mysql explain 执行计划详解

李高峰 2020-02-24

在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询时,会返回执行计划的信息,而不是执行这条SQL(如果 from 中包含子查询,仍会执行该子查询,将结果放入临时表中。

1)explain extended:会在 explain  的基础上额外提供一些查询优化的信息。show warnings 命令可以 得到优化后的查询语句,从而看出优化器优化了什么。

2) explain partitions:相比 explain 多了个 partitions 字段,如果查询是基于分区表的话,会显示查询将访问的分区。(java更多免费视频课程分享请添加QQ499907956,想学图林)

查询计划列解释

Id

select 的序列号,有几个 select 就有几个id,id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。MySQL将查询分为简单查询(SIMPLE)和复杂查询(PRIMARY)。复杂查询分为三类:简单子查询、派生表(from语句中的子查询)、union 查询。id列越大执行优先级越高,id相同则从上往下执行,id为NULL最后执行

select_type

1)simple:简单查询。查询不包含子查询和union

2)primary:复杂查询中最外层的 select

3)subquery:包含在 select 中的子查询(不在 from 子句中)

4)derived:包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中,也称为派生表(derived的英文含义)

5)union:在 union 中的第二个和随后的 select

6)union result:从 union 临时表检索结果的 select

table

这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。

当 from 子句中有子查询时,table列是 <derivenN> 格式,表示当前查询依赖 id=N 的查询,于是先执行 id=N 的查询。

当有 union 时,UNION RESULT 的 table 列的值为<union1,2>,1和2表示参与 union 的select 行id。

type

这一列表示关联类型或访问类型,即MySQL决定如何查找表中的行,查找数据行记录的大概范围。依次从最优到最差分别system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

一般来说,得保证查询达到range级别,最好达到ref

NULL

mysql能够在优化阶段分解查询语句,在执行阶段用不着再访问表或索引。例如:在索引列中选取最小值,可以单独查找索引来完成,不需要在执行时访问表

const, system

mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量(可以看show

warnings 的结果)。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时,所以表最多有一个匹配行,读取1次,速度比较快。system是const的特例,表里只有一条元组匹配时为system

eq_ref

primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ,最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了,简单的 select 查询不会出现这种 type。(唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描)

Ref

相比 eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,索引要和某个值相比较,可能会找到多个符合条件的行(使用非唯一索引或非唯一索引前缀进行的查找)

range

范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行,

index

扫描全表索引,这通常比ALL快一些。(index是从索引中读取的,而all是从硬盘中读取)

ALL

即全表扫描,意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索引来进行优化了

possible_key

这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。

explain 时可能出现 possible_keys 有列,而 key 显示 NULL 的情况,这种情况是因为表中数据不多,mysql认为索引对此查询帮助不大,选择了全表查询。

如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能,然后用 explain 查看效果

Key

这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。

如果没有使用索引,则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用 force index、ignore index。

Key length

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数,通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列举例来说,film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成,并且每个int是4字节。通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列:film_id列来执行索引查找。

ref

这一列显示了在key列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量,常见的有:const(常量),字段名(例:film.id)

rows

这一列是mysql估计要读取并检测的行数,注意这个不是结果集里的行数

Extra列

这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下

Using index

查询的列被索引覆盖,并且where筛选条件是索引的前导列, 是性能高的表现。一般是使用了覆盖索引(索引包含了所有查询的字段)。对于innodb来说,如果是辅助索引性能

会有不少提高

Using where

查询的列未被索引覆盖,where筛选条件非索引的前导列

Using where Using index:

查询的列被索引覆盖,并且where筛选条件是索引列之一但是不

是索引的前导列,意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据

NULL

查询的列未被索引覆盖,并且where筛选条件是索引的前导列,意味着用到了索引,

但是部分字段未被索引覆盖,必须通过“回表”来实现,不是纯粹地用到了索引,也不是完全没用到索引

Using index condition

与Using where类似 ,查询的列不完全被索引覆盖,where条件中

是一个前导列的范围;

Using temporary

mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的,首先是想到用索引来优化。

Using filesort

mysql 会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录,并保存排序关键字和行指针,然后排序关键字并按顺序检索行信息。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。

 

 

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jiong / 0评论 2020-09-17