物联网协议之CoAP协议开发学习笔记之常用开源代码实现

strcmd = r'ffprobe -print_format json -show_streams -i "{}"'.format. strcmd = 'ffmpeg -i "{}" -vcodec copy -

近年来，越来越多的优秀的机器学习工具不断涌现，如 TensorFlow、 PyTorch、 Caffee 和 CNTK、用于大规模数据的 Spark 和 Kubeflow，以及用于各种通用模型的 scikit-learn、 ML.NET 和最近的 Trip

VizTracer 工具可以可视化并跟踪 Python 代码，让你可以更深入地了解其工作原理。随着 Python 项目变得越来越大、越复杂，理解起它来就变得充满挑战性。即使是你自己独自编写了整个项目，也不可能完全知道项目是如何工作的。为了能更好的理解你的代

近日,Linux 基金会和国内著名代码托管平台 Gitee 达成合作关系,将逐步在 Gitee 建立基金会旗下项目的官方镜像仓库,让国内开发者更近距离地认识和了解 Linux 基金会旗下项目,并参与其开源社区交流。在未来,会有更多 Linux 基金会项目

业务的简称为demo，微服务架构。特性分支开发，版本分支发布。每个需求对应一个特性分支。Jira作为需求和缺陷管理，采用Scrum开发方法，jira中的项目名称与业务简称一致。此时可以通过Jira中创建一个发布版本，然后问题关联发布版本。Jira负责创建需

在过去，我曾多次被问到这个问题，现在是时候解释一下什么是 Linux 和软件世界中的 FOSS 了。这个区别很重要，因为 FOSS 是一个通用的词汇，它可以根据上下文的不同而有不同的含义。在这里，我讨论的是软件中的 FOSS 原则。FOSS 是指 自由和开

今年 7 月底，搜狗公司开源了内部的工业级 C++ 服务器引擎 Workflow。现如今，搜狗又宣布开源 Workflow 的生态项目——srpc，一个基于 Workflow 打造的轻量级 RPC 框架。srpc 与 thrift/brpc 是协议与 ID

不久之前，搜狗开源了一个轻量级的 RPC 框架——srpc。这是一个基于 Sogou C ++ Workflow 的 RPC 项目，通过解析部分 IDL 和进行代码生成，实现了与 workflow 底层通信框架的对接和非常简洁的用户接口。srpc 整个项目

作为机器学习开发人员，你可能已经接触到很多机器学习资源，今天给大家介绍10个机器学习开源工具，有很多都是可以在项目中使用的工具，如果有帮到你的话，欢迎转发收藏。AutoML是一款可以自动选择并训练机器学习模型的软件，能够选择正确的算法，帮助调整超参数。Au

操作张量并非易事，因为它需要很多先决条件，例如跟踪多个维度，Dtype兼容性，数学正确性和张量形状等。当然最大的挑战还是从数百种可用选项中确定正确的TensorFlow操作。如果会的话，谷歌的TensorFlow Coder可以帮你实现这一点。然后，它会运

各大编程语言排行你知道几个？目前来说，最受程序员欢迎的有以下几大编程语言排行榜：。RedMonk编程语言排名，RedMonk 编程语言排行榜通过追踪编程语言在 GitHub 和 Stack Overflow 上的代码使用情况与讨论数量进行的排行。目前这个帖

编程里能用到的所有知识，都在这里了。这个号称东半球最全最酷的编程学习项目，不仅容纳了30万字的算法图解题典、100张各种编程语言的思维导图、1000本编程电子书，还有100篇大厂的面经。无论你是想收获大厂offer，还是不图名利、遍历编程的各种算法语言精髓

很多伙伴们在学习Python的过程中，更倾向于在Github上寻找Python学习资料，今天就和大家分享Github上7个绝佳的Python编程学习的开源库：。这个存储库还可以作为Python的介绍，帮助你从初级水平上升至中级，这里的中级指的是熟练地使用这

