python实现感知机线性分类模型

idning 2019-04-29

前言

感知器是分类的线性分类模型,其中输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1或-1的值作为正类或负类。感知器对应于输入空间中对输入特征进行分类的超平面,属于判别模型。

通过梯度下降使误分类的损失函数最小化,得到了感知器模型。

本节为大家介绍实现感知机实现的具体原理代码:

python实现感知机线性分类模型

python实现感知机线性分类模型

学习从来不是一个人的事情,要有个相互监督的伙伴,工作需要学习python或者有兴趣学习python的伙伴可以私信回复小编“学习” 获取资料,一起学习

运行结果

python实现感知机线性分类模型

以上就是感知机实现的基本方法了,希望对大家有所帮助

python实现感知机线性分类模型

相关推荐