不含算法的TikTok值得买吗？技术专家：买家难以复刻其魔力

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“如果TikTok的推荐算法不包含在交易之中，那么购买TikTok的公司，将很难复制其魔力。”

在接受美媒Business Insider采访时，多位国外技术专家如是说。

其中一个重要的原因是，不在于算法本身，而在于数据。

根据Sensor Tower的数据，在今年5月，抖音和TikTok全球下载量已经突破20亿次。仅在美国，TikTok就拥有1亿用户。

基于这样庞大的用户数据，TikTok已经训练出了成熟的推荐模型。这些现实数据构成的数据集，实在是别的公司难以模仿的。

TikTok如何推荐视频

这里不妨先简单说说TikTok是如何用算法做到“病毒式”传播的。

最核心的，当然是推荐系统。

个性化推荐是基于用户实际使用过程中的一些行为实现的。根据TikTok官方资料，主要包括：

所有这些影响因素都会被推荐系统处理，并根据其对用户的价值进行加权。举个例子，如果用户从头到尾看完了一个较长的视频，这个指标就会获得更大的权重。

推荐系统的开发和维护是一个连续的过程。TikTok会不断根据用户的反馈、研究和数据，调整模型，完善准确性，并重新评估有助于推荐的因素和权重。

据Business Insider报道，昆士兰科技大学的研究人员Bondy Valdovinos Kaye表示：

我个人认为，如果没有这套算法，TikTok就不会成为TikTok。

而视频编辑应用Veed的创始人Sabba Keynejad则说，还没有看到哪家公司能在推荐系统上真正赶上TikTok的水平。

不过，其实单纯从算法层面上来说，TikTok使用的技术基于一套业界标准的架构。

不同的是，“每次点击都会揭示用户的喜好，在一定程度上，为TikTok提供更多有关用户喜好的有用信息”，而TikTok拥有规模庞大的用户基数。牛津大学互联网研究院的Nikita Aggarwal这样评价。

并且，TikTok可以以YouTube这样的长视频平台无法想象的规模测试用户的兴趣。

TikTok可以每小时为用户提供上百个不超过一分钟的短视频。Amazon前产品负责人Eugene Wei认为：

只需要几秒钟的反馈，就可以记录我对视频的感受。由于TikTok是全屏应用，它可以假定我所做的任何事情都在反映我对视频的看法。

此前，Sensor Tower移动策略师Craig Chapple也评论称：

TikTok的持续崛起为它提供了一个更大的基础，不仅可以在短期内获得成功，还可以在长期内将现有和潜在的竞争对手挡在门外。

因此，如果TikTok的交易中不包含算法，那么即使他们提供了所有用户数据和视频数据，想要复现其病毒式传播的“魔力”，一切就得从头来过——也就是说，实际上买方想要复制TikTok算法的成功，是相当困难的。

Nikita Aggarwal也指出，历史训练显然是极具价值的。

8月28日，商务部、科技部调整发布《中国禁止出口限制出口技术目录》。

目录中增加了“基于数据分析的个性化信息推送服务技术”条款，这被外界普遍解读为直指TikTok算法技术。

新规出台之后，《华尔街日报》援引消息人士称，TikTok的收购谈判陷入僵局。

报道称，一名消息人士表示，对竞购方而言，“没有算法的TikTok就如同用着廉价引擎的豪车”，因为TikTok很大一部分价值在于其核心算法，若交易不能将算法包含在内，将完全改变他们收购TikTok的愿景。

另一位与竞购方关系密切的人士称，如果无法通过收购得到算法，交易很可能无法进行下去。

但也有人透露，其中一家竞购方仍然可以买下不含算法的TikTok，然后为其编写新的算法。

对此，美国业内人士预计，出售TikTok的交易可能会推迟至11月美国大选之后。