如何使编程更加便捷？最近，谷歌 TensorFlow 开源了一个帮助开发者写 TensorFlow 代码的程序合成工具 TF-Coder。用过 TensorFlow 框架的应该都知道，在操纵张量时，需要跟踪多个维度、张量形状和数据类型兼容性，当然还需要考虑

深度学习模型的训练就像是「黑箱操作」，知道输入是什么、输出是什么，但中间过程就像个黑匣子，这使得研究人员可能花费大量时间找出模型运行不正常的原因。假如有一款可视化的工具，能够帮助研究人员更好地理解模型行为，这应该是件非常棒的事。近日，Google 研究人员

如今，人们待在家里的时间比外出的时间要多得多，同时，人们也越来越依赖于电脑，无论他们是在和朋友和家人视频聊天，还是在玩娱乐应用和游戏，抑或是处理例行工作事项，还是在创建自己喜欢的一个项目......从2020年3月到6月，在美国Chromebook的销量同

谈开发，Java肯定是个绕不过去的话题，那大家到底都用哪些IDE呢?下面给大家讲讲8个程序员喜爱的Java开源IDE工具，当然了这只是整理出来的一部分，如果你有更好用的，也欢迎在评论区和大家一起探讨。Eclipse是一款主要用Java编写的免费IDE，允许

在训练计算机视觉机器学习模型时，数据加载常常会成为性能瓶颈，导致在等待将数据加载到模型中时 GPU 或 TPU 资源的利用率不足。以TFRecord格式存储数据集是一个行之有效的方法，然而，创建 TFRecord通常需要大量的复杂代码。于是，谷歌近期开源了

KUTE.js是用于现代浏览器的JavaScript动画引擎，基于ES6 / ES7标准的现代JavaScript动画引擎，为Web开发人员，设计人员和动画师提供了最基本的功能，提供了易于使用的方法来设置高性能的跨浏览器动画。重点是代码质量高，灵活性强

wagger-ui有非常多的版本，觉得不太好用，用postman，每个接口都要自己进行录入。所以在基于think-vuele进行了swagger格式json的解析，自己实现了一套swaggerui界面。swagger分为后端数据提供方方和前端页面展示请求方

近年来，自动化测试越来越热门，该领域新的挑战和机遇也在同步产生，尤其是AI，RPA和机器学习，可以预见会在几年中快速增长。因此，考虑自动化的方式很有必要，今天为大家推荐9个开源的自动化测试框架，供小伙伴们参考。Carina是基于Java的自动化测试框架，它

自监督表征学习发展迅速，但也存在诸多问题。近日，香港中文大学多媒体实验室和南洋理工大学的研究者开源了一套统一的自监督学习代码库 OpenSelfSup。近几个月来自监督表征学习领域获得了显著突破，特别是随着 Rotation Prediction、Deep

mr2是一个基于Go语言的端口转发小工具，Mr.2可以帮助您将本地服务器公开到外部网络。同时支持TCP / UDP，当然也支持HTTP。零配置，相比较各类内网穿透工具来说，它更简单和纯粹。且支持各大平台！因为笔者有时候需要远程公司的电脑来进行远程办公，但是

训练和测试深度学习模型是个困难的过程，需要对机器学习和数据基础架构有深入了解。简化这部分有助于简化深度学习技术的采用。解决该问题的最完整解决方案之一来自优步AI实验室。最近，优步发布了Ludwig的第二版，包括功能上的重要改进，以便为机器学习开发人员提供主

哈工大、北航等国内高校被禁止使用 MATLAB，这件事在国内社交媒体迅速发酵并登上热搜，引发学术界和技术界的广泛讨论。上个月，美国商务部宣布将新增33 家中国公司及机构列入“实体清单”，除了奇虎360、云从科技、烽火科技等企业外，还包括中国公安部法医科学研

