python之图像识别

人脸识别，通常也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，主要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。近年来，随着人工智能的发展以及国家经济发展

从今年年初到现在，ToF传感器一直以来都是苹果、三星、GD、AMS等传感器企业和智能硬件企业所关注的技术，而ToF传感器目前应用最为广泛的领域就是人脸识别。但是人脸识别安全性频繁暴雷，导致生物识别的安全性备受关注，那么生物识别到底是什么样的一门生意?

通常来看，以往传统方式都有遗失卡、漏带卡、忘记密码、被复制卡等通病，一不小心就难以通过道闸，安全性也遭到多方质疑。与钥匙、门禁卡不同的是，人脸识别门禁系统是通过人的脸部特征来解锁的。人脸识别门禁系统的优点十分明显。学区的人脸识别门禁系统，能够将人脸识别技术

西北工业大学学生“刷脸”进出图书馆。工作人员在郑州地铁紫荆山站刷脸过闸。但与此同时，人脸数据等个人隐私数据信息也存在被过度分析和滥用的风险，数据安全不容忽视。11月1日，国家标准《信息安全技术 远程人脸识别系统技术要求》将正式实施。近日，北京市民杨女士

图像识别是人工智能的一大成功案例，而这项技术正迅速被广泛应用于各个领域。它的近亲，声音识别也是如此。显然，在物理安全中，图像识别最常用于面部认证。说到与健康相关的问题，一旦数据中心访客被诊断出患有COVID-19，图像识别就可以用来识别感染者访问过的所有位

在计算机视觉领域中，卷积神经网络一直占据主流地位。不过，不断有研究者尝试将 NLP 领域的 Transformer 进行跨界研究，有的还实现了相当不错的结果。近日，一篇匿名的 ICLR 2021 投稿论文将标准 Transformer 直接应用于图像，提出

随着人工智能技术的发展，其用途也变得丰富多样，而在与图像结合方面，AI 面部识别技术和创建逼真图像的算法一直备受关注。近日，这一领域似乎又取得了新的突破：一种名为DeepFaceDrawing的 AI 图像转换器能够根据简单的素描草图，创建出足以以假乱真的

假定，你已经收集了一个数据集，建立了一个神经网络，并训练了您的模型。但是，尽管你投入了数小时的工作来创建这个模型，它还是能得到50-70%的准确率。这肯定不是你所期望的。下面是一些提高模型性能指标的策略或技巧，可以大大提升你的准确率。epoch基本上就是你

如今，数十家初创企业和科技巨头正在向酒店、零售店、甚至学校和夏令营销售人脸识别服务。这一业务的兴盛归功于新算法，现在的算法在辨认人脸方面比五年前的更精确。目前，面部识别软件的使用几乎不受法律限制，这就意味着人们可能无法阻止公司以这种方式使用他们的面部信息。

本文收录在个人博客：www.chengxy-nds.top，技术资源共享。之前不是做了个开源项目嘛，在做完GitHub登录后，想着再显得有逼格一点，说要再加个人脸识别登录，就我这佛系的开发进度，过了一周总算是抽时间安排上了。其实最近对写文章有点小抵触，写的

之前不是做了个开源项目嘛，在做完GitHub登录后，想着再显得有逼格一点，说要再加个人脸识别登录，就我这佛系的开发进度，过了一周总算是抽时间安排上了。其实最近对写文章有点小抵触，写的东西没人看，总有点小失落，好在有同行大佬们的开导让我重拾了信心。废话不多说

拿人脸识别技术来说，从最开始的嗤之以鼻，到如今用人脸识别技术去登录账号、办理业务、付款、安检等等，确实便利了许多。而近日，“南商汤北旷视”的 AI 双雄之一北京旷视科技发布了一条有关“狗脸识别”的专利信息，引起不小的讨论——“这人工智能都智能到狗身上去了”

左图，右图，你能看出区别吗？其实，算法已经悄悄给右边的照片加上了微小的修改。但就是这样肉眼根本看不出来的扰动，就能100%骗过来自微软、亚马逊、旷视——全球最先进的人脸识别模型！这代表着你再也不用担心po在网上的照片被某些软件扒得干干净净，打包、分类，几毛

本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。“刷脸解锁手机”“刷脸购物”“刷脸验证身份办理银行卡”……但当人脸识别遇上现实，隐私问题依旧是不可跨越的现实问题。今天，我们从人脸识别在 App 应用中的隐私安全说起。近日，中国信息通信研究院安全研究所与北京

总体来说当今的ocr识别技术主要细分为以下功能：ocr综合文字识别、ocr视频文字识别、人脸识别、证件识别、票据识别、车牌Vin码识别、银行卡识别、云识别。为了提高在移动终端上输入身份证信息的速度和准确性，可以嵌入证件图像识别软件SDK，以满足各行业应用需

总体来说当今的ocr识别技术主要细分为以下功能：ocr综合文字识别、ocr视频文字识别、人脸识别、证件识别、票据识别、车牌Vin码识别、银行卡识别、云识别。为了提高在移动终端上输入身份证信息的速度和准确性，可以嵌入证件图像识别软件SDK，以满足各行业应用需

