HBase和MapReduce

strongyoung 2020-04-11

感谢平台分享-http://bjbsair.com/2020-04-10/tech-info/53333.html

Apache MapReduce 是一个用于分析大量数据的软件框架。它由 Apache Hadoop 提供。MapReduce 本身超出了本文档的范围。开始使用 MapReduce 的好地方是 https://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduceTutorial.html。MapReduce 版本2（MR2）现在是 YARN 的一部分。

本章讨论在 HBase 中对数据使用 MapReduce 时需要采取的具体配置步骤。另外，它讨论了 HBase 和 MapReduce 作业之间的其他交互和问题。最后，它讨论了Cascading，MapReduce 的另一种 API。

mapred 和 mapreduce

HBase 中有两个 mapreduce 包，就像 MapReduce 本身一样：org.apache.hadoop.hbase.mapred 和org.apache.hadoop.hbase.mapreduce。前者使用旧式 API，后者使用新模式。后者有更多的设施，尽管你通常可以在旧的包装中找到相同的设备。选择与MapReduce 部署配合使用的软件包。如果有疑问或重新开始，请选择org.apache.hadoop.hbase.mapreduce。在下面的注释中，我们引用了oahhmapreduce，但是如果这是你正在使用的，则用 oahhmapred 替换。

: strongyoung

相关推荐

hadoop框架三大组件hdfs、mapreduce、yarn 内容

1）分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段。2）第一个阶段的MapTask并发实例，完全并行运行，互不相干。3）第二个阶段的ReduceTask并发实例互不相干，但是他们的数据依赖于上一个阶段的所有MapTask并发实例的输出。4）MapReduce编程

tomli 0喜欢 / 0评论 2020-07-26

JStorm介绍

JStorm是一个类似于Hadoop MapReduce的系统，用户按照指定的接口实现一个任务，然后将这个任务交给JStorm系统，JStorm将这个任务跑起来，并按7*24小时运行。如果中间一个worker发生了意外故障，调度器立即分配一个新的worke

csdnhadoop 0喜欢 / 1评论 2020-07-04

mapreduce求topN

利用TreeSet排序,该方式利用小顶堆和集合重复原理的方式 , 每过来一个数据 , 跟堆顶数据进行比较 , 如果比最小的大 , 则将过来的数据替换堆顶元素 , 否则直接跳过数据 . 以此对数据进行排序 .public static class MapTa

ErixHao 0喜欢 / 0评论 2020-05-16

HBase与MapReduce交互

飞鸿踏雪0 0喜欢 / 0评论 2020-05-07

分布式计算框架——MapReduce

DAG计算——多个作业存在依赖关系，后一个的输入是前一个的输出，构成有向无环图DAG；Map、Reduce阶段的中间环节，负责执行Partition（分区）、Sort（排序）、Spill（溢写）、Merge（合并）、抓取等工作。Partition编号 =

zhangll00 0喜欢 / 0评论 2020-05-07

Hadoop之MapReduce学习(三)之ip去重、MaxScore示例、TotalScoreMapper示例

张三 684 李四 312 王五 721 赵六 548 田七 470 王八 668 陈九 340. public class MaxScoreMapper extends Mapper<LongWritable, Text,

香帅 0喜欢 / 0评论 2020-04-15

MapReduce(分布式计算)_01

2-MapReduce的构思和框架结构。5-MapReduce案例-wordcount-准备工作

zhangll00 0喜欢 / 0评论 2020-03-27

MapReduce编程模型

1.环境搭建起来伪分布式2.MapReduce是基于HDFS之上的 MapReduce计算的内容应该是HDFS上的文件/文件夹3.计算=>统计=>Mapper阶段=>Reduce阶段　　MapReduce的编程模型4.Mapper

sujins 0喜欢 / 0评论 2020-03-06

bitmap、Trie、数据库索引、倒排索引、外排序、Mapreduce

问题给40亿个不重复的unsigned int的整数，没排过序的，然后再给一个数，如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中？方案1：用位图/Bitmap的方法，申请512M的内存，一个bit位代表一个unsigned int值。读入40亿个数，设置相应的b

lixiaotao 0喜欢 / 0评论 2020-03-05

MapReduce的使用

MapReduce基于yarn组件，想要做MapReduce就必须先开启hdfs和yarn。将common、hdfs、yarn、MapReduce文件夹下的所有jar包及其依赖包导入到项目中。Mapper阶段：Map必须得继承Mapper类，并且重写map

tomli 0喜欢 / 0评论 2020-03-05

Hadoop基础---MapReduce对数据进行排序

-1 : 1; //返回值为-1，则排在前面。return "" + up_flow + "\t" + down_flow + "\t"+ sum_flow;public class Res