现代加密技术令人们可以在传输和存储过程中保护敏感数据，但在数据处理时，却几乎无法对其进行保护。而完全同态加密技术能够解决这一难题，它允许在保持加密状态的情况下对数据进行操作，最大程度上降低了数据暴露的风险。2009 年，IBM 在这方面取得了重大进展，并发

不过现在，PaaS开发平台来了，这些问题可以统统扫除，PaaS平台就是专治你的各种不开心，专治SaaS的各种毛病缺陷，SaaS犯下的错终究还是要PaaS来扛。因此，运用PaaS开发平台你完全可以放飞自我，随心随意打造你自己想要的包含SaaS在内的各类业务流

AWS、微软和谷歌等云供应商提供都本机安全工具套件，虽然这些工具很有用，但并不能满足所有人的需求。随着云计算技术的发展，IT团队通常会发现他们难以在云计算平台安全地开发和管理工作负载。最终，用户需要承担这部分责任，这正是开源云安全工具派上用场的地方。这些团

微软通过一篇博客文章宣布开放GW-BASIC的源代码。并表示，自从MS-DOS 1.25 和 2.0 开源后，社区中要求同样开源 BASIC 语言的呼声颇高。因此微软选择将 1983 年以来的 8088 汇编语言开源出来，但仅作历史参考和教育用途，不再接收

原本我可以利用这 4小时编写一堆胶水代码，真心希望善良的您点个赞，谢谢了！！FreeSql 1.0 -> 1.5 相隔半年有哪些新功能？我们的版本开发原则：在尽量保证兼容的情况下，增加新功能，砍掉少量不合理的功能；我们的单元测试数量：4000+，这是

DoraemonKit /'d:ra:'emn/，简称DoKit，中文名 哆啦A梦，意味着能够像哆啦A梦一样提供给他的主人各种各样的工具。

自12年到北京做程序员，貌似从未关心过项目中使用的“轮子”涉及到了哪些开源协议。版权保护方面，虽然相关法规尚有待完善，但在研发商用软件过程中，作为软件开发者还是很有必要了解一下，我们平时使用的开源组件/框架都涉及到了哪些开源协议，以避免今后的法律风险。现在

作为一名深度学习科研人员，小编我可是深受模型训练的困扰：一个模型要跑几天几夜，结果最后发现有一步错了 ...从头再来。然后，我发现我竟然还能再拯救一下——Determined AI驾着七彩祥云来救我啦！同样受到这种苦恼，深有感触的众多深度学习研究人员，花费

鉴于这种情况在最近的开发空档期采用了另外一种方式，将开源的三方类库fork到自己的github上之后将项目clone到本地按照需求修改完之后push到自己的远程仓库，在项目中使用cocoapods从自己的远程仓库下载。个人认为这样做的好处在于 1.可以同作

操作系统概念说明。开源操作系统，可以自由传播。支持多用户，多任务，多线程，多CPU支持。应用于服务端、嵌入式、PC 三大领域。可以对软件代码进行修改，代码修改信息需要发布出来。Radhat 收费 系统有自己的红帽商标。centos 免费 去除红帽商标，互联

相信程序员大多听说过，新加坡总理李显龙不仅拥有剑桥大学数学和计算机学位，而且编程功底也很厉害，他曾在自己的Facebook账号上分享了他在 Google Drive 上的 C++ 数独求解器可执行文件和源代码，获得了广大网友的点赞，连扎克伯格也夸李显龙是“

从快手到抖音、B站，再到微信视频号，短视频红利持续爆发。除了短视频APP，也带火了一大批短视频制作APP。近日，有位小哥哥就写了一个短视频编辑软件——trinity。trinity是一个开源的拍摄和短视频处理工具，用kotlin和C++编写，实现了大部分短

PyCaret 库支持在「低代码」环境中训练和部署有监督以及无监督的机器学习模型，提升机器学习实验的效率。想提高机器学习实验的效率，把更多精力放在解决业务问题而不是写代码上？低代码平台或许是个不错的选择。机器学习实验中所有步骤均可使用 PyCaret 自动

