python数据分析 2019-10-30
890 新商学 App 由吴晓波频道出品。作为入局较晚的知识付费产品,890 极为重视数据分析,在 App 上线前,就开始谨慎评估,经多方对比,最终选择 GrowingIO 作为合作伙伴。
890 产品总监童俊洁表示:“身边很多细分领域中的领军企业都是 GrowingIO 深度用户,他们都向我推荐 GrowingIO,这也是双方合作的一个重要因素。”
GrowingIO 用户行为分析产品的无埋点+埋点全量实时用户数据采集,帮助 890 业务同学无需研发支持,在从零到一的运营过程中,独立、简便、快速洞察用户需求,明晰用户画像。
GrowingIO 智能运营帮助 890 打通站内外触达与用户行为数据,精准个性化匹配用户与内容,精细化运营策略,提升关键指标和运营效率,提高用户全生命周期价值。
合作至今,GrowingIO 已成为 890 用数据驱动增长的重要引擎。
实验+精细化,弹窗打开率由 4% 提升至 15%
GrowingIO 智能运营帮助 890 业务同事及时试错,快速验证,驱动增长。
原先,890 针对某线下课程,设计了一套只需改变时间、地点的弹窗模板,点击率由 7% 逐步下降到 3%。产品经理郭全猜测是模板过于相似,导致用户感知度低,于是尝试为每个城市单独设计弹窗,点击率快速回升至 7% 以上。
借助 GrowingIO 智能运营,890 业务人员可自由组合不同内容、人群和时机等,反复实验,通过数据验证猜想,以量变驱动质变,最终实现螺旋式增长。
890 不到 3 个月完成几十次实验,其课程上新的站内弹窗打开率,由之前 3-4% 提升至 15% 以上。
一次简单的触达涉及到内容、时机、设计等各个细节,背后要协调产品、运营、设计等各部门资源,在认知沟通上耗时耗力。
童俊洁表示,“GrowingIO 智能运营少量高频次的实验和数据反馈,帮助运营、产品、课程、设计等各部门用数据达成认知一致,快速找到最高效的运营策略,大大提升内部运营能力和运营效率。”
890 还将通过大量实验,持续探索更多可能性,如 GrowingIO 刚推出的 A/B 测试,890 也准备作为种子客户接入试用。
精细化数据分析,提升注册和付费转化
890 业务人员无需借助额外的研发或数据分析资源,通过 GrowingIO 用户行为分析即可完成转化等各类产品分析,多维拆解,定位原因,快速改版,实现转化率提升。
对于知识付费产品,降低获客成本,提升付费转化率很关键,890 非常重视「注册用户转化率」和「付费用户转化率」两个关键指标。
通过持续监控注册转化漏斗,890 发现由于需要微信、手机号双重绑定,会造成用户大幅流失。于是郭全在注册流中加入「新人课程礼包」激励,并不断提示「还有一步即可完成注册」等信息,正确管理用户预期,引导用户完成注册,注册转化率有效提升了 5 个百分点。
原先 890 付费过程中,如果余额不足,会在点击「支付」后下一个跳转页面提示,通过 GrowingIO 漏斗分析发现,这个页面流失了一部分高付费意向用户。经全新设计,如余额不足,付款页面「支付」按钮显示为灰色、无法点击。通过缩减中间页,890 支付转化率显著提升。
精细化时代,用「快」驱动增长
「快」是 890 最欣赏 GrowingIO 的一点。
一,数据采集和分析快。
郭全在前公司使用过其他同类产品,从搭建指标体系、埋点到看到数据,整个过程需要约 1 个月的时间。更头痛的是 App 快速迭代,埋点位置不断变更,数据很难保持完整性。
“如果是一款非常成熟、很少改变的产品,全部埋点也许是好选择;但现在,我们需要快速迭代、以实验驱动创新,所以「无埋点+埋点」的采集方式、配合自动生成的数据看板,对于现在 App 实际使用场景,才是一种更贴切的方式。”
二,服务反馈快。
“无论是产品使用疑问,还是对产品功能的需求,GrowingIO 给我们的反馈速度都超出预期”,郭全表示。
作为 SaaS 产品,GrowingIO 以周为单位持续迭代,保证全量客户第一时间享受到最新功能。同样,服务团队对客户需求和问题的响应速度更快,故障排查更迅速,这是私有化部署产品难以实现的。
未来,GrowingIO 将持续助力「890 新商学」用实验驱动创新,通过精细化运营+精细化数据分析,将数据驱动贯彻在产品、运营、市场优化的全流程中,持续、良性、高效驱动增长。