WeiHHH 0喜欢 / 0评论 2020-02-23

Hadoop——MapReduce介绍

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想。　　首先2T的文件，你放在单机上可能存不下来，如果再他多一点呢？比如几千个文件，几十个

zzjmay 0喜欢 / 0评论 2020-02-23

Hadoop架构及集群

HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算，特点是：高可靠性，高扩展性，高效性，高容错性。

JavaWDB 0喜欢 / 0评论 2020-02-13

MapReduce编程实战（2）-词频统计结果存入mysql数据库

通过实现MapReduce计算结果保存到MySql数据库过程，掌握多种方式保存计算结果的技术，加深了对MapReduce的理解；创建maven项目，项目名称hdfs，这里不再说明。红色部分为增加内容：

大白配小猪 0喜欢 / 0评论 2020-02-09

MapReduce和Hive学习文档链接学习顺序

18、《sqoop的使用之导入到hive和mysql》。21、《Hive中利用日志数据学习分析思路》

IT智囊 0喜欢 / 0评论 2020-02-02

Hadoop学习之路(7)MapReduce自定义排序

MapReduce中，根据key进行分区、排序、分组MapReduce会按照基本类型对应的key进行排序，如int类型的IntWritable，long类型的LongWritable,Text类型，默认升序排序为什么要自定义排序规则？现有需求，需要自定义k

IT智囊 0喜欢 / 0评论 2020-01-01

python| MongoDB聚合(count、distinct、group、MapReduce)

增加查询条件会使count查询变慢。initial：每一组reduce函数调用时作为第二个参数传递给reduce函数的初始文档，每一组的所有成员都会使用这个累加器，所以改变会被保留住。group和MapReduce对比示例：查询相同年龄人的名字。

yogoma 0喜欢 / 0评论 2020-01-10

Hadoop

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统，简称HDFS。HDFS放宽了POSIX的要求，可以以流的形式访问文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就

sujins 0喜欢 / 0评论 2020-01-09

hadoop自带性能测试

清空数据hadoop jar hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.6.4.jar -cleanhadoop fs -ls /benchmarks/. 写性能测试hadoop jar hadoop-mapreduce-c

飞鸿踏雪0 0喜欢 / 0评论 2019-12-29

Hadoop学习之路(6)MapReduce自定义分区实现

MapReduce自带的分区器是HashPartitioner原理：先对map输出的key求hash值，再模上reduce task个数，根据结果，决定此输出kv对，被匹配的reduce任务取走。自定义分分区需要继承Partitioner，复写getpar

Elmo 0喜欢 / 0评论 2019-12-29

Mapreduce部署与第三方依赖包管理

Mapreduce部署是总会涉及到第三方包依赖问题，这些第三方包配置的方式不同，会对mapreduce的部署便捷性有一些影响，有时候还会导致脚本出错。本文介绍几种常用的配置方式:. 同时，本人通过在mapred-site.xml中增加如下配置，却不能生效，

zwjcyz 0喜欢 / 0评论 2014-06-12

Hadoop学习三十九：HBase与MapReduce集成

HBase作为数据流向。map里直接调用HBase Api，往HBase插入数据。使用TableOutputFormat，TableOutputFormat的RecordWriter会直接往HBase写数据。自定义mapper继承TableMapper，实

maxhello 0喜欢 / 0评论 2014-05-19

Hadoop学习之路(5)Mapreduce程序完成wordcount

public class WordCountMap extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {. 这个Map类是一个泛型类型，它有四个形参类型，分别指定map()函数的输入键、

Elmo 0喜欢 / 0评论 2019-12-27

MapReduce On Yarn的执行流程

Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。从Yarn的架构图来看，他主要由ResourceManager、NodeManager、App

tomli 0喜欢 / 0评论 2019-12-10

hadoop集群测试

[ hadoop-3.0.0]$ hadoop fs -put LICENSE.txt /input[ hadoop-3.0.0]$ hadoop fs -ls /input. [ mapreduce]$ hadoop jar hadoop-mapred

csdnhadoop 0喜欢 / 0评论 2019-12-06

Hadoop浅度学习指南（HDFS、YARN、MapReduce）

GFS --> HDFSMapReduce --> MapReduceBigTable -- > HBase. Hadoop YARN: A framework for job scheduling and cluster resourc

briupacmer 0喜欢 / 0评论 2019-11-19

MapReduce单词统计

//由于每读一行文本数据，就要调用一次map方法，为了避免多次创建对象，浪费内存资源，将Text,IntWritable对象创建在。public class WordcountReducer extends Reducer<Text, IntWrit

