【新智元导读】春运已到达高峰期，不少浏览器推出了人工智能抢票和选座功能。而黄牛党也与时俱进，用机器人和AI恶意刷票。如何应对这种现象？专家表示可利用机器学习来阻击黄牛党。

又到了一年一度的春运大战。与往年不同的是，AI在今年的春运大战中扮演了重要角色。

据悉，今年春运全国旅客发送量预计将达到30亿人次，预计铁路、民航分别增长8.8%和10%。如此庞大的返乡人群，加大了购票的难度。而12306利用稀奇古怪的图像验证码来防止黄牛党恶意刷票，结果却苦了正常购票的用户。

不断有网友吐槽，12306网站的图形验证码费令人抓狂，一旦选错，就得刷新重来。有网友抱怨说，“不是学霸都不敢上来抢票”、“抢过票，才知道自己见识少”。

据媒体报道，12306后台目前有581种图片验证码，用户将有机会尝试336980道不同验证码题目的机会，而一次性输入正确的仅为8%。

浏览器和黄牛都用AI抢票

针对令人抓狂的图形验证码和一票难求的现象，一些浏览器推出了基于人工智能技术抢票、选座的新功能，帮助用户抢票。360浏览器应用人工智能自动识别验证码的功能，搜狗抢票也利用“双模加速”体系，构建了两重刷票智能算法。

然而道高一尺，魔高一丈。黄牛党抢票的手段也与时俱进。

据广东惠州铁路公安处12日通报，该处查获了一个用“机器人”抢票、高价倒卖火车票的火车票代售点。经查，庄某用半年时间，花费数千元研制了这台机器人键盘手，24小时每一秒敲击一次电脑键盘，代替人工刷新页面。自今年元旦以来，已成功抢票120多张，通过微信或qq将订票信息发送给旅客，然后通过微信收取20至100元不等的手续费。

除了用机器人，黄牛党也与时俱进，用AI来抢票。马化腾在“2018守护者计划大会”上表示，国内的犯罪团伙已处于全球领先水平，AI技术正加快他们从企业数据库中窃取用户数据的速度。

据媒体报道，验证码自动识别在机器大规模训练后，变得火眼金睛； 从业人员在进行虚假注册后，通过AI辅助模仿正常用户来刷留存； 此外，AI还被用于自动生成所需的用户资料和虚假评论内容等等； 最后，AI还可以被用来探查某平台的风控规则、模型的边界和漏洞。

AI大战黄牛

那能否“以子之矛，攻子之盾”，用人工智能来打击黄牛党呢？慧安金科(北京)科技有限公司创始人CEO黄铃对新智元说，“能。”

黄铃对新智元表示，图形验证码现在基本防不住黄牛党。图形验证码给普通老百姓带来很多障碍，但黄牛党使用一系列的专业化的工具，包括基于深度学习图像识别方法和基于第三方众包打码平台服务，来迅速攻破图形验证码的防护。目前有一些AI的技术，不依赖于图形验证码本身，而是建模这个识别图形验证码的过程和行为，来辨别它是机器编程／众包打码的识别过程，还是普通大众的识别过程；在此基础上，再加入购票过程的行为，来区分黄牛党(一次买很多张票)和普通公众(一次买少量票)。

他认为可以用机器学习来检测欺诈注册和欺诈交易，半监督机器学习方法会更好。在欺诈检测场景中，标签数据往往很稀少，所以光靠少量的标签数据是很难训练出一个高质量的模型；而且标签往往只代表历史，代表过去发生的欺诈活动，用有监督机器学习在历史标签数据上训练的模型也只能检测过去发生的欺诈，不一定能防住以后会发生的欺诈。无监督和半监督机器学习方法是今后的趋势。利用大量的无标签行为数据，加上少量的标签，一起使用半监督机器学习方法建模时，会取得最好的效果。

但是，黄牛党的欺诈手段也在与时俱进。如何来应对躲在暗处、欺诈能力不断增强的黄牛党呢？

黄铃表示，需要采用能够对抗欺诈对手的机器学习系统：采用半监督人工智能技术，生成高质量风险控制模型；基于用户行为建模而不依赖于历史标签，能够有效而精准地检测各种恶意攻击；有机融合人工智能系统和风控业务专家经验，自动发现和追踪新的欺诈手段，能够对抗日益变化的黄牛党。

而目前机器学习在反欺诈方面，也面临一些难点，主要难点在于三点：1）需要在标签很稀少的情况下生成高质量的检测模型；2）需要在海量的数据上做复杂的分析，需要有优化的算法和足够的算力；3）需要能够对抗专业化、团伙化和行为不断变化的欺诈分子。

但用AI打击黄牛党，仅在理论上可成立。目前还并未看到相关部门采用机器学习的方法，建立起一支AI技术队伍来阻击黄牛。所以，短期内，还是老老实实抢票吧。

加入社群

新智元AI技术+产业社群招募中，欢迎对AI技术+产业落地感兴趣的同学，加小助手微信号: aiera2015_1 入群；通过审核后我们将邀请进群，加入社群后务必修改群备注（姓名-公司-职位；专业群审核较严，敬请谅解）。

此外，新智元AI技术+产业领域社群(智能汽车、机器学习、深度学习、神经网络等)正在面向正在从事相关领域的工程师及研究人员进行招募。