改成50, java成绩修改成60
UPDATE t_student SET sage = 50, score_java = 60 WHERE sname = ‘谢逊‘;
# 将姓名为‘灭绝师太‘的数据mysql成绩在现有基础上加10
UPDATE t_student SET score_mysql = score_mysql / 10 where sname = ‘灭绝师太‘;

查

最简单的查询语句：
select...from....
一个完整的普通查询语句结构如下：
select [distinct].....from....[where....][group by .....][having.....][order by.....][limit.....]

先执行from子句:基于表进行查询操作
再执行where子句:进行条件筛选或者条件过滤
再执行group by子句:对剩下的数据进行分组查询。
再执行having子句：分组后，再次条件筛选或过滤
然后执行select子句：目的是选择业务需求的字段进行显示
再执行order by子句：对选择后的字段进行排序
最后执行limit子句:进行分页查询，或者是查询前n条记录

别名

在select语句中，可以对表或者是列起别名操作。在使用汉字作为列别名时，可以加单双引号，也可不加。表别名不能加单双引号。

select name 姓名,  (year(now())-year(birth))  年龄 
from test1 t;

select e.empno 员工编号,e.ename,e.job,mgr ‘领导编号‘,hiredate,sal,comm,deptno from emp e;

where 子句的使用

作用：用于条件筛选或过滤
1）关系表达式: >,>=,<,<=,=,!=,<>
2）多条件连接符: and，or, [not] between ..and..
3）集合操作: [not] in (set),
>all(set), <all(set), >any(set), <any(set)
注意：mysql不支持简单的集合查询操作，但是支持子查询,是针对于all和any集合操作来说的。
4）模糊查询: like
_:占位符，表示匹配任意一个字符
%:表示匹配任意N个字符，大于等于0.

--查询工资大于1600的所有员工的编号，姓名，职位，工资
   select empno,ename,job,sal from emp where sal>1600

--查询工资大于1600并且小于2500的所有员工的编号，姓名，职位，工资
   select empno,ename,job,sal from emp where sal>1600 and sal<2500;
   select empno,ename,job,sal from emp where sal between 1600 and 2500;

--查询10，20号部门的所有员工的信息。
   select * from emp where deptno not in (10,20);

--查询不是10号部门中姓名第二个字符是m的员工信息。
   select * from emp where deptno<>10 and ename like ‘_m%‘;

order by 子句

用于查询排序的，通常放置在一个查询语句的最后部分。
语法： order by colName [asc|desc] [,colName [asc|desc]]
asc：升序，默认情况就是升序
desc:降序

--查询员工表中的所有员工信息，按照工资降序排序
     select * from emp order by sal desc;
     
--查询员工表中的所有员工信息，按照工资降序排序,如果相同，再按照奖金升序排序
     select * from emp order by sal desc,comm asc;

group by 子句

1.需求：
有的时候，需要分组统计一些，最大值，最小值，平均值，和，总数之类的这样的信息，此时需要分组查询。

2.聚合函数：也叫分组函数
- count(): 统计每组满足的记录总数
- max():统计每组满足条件的最大值
- min():统计每组满足条件的最小值
- avg():统计每组满足条件的平均值
- sum():统计每组满足条件的总和。

注意：
- 所有的聚合函数，都会忽略字段为null的那条记录。
- count(*),不会忽略null值所在的行记录，即通常用于统计总行数。

在分组查询时，只有分组字段可以写在select子句中,其他不是分组的字段，不应该写在select子句中，无意义
多字段进行分组：
A B 字段组合情况下：组的数组最多为 m*n
1 a 1001
1 b 1002
2 b
2 c
3 a
3 b
1 a 1003
1 b 1004
聚合函数处理null值，可以使用ifnull（colName, value）.

ifnull(colName,value): 如果colName对应的值不为空，就使用本身的值，如果为null,使用value.

--案例：查询每个部门中的每种职位的最高工资，最低工资，工资之和
select deptno,job ,max(sal),min(sal),sum(sal) from emp group by job,deptno;

--案例: 查询所有员工的平均工资，平均奖金 使用ifnull函数
select avg(ifnull(sal,0)),avg(ifnull(comm,0)) from emp;

having 子句

只能使用在分组查询子句后面。起到再过滤的作用。

--查询部门平均工资大于1000部门号，平均工资。
select deptno,avg(ifnull(sal,0)),max(sal) avg_sal from emp group by deptno having avg(ifnull(sal,0)) >1000;

--查询每种职位的最高工资大于1500的职位、最高工资，平均工资，平均奖金。
select job,max(sal),avg(ifnull(sal,0)),avg(ifnull(comm,0)) from emp group by job having max(sal)>1500;

去重

有的时候，我们需要查询表中有那些不同的数据。不需要重复出现，此时可以使用distinct关键字进行去重处理

注意：distinct关键字只能放在select关键字之后。
比如：查询有那些部门号

分页

需求：当一页的数据量过大时，我们可以进行分页显示操作。注意：分页查询时，一般都要进行先排序，再分页。
关键字limit.
语法:limit m[,n];
m 表示从第几条记录开始查询，
n表示要查询的记录数目。
注意：mysql的记录index从0开始。
一个参数的含义：limit n
表示从0开始查询n条记录

--案例1：每页5条记录，查询第二页的数据。
select empno,ename from emp limit 5,5;

--案例2：查询第page页的数据, 每页大小为pageSize。limit的写法如下：
limit (page-1)*pageSize , pageSize