MyGenerator是又一个国外很不错的代码生成工具，有人觉得比CodeSmith简单、好用。所有api可以在帮助菜单中找到。NHibernate是Hibernate公司在Java自动生成领域取得巨大成功后推出的一款ORM工具.asp,jsp,php代码

如果是自建，只要你有合适的人员、预算到位，可以从头开始编写自己的机器人。如果是外购，有一个新兴的商业软件供应商市场，它们提供各式各样的RPA以及重叠的技术。实际上，Gartner之前称RPA是2018年增长最快的企业软件细分市场，全球收入增长63%。此外，

AI论文，到底该不该强制开源代码？NeurIPS 2020官方近日发布了一份开源指南。从2019开始，NeurIPS就“强烈建议”提交论文代码，不过仍非强制。但无论如何，官方传达出了一种信号：AI学术顶会开源代码已是行业趋势。NeurIPS此举也引发了一场

数据集太小了，无法训练GAN？试试从单个图像入手吧。去年谷歌就提出了SinGAN，是第一个拿GAN在单幅自然图像学习的非条件生成模型。而最近，来自Adobe和汉堡大学的研究人员，对这个方法做了改进，探讨了几种让GAN在单幅图像提高训练和生成能力的机制。研究

华为Mindspore AI计算框架正式开源，标志着华为向自己的AI梦想，迈出了新的一步，而深度学习开源领域，又迎来了一位重量级的玩家。全场景适用、端云边协同、低门槛开发、高效分布式并行计算，MindSpore将为AI领域带来一场怎样的革命？一家做硬件起家

我喜欢开源这个词，这是一个神奇的概念，这并不意味着我们不支持版权法。知识产权必须得到保护，这是科技进步的根本保证。正因为这个保护，才让一些天才的想法成为现实，推动了文明的发展。但是创造力是培养出来的，在培养创造力这个阶段，我们需要开源这个理念！Arduin

继 Theano、Caffe 之后，又一个由高校主导的深度学习框架开源了，而且还是国产。但是，学界在这一领域的力量不容忽视。这一框架有望为深度学习社区提供新的方案，也能够推动深度学习框架国产化的进程。并且研发团队表示，采用元算子的 Jittor 已超越 N

无论是单个神经元的运算还是卷积运算，都不可避免地要使用乘法。然而乘法对硬件资源的消耗远大于加法。如果不用乘法，全部改用加法应该可以让运算速度大大提升。去年年底，来自北京大学、华为诺亚方舟实验室、鹏城实验室的研究人员将这一想法付诸实践，他们提出了一种只用加法

通过这5个具有挑战性的开源机器学习项目，正确地开始2020年的学习吧！这些机器学习项目涵盖了广泛的领域，包括Python编程和NLP。越来越多的人正在寻找一种过渡到数据科学的方法。无论是应届大学毕业生，还是该行业相对较新的参与者，还是中级专业人员，还是只是

谷歌日前宣布开源TensorFlow Quantum，让开发者能够为量子计算机构建人工智能模型。TensorFlow Quantum的一种潜在应用是量子数据解释。因为量子位可以同时表示1和0，所以找出由量子处理器执行的计算结果本身就是一个巨大的挑战。根据

谷歌表示，其 TCMalloc 可以代替 C 和 C++ 默认内存分配器，提供更高的扩展效率和更好的并行性支持。为了避免误解，值得注意的是，这实际上是谷歌第二次开源其内存分配器。该仓库是谷歌目前 TCMalloc 的实现，我们在生产中的所有 C++ 程序都

由于现在微服务很流行，越来越多企业采用了SpringCloud微服务架构，而SpringBoot则是快速构建微服务项目的利器。于是源码笔记以此为切入点，将SpringBoot作为我们源码分析的第一个开源项目，之后还会对更多开源项目进行源码分析。要进行源码分