Oracle中使用like还是instr

1.创建索引前

SQL> select count(1) from t;

  COUNT(1)
----------
  11905920

Elapsed: 00:00:11.38

SQL> select count(1) from t where instr(object_name,'A') >0;

  COUNT(1)
----------
   3947520

Elapsed: 00:00:10.46

SQL> select count(1) from t where object_name like '%A%';

  COUNT(1)
----------
   3947520

Elapsed: 00:00:12.31

SQL> select count(1) from t where instr(object_name,'A') = 0;

  COUNT(1)
----------
   7958400

Elapsed: 00:00:10.39

SQL> select count(1) from t where object_name not like '%A%';

  COUNT(1)
----------
   7958400
Elapsed: 00:00:10.94

从以上结果看出，没有创建索引时，instr和like效率差不多，instr效率略高一点，但也不是文中提到的相差巨大。

2.创建索引后

SQL> create index t_i on t(object_name);

Index created.

Elapsed: 00:02:08.92

SQL> select count(1) from t;

  COUNT(1)
----------
  11905920

Elapsed: 00:00:11.07

SQL> select count(1) from t where instr(object_name,'A') >0;

  COUNT(1)
----------
   3947520

Elapsed: 00:00:12.04

SQL> select count(1) from t where object_name like '%A%';

  COUNT(1)
----------
   3947520

Elapsed: 00:00:07.33

SQL> select count(1) from t where instr(object_name,'A') = 0;

  COUNT(1)
----------
   7958400

Elapsed: 00:00:11.57

SQL> select count(1) from t where object_name not like '%A%';

  COUNT(1)
----------
   7958400

Elapsed: 00:00:06.47

从以上测试看出，添加索引后，like比instr效率高，费时是instr的一半，可以用相差巨大来形容。

小结

instr,like都是Oracle已经实现的功能，严格来说instr为内部函数，like为SQL标准，效率都很高，但具体如何实现，暂且不知。但两者之间的性能差别还是要看具体的数据库环境，如表结构，数据分布，索引，数据库版本，数据库当时的负载情况。另外，效率高也是以数据库、服务器的资源消耗为代价的，在时间同数量级或用户允许的情况下，如何控制效能才是关键。

由此，也可以看出数据库性能调优是一门艺术，需要不断学习、实践。借此正好声明开始数据库性能优化的旅程。