　　本文主要基于Python展现人脸识别的应用过程和方法，从人脸采集，人脸模型训练以及人脸识别应用讨论这三个过程简单是如何共同构成我们日常中人脸识别技术应用的，提高我们队人脸识别技术及应用的认识。通过采集到的人脸进行预处理后训练人脸的特征并输出模型结果，最

OCR 是 Optical Character Recognition 的缩写，翻译为光学字符识别，指的是针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技

近日，IBM 公司宣布停止提供人脸识别技术的相关服务，因为担心这项技术可能被用来促进种族和性别歧视。显然，IBM 此举旨在响应在美国愈演愈烈的反种族歧视运动“Black Lives Matter”。目前，美国少数城市已经禁止使用面部识别技术。自那以来，Cl

从Google的无人驾驶汽车到可以识别假钞的自动售卖机，机器视觉一直都是一个应用广泛且具有深远的影响和雄伟的愿景的领域。将图像翻译成文字一般被称为光学文字识别。可以实现OCR的底层库并不多，目前很多库都是使用共同的几个底层OCR库，或者是在上面进行定制。在

近日，《科学报告》期刊上刊登了一篇有关于人脸识别的新技术，俄罗斯研究团队开发了一款新 AI，可“仅凭一张自拍照片辨别个人性格”。据悉，这项研究旨在分析目标人物的五种性格特质。研究涉及大约 1.2 万名志愿者和 3.1 万张自拍照，除了提供自拍照，志愿者还

　　Airtest project 是网易自研的一套解决游戏自动化测试的解决方案，在2018年 google 开发者大会上受到谷歌极力推荐。这套解决方案包含 Airtest、Poco、AirtestIDE、AirLab 四个部分。支持 android、io

首先，展示一个复杂的机器学习系统是如何被组合起来的；最后，介绍一下照片OCR问题，展现机器学习中有用的想法和概念，其中之一就是应用在计算机视觉问题中，另一个是人工数据合成的概念。讨论一种滑动窗口分类器的方法。标准的做法是绘制一个学习曲线来确保有一个低偏差、

概述智能红外热成像人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要前提。而行人当前的体温也是是否开闸的前提条件。有专家进一步指出，人脸识别的全面应用时代已经到来，他将成为一种方便人们日常生活

概述智能红外热成像人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要前提。而行人当前的体温也是是否开闸的前提条件。有专家进一步指出，人脸识别的全面应用时代已经到来，他将成为一种方便人们日常生活

在那些节目里，调查组会雇素描家来画出目击者描述的罪犯的样子。然后他们会寻找到那个人把他关起来。但今天有人可能会问，这些手段在侦查犯罪或罪犯方面仍然很常见吗?例如，Facebook早在2014年就宣布推出DeepFace计划。情绪识别技术是一种利用实时静态图

注意，此算法只能检测正脸，并且任何算法都有一定的准确率。如上图所示，图像中有一处被错误地检测为人脸。以Haar特征分类器为基础的对象检测技术是一种非常有效的技术。它是基于机器学习且使用大量的正负样本训练得到分类器。Haar-like矩形特征：是用于物体检测

图像分类是人工智能领域的一个热门话题，通俗来讲，就是根据各自在图像信息中反映的不同特征，把不同类别的目标区分开。图像分类利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，代替人的视觉判读。因此，一般都会有专门的 API

在大数据时代，人工智能的发展正在改变我们的生活，让我们的生活变得更加便捷。比如刷脸进站、刷脸支付、刷脸考勤、高校学习等领域，人脸识别技术逐渐***了我们的生活，人脸识别的公司为我们提供了更加便捷的生活方式，那么人脸识别技术的人像处理流程是怎样的呢？下面捷易

人脸识别作为当下最热门的人工智能技术，已经广泛应用在生产生活中的各个方面。而当人脸识别碰上历史悠久的零售行业，将产生怎样的火花？从传统的线下的商品买卖行为，俗称实体零售，到线下、线上结合的新零售，再到以互联网技术、物联网技术、人工智能技术等为主的智慧零售，

功能完全失灵，以往看一眼就能解锁、支付的人工智能，现在宛如“废柴”。如今，我们每时每刻依赖着这项功能。早上起床对准手机看一下便自动解锁；网上购物“刷脸”支付；外出购物不需要带现金、在机器面前“刷脸”支付即可，上班“刷脸”打卡；搭乘高铁、飞机实行无纸质的“刷

OpenCV 是最流行的计算机视觉库，原本用 C 和 C++ 开发，现在也支持 Python。为此小编建了个Python全栈免费答疑交流.裙 ：一久武其而而流一思转换下可以找到了，不懂的问题有老司机解决里面还有最新Python教程项目可拿,，一起相互监督共

