bingkingboy 2019-12-30
阿里妹导读:微前端架构旨在解决单体应用在一个相对长的时间跨度下,由于参与的人员、团队的增加,从一个普通应用演变成一个巨石应用(Frontend Monolith),随之而来的应用不可维护问题。这类问题在企业级 Web 应用中尤为常见。今天,我们就来聊聊拥抱云时代的前端开发架构:微前端。
阿里云提供的很多商业化产品和服务,本质上是对外提供「能力」,普惠中小企业。目前,能力输出主要是通过 OpenAPI,用以集成到企业自己的业务场景中,这里主要解决的还是企业底层的能力问题——无需雇佣算法工程师,就可以拥有语音、图像识别等能力。安全也是一样,不需要找安全专家,普通的工程师就可以通过控制台高效地处理各种安全事件。
但是,随着云技术不断的下沉,与产业结合的越来越紧密,OpenAPI 唯有把粒度做得越来越细,才能满足各种各样的业务场景,但同时企业侧的学习成本和开发复杂度自然就上去了。控制台做为管(理)控(制)这些能力的工具,目前也只能算是「标品」,必须为了满足不同体量、不同业务特点的需求,灵活地组合和部署,就像是用户自己开发的一样。
综上所述,微前端的价值有 3 点:
如果微前端只存在工程上的价值,那它是不值得大张旗鼓去做的。
我认为,前端团队需要在这个方面做出业务价值。如果你问我 Ant Design 有什么技术价值?它的价值就是有大量的企业在用,形成某种能力依赖,不需要找设计师或者多么资深的前端工程师,就可以做出看上去很专业的后台界面。
在这条价值链路上,OpenAPI 太底层,控制台不灵活,UI 库太通用。其中的空白点是绑定能力的商业化组件。举个例子,企业的后台管理页上,可以直接 inside 一个「漏洞管理」的微前端应用,和一个 DataV 的微前端应用展示数据,只需要简单配一下即可,不用开发,就能做到“就像自己开发的一样”。反过来也一样,ISV 在阿里云的产品平台上,不仅可以通过小程序的形式,也可以通过微前端应用的形式输入自己的服务。
简单地说,搞微前端目的就是要将产品原子化(跟原子化的 OpenAPI 一个道理),再根据客户业务场景组合。每个功能模块能单独迭代,自由集成当然好,但维护成本怎么控制。怎么调试、公共组件版本控制、众多同窗微应用之间怎么“和谐相处”等等。微前端并非只是解决在页面上异步加载一个模块就完事了,更多的是将改造引发的一系列问题需要通过体系化的方案解决,否则就变成反生产力工具。
目前,阿里的微前端方案有 qiankun(乾坤)、Magix、icestack、以及内部很多的微前端解决方案。或多或少都带有一些自身的业务特色,没有明确提出标准,或者明确定义微前端的技术体系到底包含哪些内容。这方面有项目落地的团队真应该再进一步瞄准更高的价值点做,同时广泛交流,这样才能更快得出标准化的东西。我们团队也在实践中,这里我抛出一些开放性问题讨论。
首先必须明确微前端不是框架、不是工具/库,而是一套架构体系,它包括若干库、工具、中心化治理平台以及相关配套设施。
微前端包括 3 部分:
微前端具体要解决好的 10 个问题:
通过问题理解问题是一种思考方式,相信大家能沟通通过微前端三大组成部分和它要解决的 10 个问题,能够有一个大概的理解。下面,看一下我归纳的微前端的架构体系(如图):
通过上图,很明显的看出前后端分工,以及线上微应用相关配置流程。整体运行环境以及开发流程是非常复杂的,留到大会的时候再详细讲解。
如下图所示,微前端的工程化是从传统前端工程化体系升级上来的。
比如构建,增加微应用类型的项目构建,有动态的打包策略。传统项目管理工具通常是命令行工具,包括构建、发布、测试,会升级为项目工作台,通过 Web 界面管理项目。一个项目包括哪些微应用,版本,发布策略等在配置中心统一管理。一个大型应用被「碎片化」后,还要能做到「一目了然」。哪个模块报错,加载失败等异常发生第一时间反应在配置中心里。
下面的原型图,就是一个最基本的配置中心的样貌。微前端体系要可控、可观察。
通过多个微应用的组合,能够在变化如此复杂的需求中,更好的更快的赋能业务。
前端开发从 PC 时代到移动时代,从刀耕火种的原始运维到云计算时代,回顾起来,我们会发现——开发模式跟时代背景真是密不可分。前端奋斗 20 年才把页面写好,而现在又变成「切页面」了,只是此「切」非彼「切」。云时代的开发模式注定是「碎片化」的,开发是面向模块的,而页面只是一种组合场景,一种运行时容器。
我想,未来的产品开发主要时间是在「编排」——编排服务、编排逻辑、编排组件、编排访问策略、编排流程。到了云时代,一家企业只要招几个前端工程师就可以了,兼顾开发和运维、资产全部上云,运维任务通过控制台就能完成。开发借助 Serverless 和编排工具就能实现无服务端。在未来,无论是前端工程师还是全栈工程师,都将不复存在,应该叫端到端(F2E -> E2E)工程师了。
作者:克军
本文为阿里云原创内容,未经允许不得转载。