MySql(二)——数据库的查询

CHINA华军 2020-05-11

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MySql(二)——数据库的查询

(1)?Connection Name(连接名):这个文本框,就是让你给此次连接起个昵称而已,因此随便写。
(2) hostname(主机名): 添加数据库服务端所在的主机IP
(3) port(端口号):MySQL的端口号,一般情况下都是默认的3306
(4) username(用户名):即你要使用哪个用户进行登陆数据库服务端。如,超级管理员root, 或者是其他普通用户。
(5) password(密码):你所使用的用户对应的密码
(6) default schema:表示你要连接MySQL里的哪个数据库(数据存储空间)。

# 向表t_users插入一条数据,并且给每一个字段进行赋值,小括号中的是字段对应的值。要保证顺序。
INSERT INTO t_users VALUES(‘lily‘, 21, ‘female‘, 172, 60);
INSERT INTO t_users VALUES(‘lucy‘, 21, ‘female‘, 171, 60);

# 向表t_users插入一条数据,并且对部分字段进行赋值
INSERT INTO t_users (uname, age, gender) VALUES(‘JimGreen‘, 22, ‘male‘);
# 向表t_users插入一条数据,并且对部分字段进行赋值,字段的顺序可以随意,但是要保证values后面的值要和前面的字段匹配
INSERT INTO t_users (age, gender, uname) VALUES(10, ‘male‘, ‘polly‘);

在进行数据的删除、修改、查询的时候,可以使用where对数据进行一个过滤。
= :相等比较(类似于java中的==)
!= <> : 表示不相等
< >= <= : 大小比较
BETWEEN...AND... : 在xxx和xxx之间
IN(set) :在括号中所有值之间取
IS NULL
AND、OR、NOT

# 删除数据
DELETE FROM t_student;
# 按照条件进行删除 WHERE
DELETE FROM t_student WHERE sname = ‘韦一笑‘;
# 删除掉表中所有的数据
TRUNCATE TABLE t_student;

DELETE 和 TRUNCATE

  1. delete删除表中的数据,表结构还在;删除的数据可以恢复。
  2. truncate是直接将表DROP掉,然后再按照原来的结构重新创建一张表。数据不可恢复。
  3. truncate删除效率比delete高。

# 将所有的数据中的年龄都修改为60
UPDATE t_student SET sage = 60;
# 将姓名为‘张三丰‘的数据年龄改成60
UPDATE t_student SET sage = 60 WHERE sname=‘张三丰‘;
# 将姓名为‘谢逊‘的数据年龄改成50, java成绩修改成60
UPDATE t_student SET sage = 50, score_java = 60 WHERE sname = ‘谢逊‘;
# 将姓名为‘灭绝师太‘的数据mysql成绩在现有基础上加10
UPDATE t_student SET score_mysql = score_mysql / 10 where sname = ‘灭绝师太‘;

最简单的查询语句:
select...from....
一个完整的普通查询语句结构如下:
select [distinct].....from....[where....][group by .....][having.....][order by.....][limit.....]

  1. 先执行from子句:基于表进行查询操作
  2. 再执行where子句:进行条件筛选或者条件过滤
  3. 再执行group by子句:对剩下的数据进行分组查询。
  4. 再执行having子句:分组后,再次条件筛选或过滤
  5. 然后执行select子句:目的是选择业务需求的字段进行显示
  6. 再执行order by子句:对选择后的字段进行排序
  7. 最后执行limit子句:进行分页查询,或者是查询前n条记录

别名

在select语句中,可以对表或者是列起别名操作。在使用汉字作为列别名时,可以加单双引号,也可不加。表别名不能加单双引号。

select name 姓名,  (year(now())-year(birth))  年龄 
from test1 t;

select e.empno 员工编号,e.ename,e.job,mgr ‘领导编号‘,hiredate,sal,comm,deptno from emp e;

where 子句的使用

作用:用于条件筛选或过滤
1)关系表达式: >,>=,<,<=,=,!=,<>
2)多条件连接符: and,or, [not] between ..and..
3)集合操作: [not] in (set),
>all(set), <all(set), >any(set), <any(set)
注意:mysql不支持简单的集合查询操作,但是支持子查询,是针对于all和any集合操作来说的。
4)模糊查询: like
_:占位符,表示匹配任意一个字符
%:表示匹配任意N个字符,大于等于0.