401*401 RGB图片->灰度化-> 计算得到400*400的LBP的256特征图->裁分成16个 10*10的 cell区域 -> 计算每个cell区域的256直方图，并归一化-> 送入SVM分类器训练/分类；2）基于L

classes = [‘plane‘, ‘car‘, ‘bird‘, ‘cat‘, ‘deer‘, ‘dog‘, ‘frog‘, ‘horse‘, ‘ship‘, ‘truck‘]. 　　对于knn中的距离，引入新概念：Minkowski Distance

此前，AI换脸软件ZAO的一夜爆红，不仅让其服务器陷入了“满负荷至崩溃运行“的危机之中，也将用户的安全与隐私暴露在种种危险地带。今年七月，一款“变容”软件让众多(美国)手机用户惶恐不安。大可称其为FaceApp，该修图软件凭借其能将拍摄的人脸赋予逼真的沧桑

卷积神经网络的基本原理以及几个核心概念都介绍完了。接下来我们进入人脸识别的环节，总体分为四步：第一步就是人脸边框检测，第二步就是图像校准，第三步是图像转向量，第四步是向量对比。第一步人脸边框检测。机器学习也是这样，当你给它一堆没有处理过的数据进行训练的时候

近日，微软研究院和北京大学的研究团队发表了 2 篇学术论文，一篇关于生成高保真图像且能识别遮挡物的人脸交换框架— FaceShifter，另一篇关于检测伪造人脸图像的方法——Face X-Ray。

以“改变有你精彩随10”为口号的微软Windows10全球发布会正式揭开帷幕——新版操作系统首次以预订升级的形式向亿万用户推送，这似乎展现了微软这一软件产业巨擘决意放下身段、贴近用户的新态度。据了解，小冰当前可以对用户上传照片中的人物颜值进行客观的打分，可

var files = $.prop;//获取到文件列表。alert("验证失败，请上传身份证照片！

从虹软开放了2.0版本SDK以来，由于具有免费、离线使用的特点，我们公司在人脸识别门禁应用中使用了虹软SDK，识别效果还不错，因此比较关注虹软SDK的官方动态。近期上线了ArcFace 3.0 SDK版本，确实做了比较大的更新。上一篇主要介绍了关于Andr

近几年来，兴起了一股人工智能热潮，让人们见到了AI的能力和强大，比如图像识别，语音识别，机器翻译，无人驾驶等等。总体来说，AI的门槛还是比较高，不仅要学会使用框架实现，更重要的是，需要有一定的数学基础，如线性代数，矩阵，微积分等。幸庆的是，国内外许多大神都

想深入理解AI、实战AI？感恩节之际，为了答谢新老朋友对于新智元的支持和喜爱，我们携手华章图书为大家送福利，30本AI好书等你来抢！来 新智元AI朋友圈 和AI大咖们一起讨论吧。想入门Python人脸识别？想用Python创建神经网络？想知道深度学习与图像

Facebook AI 近日一项研究提出了一种新的卷积模块 IdleBlock 以及使用该模块的混合组成方法。实验表明这种简洁的新方法不仅能显著提升网络效率，而且还超过绝大多数神经网络结构搜索的工作，在同等计算成本下取得了 SOTA 表现，相信这项研究能给

　　人脸识别技术在最近几年得到了长足进步，目前在人脸识别领域业界领先的厂家识别准确率均达到了99%以上，因此大量人脸相关的应用场景开始逐步落地，例如人脸支付、人员布控、寻找失踪人口等，此外，结合人脸的追踪技术，也开始出现了分析人流走向、分析景点旅客行走规律

人脸识别正得到越来越广泛的应用，但有时我们希望在网上发布自己视频的同时又不被各种人脸识别软件识别出来。近日，Facebook AI 研究所提出了一种可以让你在人脸识别软件面前「隐身」的方法。方法 这项研究提出的新架构基于对抗式自动编码器，并与一个经过训练的

本文属于个人观点，跟本人在职公司的立场无关。这篇文章揭示了 AI 领域重要的谬误和不实宣传，为了阻止愚昧的蔓延，我鼓励大家转发这篇文章和它的后续，转发时只需要注明作者和出处就行。很多人以为人工智能就快实现了，往往是因为他们混淆了“识别”和“理解”。现在所谓

人脸是人最重要的生物特征之一，反映了很多重要的信息，如年龄和性别等。人脸性别识别是识别人脸，再根据人脸特征来判定性别的过程。因此算法可以分为两步：1、识别人脸;2、判定性别。人脸识别一般采用的方法是haar + adaboost，识别较高，为降低误识率，首

Faster R-CNN你只看一次单发探测器。R-CNN是使用深度学习进行物体检测的训练模型; 然而，这种技术很难理解,难以实施，并且难以训练。如果我们只追求速度，那么我们倾向于使用YOLO，因为这个算法要快得多，但是识别物体位置精准性差，召回率低。相反，

上期文章我们分享了opencv识别图片中的人脸，OpenCV图片人脸检测，本期我们分享一下如何从视频中检测到人脸。参数2：objects--被检测物体的矩形框向量组；因此这些区域通常不会是人脸所在区域；参数6、7：minSize和maxSize用来限制得到