刷脸支付、人机交互、大数据：我们该如何定义AI收银机

自从今年5月阿里首次推出能49秒点完34杯咖啡的AI收银员，围绕新零售的AI智能硬件风潮已越来越猛烈。蚂蚁金服在今年8月就宣布在商用领域推行刷脸支付，在未来一年内将向各种商业场景普及自助收银+刷脸支付。随后，阿里旗下的盒马鲜生推出了首款AI驱动的收银设备ReXPOS。AI收银机的出现对餐饮零售能带来什么变革?我们又该如何定义AI收银机?目前还没有太明确的概念，但我们可以从以下几个方面来探讨。

人脸识别

广泛应用于手机等个人移动设备的人脸识别技术，在AI收银机中也有它的作用。人脸识别和刷脸支付简化了支付和收款的流程，在安全性和方便性上也有了很大的提高。例如应用于iPhone X的“3D结构光”人脸识别技术，就在红外摄像头上加设了点阵投影仪，根据光点在人脸投射出的大小的扭曲度来还原成3D头像，以此进行身份核验。要完成精准的人脸识别一点都不简单，从芯片、传感器到算法系统，涉及的功能模块很多，而每个模块的链接还要紧密合作才能达到最安全的识别等级。像天波AI收银机TPS650T就采用了3D结构光识别技术，可以支持扫码支付和刷脸支付功能，安全性达到金融级支付水平。

人机交互

现在许多大型超市，如沃尔玛、大润发、易初莲花等都会设置自助收银机。顾客只需在自助收银机的扫码窗前逐一扫一扫商品的条形码，在打开手机扫一扫付款码，就能完成购物支付。整个过程只要通过人机交互方式就能完成，无需收银员，更不用排队。这样无疑加快了收银效率，减少人力成本。根据盒马鲜生的内测，ReXPOS可以在6秒内完成一件商品的扫码支付，收银效率是行业的4倍。大规模使用智能自助收银机让盒马门店的排队时长减少了36%。全国64家门店的单店日均销售额更超过80万，远超普通的卖场超市。

大数据

AI收银机不仅仅是提高了消费者和店家支付的便利性，更是从线上线下整合运营数据，涵盖商品销售、门店配送、线上APP、仓储物流等一整套解决方案，可以帮助店家整合调整商品品类、价格，汇总和分析用户大数据等。

商品防损

商品的损耗是最考验新零售商店经营的一环。AI收银机ReXPOS还会配套AI防损摄像系统。不同于普通的监控摄像头，这类AI摄像头可以评估人体姿态和运动轨迹，还能实时捕捉交易中可能存在的漏扫行为，准确率大于90%。这也是视觉智能技术首次应用于零售业防损。

AI收银机的发展形态将会如何演进，ReXPOS可能只是一个开始。随着科技和经济的发展，智能硬件将会打造更人性化更高效的零售新生态。