--查询工资大于1600的所有员工的编号,姓名,职位,工资
   select empno,ename,job,sal from emp where sal>1600

--查询工资大于1600并且小于2500的所有员工的编号,姓名,职位,工资
   select empno,ename,job,sal from emp where sal>1600 and sal<2500;
   select empno,ename,job,sal from emp where sal between 1600 and 2500;

--查询10,20号部门的所有员工的信息。
   select * from emp where deptno not in (10,20);

--查询不是10号部门中姓名第二个字符是m的员工信息。
   select * from emp where deptno<>10 and ename like ‘_m%‘;

order by 子句

用于查询排序的,通常放置在一个查询语句的最后部分。
语法: order by colName [asc|desc] [,colName [asc|desc]]
asc:升序, 默认情况就是升序
desc:降序

--查询员工表中的所有员工信息,按照工资降序排序
     select * from emp order by sal desc;
     
--查询员工表中的所有员工信息,按照工资降序排序,如果相同,再按照奖金升序排序
     select * from emp order by sal desc,comm asc;

group by 子句

1.需求:
有的时候,需要分组统计一些,最大值,最小值,平均值,和,总数之类的这样的信息,此时需要分组查询。

2.聚合函数:也叫分组函数
- count(): 统计每组满足的记录总数
- max():统计每组满足条件的最大值
- min():统计每组满足条件的最小值
- avg():统计每组满足条件的平均值
- sum():统计每组满足条件的总和。

注意:
- 所有的聚合函数,都会忽略字段为null的那条记录。
- count(*),不会忽略null值所在的行记录,即通常用于统计总行数。
  1. 在分组查询时,只有分组字段可以写在select子句中,其他不是分组的字段,不应该写在select子句中,无意义

    多字段进行分组:
    A B 字段组合情况下:组的数组最多为 m*n

    1 a 1001
    1 b 1002
    2 b
    2 c
    3 a
    3 b
    1 a 1003
    1 b 1004

  2. 聚合函数处理null值,可以使用ifnull(colName, value).

  • ifnull(colName,value): 如果colName对应的值不为空,就使用本身的值,如果为null,使用value.
--案例:查询每个部门中的每种职位的最高工资,最低工资,工资之和
select deptno,job ,max(sal),min(sal),sum(sal) from emp group by job,deptno;

--案例: 查询所有员工的平均工资,平均奖金 使用ifnull函数
select avg(ifnull(sal,0)),avg(ifnull(comm,0)) from emp;

having 子句

只能使用在分组查询子句后面。起到再过滤的作用。

--查询部门平均工资大于1000部门号,平均工资。
select deptno,avg(ifnull(sal,0)),max(sal) avg_sal from emp group by deptno having avg(ifnull(sal,0)) >1000;

--查询每种职位的最高工资大于1500的职位、最高工资,平均工资,平均奖金。
select job,max(sal),avg(ifnull(sal,0)),avg(ifnull(comm,0)) from emp group by job having max(sal)>1500;

去重

有的时候,我们需要查询表中有那些不同的数据。不需要重复出现,此时可以使用distinct关键字进行去重处理

注意:distinct关键字只能放在select关键字之后。
比如: 查询有那些部门号

分页

  • 需求:当一页的数据量过大时,我们可以进行分页显示操作。注意:分页查询时,一般都要进行先排序,再分页。

  • 关键字limit.

  • 语法:limit m[,n];
    m 表示从第几条记录开始查询,
    n表示要查询的记录数目。

    注意:mysql的记录index从0开始。

    一个参数的含义:limit n
    表示从0开始查询n条记录

--案例1:每页5条记录,查询第二页的数据。
select empno,ename from emp limit 5,5;

--案例2:查询第page页的数据, 每页大小为pageSize。limit的写法如下:
limit (page-1)*pageSize , pageSize

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