GuoSir 2019-12-11
作为运维人员,想必大家肯定都做过这样的事情:为了监控系统资源使用情况,开了若干个窗口,来回切换看输出:
只要我切得够快,性能异常点就逃不过我的眼睛!
这个时候你要是有个监控工具自然是很好的,例如我们美创的监控报警工具onekeeper,画面又好看,数据也准确,还是实时更新的。
然而好用的东西都是要花钱的,今天我们就利用python实现一个简单的动态监控图表。
1. 系统环境需求
我们这次要写的脚本主要基于Psutil与Matplotlib两个模块。
首先,我们这里选择python3环境,安装这两个模块:
Pip install psutil matplotlib
表示安装成功。
2. Psuitl模块的使用
顾名思义,psutil = process and system utilities,它不仅可以通过一两行代码实现系统监控,还可以跨平台使用,支持Linux/UNIX/OSX/Windows等。
它有许多函数功能,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息,示例如下:
获取cpu使用率:
获取内存使用率:
获取磁盘IO信息:
写成一个函数:
3. Matplotlib的使用
Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。
我们以cpu使用率图为例:
我们可以得到一张监控系统cpu使用率的动态图表。
4. 多子图制作
同样的,我们将其他两个性能指标也取出来,并做成同一个画布下不同的子图: