IaaS 云的应用场景思考

有这么一个需求，一家企业里的 IT 经理，由于最近几年云计算炒的非常火爆，老板一直让他弄一个云计算，问我有什么好的想法没有？

我问：你们有多少物理资源？主营业务是什么？

他问：我们只有不到 20 台物理服务器（机架式），主营业务是汽车配件，还有一个他们的电子商务网站。

我问：这个网站用户量怎么样？服务器是否可以支撑这些高峰期的用户，服务器上还部署着什么其它的软件么？

他说：现在服务器资源足够用，网站用户量也不是太多，偶尔搞搞什么活动，就把其它两个服务器也部署一套网站应付一下，平时轻闲的很，其它几个服务器部署了一些类似于 ERP 的软件，但是平时用的不是很多，又跟我说，部门就他们两三个人，但是他们还有一个不到十人的团队，在做一个汽车配件类的移动 APP。

我问：你们用虚拟化了么？

他说：用了，有两台 VMWare，平时也会试试 KVM。

我问：你们的网站有涉密数据么？

他说：没有。

我问：你们那个开发团队在需要申请资源的时候，都是走什么样的流程，走完整个流程大概需要多长时间？

他说：先在邮件上提出资源配置要求，邮件回复结果。如果有可用的资源配备，在从 OA 上申请，整个周期快的话需要大概 2 天，慢的话估计得 3 到 4 天，如果需要资源（物理服务器）被其他人占用的话，就需要购买，这个周期就长了。

我问：那些被占用的资源，使用率怎么样？

他说：就跑服务器端程序，开发类的居多，占用的资源很少。

通过以上一问一答的聊天，我给出了以下结论，来分享给大家：

1、这位朋友现有的资源，足以满足他们企业的需求，而且还有大部分资源没有利用起来，我建议除了数据库外的资源全部虚一下，先将资源整合，把资源池化，提升资源的利用率；

2、完成以上资源池化以后，就是要做一个集中管理，如果以 VMWare 为主，可以用 vCenter 来做管理，KVM 的话也有一些开源的管理工具。这样就可以做一些简化的管理操作；

3、根据企业的业务属性，再将多虚拟化环境管理起来，类似的工具有 CloudStack、OpenStack 等，这样就形成了一个小的 IaaS 私有云；

4、通过对 CloudStack、OpenStack 等工具的功能扩展，可以实现对资源申请、回收等流程的统一管理，大大提高交付资源的质量；

5、对于网站和移动 APP类的应用，如果高峰期来临，本地的资源抗不住，也可以通过对 CloudStack、OpenStack 的扩展，借用一部分外部资源，比如 AWS、阿里云等，这样就可以在需要的时候申请外部资源，空闲的时候就释放外资源，按需使用、按量计费，维护成本也大大降低了，这样就又打造了一个企业的混合云环境。

通过以上结论，又帮着这位朋友简单的梳理了一下建设流程。

一阶段（资源整合阶段）：

1、将物理资源按物理配置进行分类；

2、先将空闲的物理资源池化；

3、对公司业务进行再分类，梳理流程；

4、根据资源和业务分类，将网络资源和存储资源进行池化；

5、对资源池进行统一的集中管理。

二阶段（IaaS 实施阶段）：

1、 IaaS 工具选型，根据企业的特性选择一个合适的 IaaS 工具。方便灵活、又偏交付质量，且稳定的可以选择 CloudStack；公司即有Python开发能力，对虚拟化又有较深的技术能力，且有独特的企业业务特性，自主能力比较强的可以选择 OpenStack；

2、把虚拟化集中管理工具接入到选好的 IaaS 工具中；

3、初始化 IaaS 工具；

三阶段（己有资源迁移阶段）：

1、将现有资源中的数据向私有云环境进行迁移，可选的方式有 V2V（虚机到虚机）、P2V（物理资源到虚机）、D2V（数据到虚机）等；

2、迁移后的一致性校验和试运行；

3、试运行无问题后，将原有设备进行初始化，然后加入到 IaaS 环境。

四阶段（开发阶段）：

1、根据企业的性质，对业务进行梳理；

2、收集最终（其它部门）用户需求，整理预开发的功能列表；

3、对将要开发的功能进行优先级划分，分阶段进行开发；

4、研发完毕，联调测试；

5、BUG 修证；

6、上线。

五阶段（混合云开发阶段）：

1、整理业务需求和对公有云服务进行选型，比如阿里云、AWS 等；

2、在现在的 IaaS 工具上接入公有云服务，以支持业务的需要；

3、研发完毕，联调测试；

4、BUG 修证；

5、上线。

当然也要注意以下问题：

1、技术方面：云计算是一个架构，包含很多种技术的组合；应用方面：云计算是一个优秀的商业模式；要用云计算，就要先清楚他的定义。

2、虚拟化不是云计算，充其量也就是云计算中的一个模块，一种实现技术。没有了传统的虚拟化技术，我们还有基于容器的技术，同样可以实现类似功能，比如：Docker、LXC、OpenVZ 等；

3、由于一些商业限制和一些稳定性的原因，传统或开源的云计算工具 CloudStack、OpenStack 等无法百分百的支持流行的商业虚拟化技术，会对一些商业限制的功能和一些在云环境下不稳定的因素阉割掉，大家一定要注意；

4、一些物理服务器数量未达到某个量级时，又或者相应的业务不符合云计算的定义时，使用云计算反而会带来更多的问题，比如使用习惯上、某些虚拟化特性上等等。所以资源少的情况下，只做到虚拟化的集中管理就可以了；

5、在资源（当然更多的还是物质上）充足的情况下，可以采用一些商业的 IaaS 工具。