Python 操作 MySQL 的5种方式

山顶冻人 2019-06-12

1、MySQLdb

MySQLdb又叫MySQL-python ,是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动,很多框架都也是基于此库进行开发,遗憾的是它只支持 Python2.x,而且安装的时候有很多前置条件,因为它是基于C开发的库,在 Windows 平台安装非常不友好,经常出现失败的情况,现在基本不推荐使用,取代的是它的衍生版本。

# 前置条件

sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu

sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS

# 安装

pip install MySQL-python

Windows 直接通过下载 exe 文件安装

#!/usr/bin/python

import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(

host="localhost", # 主机名

user="root", # 用户名

passwd="pythontab.com", # 密码

db="testdb") # 数据库名称

# 查询前,必须先获取游标

cur = db.cursor()

# 执行的都是原生SQL语句

cur.execute("SELECT * FROM mytable")

for row in cur.fetchall():

print(row[0])

db.close()

2、mysqlclient

由于 MySQL-python(MySQLdb) 年久失修,后来出现了它的 Fork 版本 mysqlclient,完全兼容 MySQLdb,同时支持 Python3.x,是 Django ORM的依赖工具,如果你想使用原生 SQL 来操作数据库,那么推荐此驱动。

# Windows安装

pip install some-package.whl

# linux 前置条件

sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntu

sudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOS

brew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)

pip install mysqlclient

3、PyMySQL

PyMySQL 是纯 Python 实现的驱动,速度上比不上 MySQLdb,最大的特点可能就是它的安装方式没那么繁琐,同时也兼容 MySQL-python

pip install PyMySQL

# 为了兼容mysqldb,只需要加入

pymysql.install_as_MySQLdb()

例子:

import pymysql

conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="pythontab.com", db='testdb')

cur = conn.cursor()

cur.execute("SELECT Host,User FROM user")

for r in cur:

print(r)

cur.close()

conn.close()

4、peewee

写原生 SQL 的过程非常繁琐,代码重复,没有面向对象思维,继而诞生了很多封装 wrapper 包和 ORM 框架,ORM 是 Python 对象与数据库关系表的一种映射关系,有了 ORM 你不再需要写 SQL 语句。提高了写代码的速度,同时兼容多种数据库系统,如sqlite, mysql、postgresql,付出的代价可能就是性能上的一些损失。如果你对 Django 自带的 ORM 熟悉的话,那么 peewee的学习成本几乎为零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。

安装

pip install peewee

例子:

import peewee

from peewee import *

db = MySQLDatabase('testdb', user='root', passwd='pythontab.com')

class Book(peewee.Model):

author = peewee.CharField()

title = peewee.TextField()

class Meta:

database = db

Book.create_table()

book = Book(author="pythontab", title='pythontab is good website')

book.save()

for book in Book.filter(author="pythontab"):

print(book.title)

5、SQLAlchemy

如果想找一种既支持原生 SQL,又支持 ORM 的工具,那么 SQLAlchemy 是最好的选择,它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person

class Address(Base):

__tablename__ = 'address'

id = Column(Integer, primary_key=True)

street_name = Column(String(250))

engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')

Base.metadata.bind = engine

DBSession = sessionmaker(bind=engine)

session = DBSession()

# Insert a Person in the person table

new_person = Person(name='new person')

session.add(new_person)

session.commit()

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