新技术优先级调查，人工智能和机器学习领先物联网

每年，都会有新技术成为主流。例如，在过去几年中，微服务，容器和DevOps等术语和技术的流行。然而，我们并不清楚，IT专业人士将新技术和概念融入到生产环境中的程度如何？换句话说，有些术语只是停留在营销层面，还是它们已经成为信息技术新时代的基石？如果这些技术是潜在的基石，那么什么是推动它们的使用的原因？以及人们多久开始使用它们的应用？

SADA Systems是提供商业和技术咨询服务的领先企业，它宣布了一份对IT专业人员调查的结果，以及他们对2018年迄今为止最受关注的一些技术的看法。该调查由500位IT专业人员完成，包括近100位顶级IT主管，专注于六大技术类别 - 人工智能/机器学习，增强现实，区块链，边缘计算，物联网（IoT）和虚拟现实，并试图了解中型企业如何使用它们，这对他们的业务至关重要，他们打算花多少钱用于他们的业务，以及他们在实施时可能面临的挑战。

根据SADA Systems提供的最新调查报告显示，大部分受访者表示他们在未来两年投入更多在人工智能技术，而不是物联网，区块链，增强和虚拟现实以及边缘计算。

一些最重要的调查结果包括：

最受欢迎的新技术。67%的受访者表示正在使用物联网，而60％的受访者表示他们目前正在使用AI/ML，37％的受访者表示他们正在使用边缘计算。

技术公司投资最多。38％的受访者表示，他们的企业将在未来两年投资AI/ML最多，其次是IoT（31％）和区块链（10％）。

对业务影响最大的技术。40％的受访者表示AI/ML将在未来两年对其业务产生最大的影响，其次是物联网（23％）和虚拟现实（12％）。

对社会影响最大的技术。41％的受访者表示AI/ML在未来两年将对社会产生最大的影响，其次是物联网（21％）和虚拟现实（13％）。

使用新技术部署应用的时间表。36％的受访者表示他们将在1-2年内将上述技术用于应用中，而35％的受访者表示在一年内和13％的受访者表示他们的应用已经上市。

IT专业人士认为最难的技术。44％的受访者表示AI/ML是当今IT专业人员中最难的技能，其次是区块链（16％）和物联网（12％）。

使用新技术背后的动机。70％的受访者提到需要提高效率和生产力，62％的受访者表示具有竞争力的差异化，48％的受访者表示员工或客户需求。

每年为使用新技术而分配的预算。30％的受访者表示，他们的企业每年使用较新技术的预算在50万美元至100万美元之间，而25％的预算每年在100万美元至500万美元之间。

如何使用新技术衡量投资回报率。60%受访者表示，他们的企业以增加的收入来衡量投资回报率，而51％的受访者表示运营成本较低，另有49％的受访者表示员工效率较高。

关于使用新技术的最大关注的社会问题。有62％的受访者表示他们最担心的是数据隐私，19％的受访者表示身份被盗，13％的受访者是失业。

SADA的调查于2018年3月在线进行。所有受访者都在至少有500名员工的公司工作，75％的受访者在至少有1000名员工的公司工作。大约44％的受访者在科技公司工作，其余的回应来自零售，医疗，金融服务，媒体，法律和制造业的IT专业人员。所有受访者都使用或尝试过一种或多种以下技术：人工智能/机器学习，增强现实，自动驾驶，区块链，边缘计算，物联网，虚拟现实。

以下是本次调查的信息图：