强大的Python-to- c编译框架的最新版本增加了从下一个Python版本获得的加速

前言

但是对于那些希望使用python的方便性和c的速度的人来说，cython工具包通过添加静态变量类型和其他代码注释，逐步地将python代码转换为c。

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Cython 0.25上周出现了一系列改进，使Python开发人员将他们的项目翻译成C，以及C/C++开发人员希望与Python互操作。

一些最显著的改进来自于Python本身——特别是即将在今年圣诞节发布的Python3.6。

在Python3.6中，一个关键的变化是更快的函数调用性能。正如现成的基准测试所显示的那样，这些变化并不剧烈，但每一点都有帮助。

Cython 0.25在工具包生成的代码中使用了这种新的函数调用方法，因此在Cython模块中进行的任何Python函数调用都将更快地执行。这些改进甚至会出现在用Python3.5模块构建的cython代码中，但是如果您运行的是Python3.6，那么在常规（非cython）代码中也会使用更快的调用方法。

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此外，cython代码将使用python的字符串格式化函数或cython.inline修饰器加速生成字符串，后者允许将函数作为优化放置在生成的C代码中。

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现在还可以使用cython.no_gc指令在代码块中手动关闭垃圾收集。python的垃圾收集器允许您不必担心内存管理的细节，但并不是每个人都希望它在性能敏感的代码中运行；有一个上下文方法将它保存在cython模块中很方便。

Cython 0.25推出了更多与执行实时编译或其他优化的非标准python运行时的交互，它是第一个支持在Dropbox的pyston解释器中使用cython模块的cython版本。python 3.6计划包括扩展以允许第三方JIT，这是微软对该语言的贡献；将来对cython的增加可能会在一些第三方JIT出现后就开始使用该功能。

总结

最后但并非最不重要的是，Cython正在跟踪许多其他开放源码项目，并重新开始其在Github上的开发和问题跟踪。也就是说，如果你有问题，请帮开发人员一个忙，首先通过电子邮件对他们进行ping，而不是打开一个问题——很有可能你的问题有一个快速的解决方案。

图文来源信息世界（翻译）：侵删