柠檬推荐一本机器学习入门的好书：《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》。

什么是机器学习？

机器学习是通过编程让计算机从数据中进行学习的科学（和艺术）。

下面是一个更广义的概念：

机器学习是让计算机具有学习的能力，无需进行明确编程。 —— 亚瑟·萨缪尔，1959

和一个工程性的概念：

计算机程序利用经验 E 学习任务 T，性能是 P，如果针对任务 T 的性能 P 随着经验 E 不断增

长，则称为机器学习。 —— 汤姆·米切尔，1997

前言

本书主要分为两部分，第一部分（第1~8章）涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法，从线性回归到随机森林等，可以帮助你掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部份（第9~16章）探讨深度学习和常用框架TensorFlow，手把手教你使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。

这本书受到广大机器学习爱好者的好评，可以说是机器学习入门宝书，豆瓣评分8.2。

这本书假定您有一些 Python 编程经验，并且比较熟悉 Python 的主要科学库，特别是 NumPy，Pandas 和 Matplotlib 。

书籍只是辅助，一定要有系统的学习方法和教程才可以在学习python的路上一帆风顺哦！

最后，柠檬还为大家准备了全套的python和机器学习的自学教程资料+PDF电子版分享，希望对你有所帮助。

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