2020年人工智能聊天机器人的技术预测

随着人们进入2020年，应用在各行业的人工智能技术接受度不断提高。这种二阶导数效应在商业应用程序(消息传递、医疗保健、客户服务、玩具行业等)采用人工智能聊天机器人时普遍存在。

以下为2020年人工智能聊天机器人的技术发展提供了一些思路和方向。

数据虚拟化提供商Denodo公司表示，“‘嘿，Google’或‘Alexa’如今在许多家庭中已成为常见的语音命令。通过数字助理或聊天机器人进行的语音交互正在使人们使用人工智能辅助设备与品牌交互的方式发生深远的变化。这是有可能的，因为人工智能驱动的技术可以帮助机器人理解和解释人类的语言。自然语言处理(NLP)是人工智能的组成部分，有助于人类语言的分析。2020年将引入使用自然语言处理(NLP)和基于人工智能的会话分析的语音支持平台的实践，以帮助企业通过更深入的消费者见解来改善个性化和针对性。会话分析是一项通过自然语言查询将语音交互转换为语音并将其转换为数据的技术。这些数据经过结构化处理之后，可以分析对话以获取见解。借助经过机器学习训练的系统，会话分析将继续帮助企业在2020年改进其聊天机器人和语音应用程序，从而实现更好的数据驱动决策和更高的业务绩效。”

Espressive公司首席执行官Pat Calhoun说道，“聊天机器人的出现在企业中呈爆炸式增长，这将带来更大的问题。如果考虑一下，门户网站的问题不仅在于员工与他们交往困难，还在于无处不在。每家企业通常都会建立门户网站，并投入了很多资源，需要添加文章并进行维护。现在看到的是，很多企业正在为其应用程序以及支持部门功能积极部署聊天机器人。例如，Oracle、Workday和SAP等公司都有自己的嵌入式聊天机器人。最重要的是，很多企业部署了自己的聊天机器人。专家对2020年的预测是，将会有太多的聊天机器人，会使企业员工感到沮丧，将会求助于电子邮件和电话，因为每个聊天机器人的体验都会有所不同。很多企业维护这些聊天机器人所需的努力程度，以确保它们提供高精度和正确的响应水平。”

Lexalytics公司首席执行官Jeff Catlin评论说：“聊天机器人将会流行起来，并成为企业业务发展的未来。但是，当高期望遇到技术脆弱性时，市场很快就对这种想法降温。如今，更好的自然语言处理(NLP)算法和更成熟的技术基础设施意味着我们将开始看到一些引人注目的成功案例，并且应用热情会不断高涨。”

OpenText公司数字体验副总裁Nali Giliana表示：“语音搜索将成为客户体验的关键组成部分。到2020年，人工智能将完成多达80%的客户互动。这些互动产生的数据将极大地帮助营销人员创造超越传统数字渠道的更真实的数字交流体验。尤其是语音搜索将在2020年被广泛采用。随着采用人工智能支持的智能助手(如Google Assistant和Amazon Alexa)的扩展计划，这将面临改变客户体验设计的更大压力，其中包括语音搜索。”

Mindbreeze公司创始人兼首席执行官Daniel Fallmann评论说：“洞察引擎将成为永恒的伴侣。根据Gartner公司的调查，到2022年，将有40%的员工在做出日常业务决策之前会咨询人工智能代理。传统的软件机器人无法处理此任务，因为实际上，它们与人工智能没有任何关系，只能根据人工创建和存储的决策树进行操作。相反，洞察引擎可以利用真实人工智能的优势。因此，到2020年，员工将越来越多地使用这项具有前瞻性的技术来填补个人助理的职责。”

ServiceNow公司首席创新官Dave Wright说，“聊天机器人将成为人们的新助手，自然语言理解(NLU)的发展将使机器人对机器人之间的交流如此有效，以至于多个业务流程将不再需要人工干预。企业级机器人可以使用消息传递平台来管理这些活动，从而自动执行耗时的任务，例如订购耗材、向供应商付款以及为客户开具发票。由人工智能驱动的聊天机器人可以为每个员工提供私人助理，以帮助他们完成诸如预订商务旅行、安排会议和管理待办事项之类的任务。很多企业将依赖聊天机器人作为其更大的数字化转型策略的一部分。”