中国工程院院士潘云鹤：AI2.0应与工业经济深度融合

​​编 | 搜狐科技 林国振

10月21日消息，第六届世界互联网大会在乌镇开幕。今年的人工智能论坛主题为：人工智能，开启智能经济新时代。

中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤在人工智能论坛上发表了以《AI2.0和工业经济发展智能化》为主题的演讲，他表示，我国提出了人工智能2.0的方向和新一代人工智能的应用领域。

潘云鹤认为，人工智能和工业结合，光靠智能制造是不行的。潘云鹤表示，还需要工厂运行的智能化、企业经营的智能化、产品创新的智能化以及供应链的智能化等。

以下是演讲全文：

尊敬的各位领导、各位专家，女士们、先生们：

下午好！

很高兴今天能在世界互联网和大家一起来讨论人工智能和经济的问题，我今天讲的题目是人工智能2.0和工业经济发展的智能化。

一、AI2.0和数字经济

2017年7月中国政府发布了《新一代人工智能发展规划》，在这个《规划》中提出了人工智能在走向2.0的时候会有五个新的发展的技术方向，这就是大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、自主智能系统，并且提出新一代人工智能主要的应用领域包括智慧城市、智慧医疗、智能制造、智能农业。

《规划》提出以后，各省各市都分别制定了本市本省的人工智能规划。在制定的过程中，各个市反映人工智能在这些方面的应用好像还不够。比如浙江省制定了以后，明确地讲人工智能要为数字经济的发展服务。杭州市更加尖锐地提出要成为数字经济第一城，人工智能是战略抓手，该怎么干。

所以，人工智能和数字经济之间的关系，要把它讲得很清楚。大家知道在宏观关系上，党中央已经说得很清楚了，数字经济很重要，人工智能是战略抓手。数字经济从2016年以前在杭州召开的G20峰会上，20个国家的元首发表了数字经济发展宣言。从那以后，数字经济在全世界各个国家都发展得很快。

G20国家在2016-2017年的数字经济发展规模，美国是第一位，中国是第二位，但是美国的数字经济总量是中国的3倍，问题在于中国的数字经济在工业方面特别差。我们可以看到三条曲线，灰色曲线是第三产业，数字经济对第三产业的渗透率；红色曲线是数字经济对第二产业（工业）的渗透率；蓝色的线是第一产业（农业）的渗透率。在这样三条曲线中，我们可以看到中国的数字经济对工业的渗透率只有17%，远低于德国、韩国、美国的40%以上。

所以，这就是人工智能要和数字经济结合起来，催出数字经济怎么向工业部门加速渗透的一个非常迫切的问题。

二、AI2.0和工业经济的深度融合

浙江大学人工智能研究所从今年年初开始对这个问题进行了比较仔细的分析，分析发现人工智能要和工业相结合，光靠智能制造是不够的，它还有很多层次。我们分析来看，认为有五个层次：最下面最具体的第一层次是工厂运行智能化，我们的智能制造大部分的工作是在这一块；第二个层次是企业经营智能化，也包含了一部分智能制造的内容，但有时候考虑的就会少一点；第三个层次是产品创新智能化，这一块极为薄弱；第四个层次是供应链接智能化，大部分企业在这一块做的不够，但最近奥巴马帮助中国的企业在思考这个问题，所以大家现在都在想我们的供应链怎么能够更加有希望，所以这一块估计在今后几年中国会成为中国企业考虑的焦点；第五个层次是经济调节智能化，这一块全世界基本没有做，实际上对中国政府来说也是特别重要，因为中国政府一手抓地方民生，一手要抓经济建设，所以这一块对它们十分重视，其实过去只有一些数据库能够帮助他们，现在他们希望人工智能也能帮助他们。

生产智能化。第一层次是生产过程的智能化，实际上生产智能化包括生产过程智能化和抽检管理的智能化，这里面有机器换人，有大量的自动分拣、智能焊接、智能装配、智能搬运、机器人、质量检测、设备运行、生产过程及工艺优。但如果我们认真地看一下，这里面还有很多可以提高的余地，就是说技术还没有做到非常好的令人满意的程度。比如说德国的摩尼黑公司开发的robobrain-vision，就是用深度学习方法与3D结合，将零部件从杂物中挑出来，而且抓的时候要调节比较合适的抓取点，现在达到的正确率是90%，所以说明人工智能还有很多问题需要进行解决。实际上不到98%，我认为用起来还有问题，应该到98 %以上。这个模型光靠深度学习，大概这个模型受到极限了，要用其他的智能的办法。这已经做到希望全世界很好的水平，但理论上还有问题，需要人工智能进行需要。

1.生产管理智能化。生产管理智能化包括生产排程、协同制造、柔性制造等很多内容，这里成功的例子是发生在浙江绍兴新昌县，这是浙江省先进县，每一年投入和GDP比例达到10%以上，所以这个县大概是浙江省在科技上面走的比较前面的。他们启动了一个民营企业的陀曼制造，为全市一大笔轴承企业的装备、各种各样的设备，比如磨床等设备上，使设备变成一个互联网设备，就是加上网络、加上传感器，把设备的运行参数能够通过互联网，把传感器参数传出来，每一个设备上加上20几个传感器。这个改造在开始的时候，大家都不愿意改造，新昌县有100个轴承厂，这是很大的比例，不愿意改造。每一个厂改造的成本是23万，县政府就支持一半（50%），还有50%厂里自己拿，结果有十几个厂愿意改造，效果很好，又有30几个厂愿意了，然后县政府就不支持了。最近开会我又碰到了，我问怎么样，他说现在100多个轴承企业都改造掉了，所有的轴承企业的设备数字化运行参数都集中进行处理，能够进行产量统计、设备利用率统计、节能状态检控、报表查询；派工报工管理，计划管理，过程质量控制、夜班管理；虚拟现场3D建模、知识库建设。最后到什么程度？到这个厂的设备如果太紧张，可以另外一个厂的设备来支持它。因此平均下来，平均设备利息率提高20%，能耗下降10%。

2.企业经营管理智能化。这里本来要举中国大渡河水电管理，这里大大增加了发电，使得生产得以运行，百年一遇特大洪水不但很安全，而且在洪水期间能实现产值。

我们看到这几个层次的发展，我们发现一个非常重要的情况：过去的政府管理经济主要是管理经济的宏观指标，但是从我们的分析来看，其实另外两个层次对于区域政府抓经济是十分重要的。你不懂产品问题，实际上抓不了产业链；你抓不好产业链，这个地区的经济不可能鲁棒地、可持续地，而且能够不断创新、不断升级的发展。所以这三个层次，政府都应该抓。其中第三、第四层次是政府和企业应该联合起来抓，而且十分有意思的是在第一、第二层次中间大量使用的是深度学习技术和自主智能系统技术，在第四、第五层次中大量使用的是知识图谱技术，而在第三层次大量要使用的是跨媒体技术。而跨媒体智能技术到目前为止是AI2.0发展的薄弱环节，大概是我们理论要瞄准的重要方向。

我们可以看到人工智能的发展具有头雁效应，我们要勇闯无人区，为经济的发展添信助力。我们相信中国的人工智能技术和全世界的人工智能技术一定能促进经济和社会走向一个高质量、高水平的快速发展期。

谢谢各位。​​​​