大白配小猪 0喜欢 / 0评论 2019-11-10

MapReduce基本认识

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。当前的软件实现是指定一个

stoneechogx 0喜欢 / 0评论 2019-11-05

MapReduce设计模式之概要设计模式

概要分析师将相似数据分组到一起并执行类似统计计算、索引生成或简单计数等后续的分析操作。概要设计模式有哪些分类？数值概要倒排索引概要计数器计数等等。包括最大值、最小值、平均数、方差和中位数等等。private final static SimpleDat

gougouzhang 0喜欢 / 0评论 2019-11-05

让大佬告诉你大数据之Hadoop，什么是hadoop？附赠300集Hadoop）

它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器提供本地计算和存储。该库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于在应用层检测和处理故障，从而在一组计算机之上提供高可用性服务，每个计算机都可能出现故障。这里的人就是Hadoop所操控的一台台个人计算机，机制就

lichunan 0喜欢 / 0评论 2019-09-08

MapReduce执行流程

MapReduce执行，会在Mapper任务运行时读取HDFS中的数据文件，然后调用map方法处理数据，输出。第一阶段是把输入文件按照一定的标准分片，每个输入片的大小是固定的。这里的三个输入片，会有三个Mapper进程处理。第二阶段是对输入片中的记录按照一

gaoyubotaili 0喜欢 / 0评论 2017-08-10

应用MapReduce(1)

200001-3-1 a200001-3-2 b200001-3-3 c200001-3-4 d200001-3-5 a200001-3-6 b200001-3-7 c200001-3-3 c. public static class Map extend

changjiang 0喜欢 / 0评论 2017-08-03

Hadoop 生态之 MapReduce 及 Hive 简介

这其中名气最大、使用最广的当属 Hadoop 和 Spark。虽然两者都被称为大数据框架，但实际层级不同。Hadoop 是一个分布式数据基础设施，包括计算框架 MapReduce、分布式文件系统 HDFS、YARN 等。而Spark 是专门用来对分布式存

穿裤衩的文叔 0喜欢 / 0评论 2019-10-31

MapReduce实验——WordCount

文件buyer_favorite在eclipse上打开会出现空格乱码的情况，但是不影响本次实验，可以忽略不计。或者也可以将空格改为其它间隔符，如“|”。eclipse里不能对Hadoop上的文件进行创建操作，只能查看和删除。原因是权限不够，需要关闭Hado

飞鸿踏雪0 0喜欢 / 0评论 2019-10-31

Hadoop大实验——MapReduce的操作

实验报告上交截止日期为2018年11月16日上午12点之前。简单来说，MapReduce就是”任务的分解与结果的汇总“。YARN中所有的应用都是在Container之上运行的。AM也是在Container上运行的，不过AM的Container是RM申请的。

Elmo 0喜欢 / 0评论 2019-10-30

实验6：Mapreduce实例——WordCount

MapReduce采用的是“分而治之”的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个从节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单来说，MapReduce就是”任务的分解与结果的汇总“。本实验是设置使用将继承Mapper的

tomli 0喜欢 / 0评论 2019-10-30

Hadoop学习之MapReduce

MapReduce是Hadoop提供的一种处理海量数据的并行编程模型和计算框架，用于对大规模的数据进行并行计算。主要由ResourceManager和NodeManager两类节点构成。当运行MapReduce任务的时候，后产生ApplicationMas

csdnhadoop 0喜欢 / 0评论 2019-10-23

Hadoop学习(五)-MapReduce架构原理

hadoop主要是用于应对海量数据的存储和计算的，前面hdfs文件系统，则重点是用于海量数据的存储。这个时候hadoop中出现了一个非常重要的成员MapReduce。MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。当前的软件实现是指定一个Ma

WeiHHH 0喜欢 / 0评论 2019-10-20

MapReduce优化

相信每个程序员在编程时都会问自己两个问题“我如何完成这个任务”，以及“怎么能让程序运行得更快”。同样，MapReduce计算模型的多次优化也是为了更好地解答这两个问题。MapReduce计算模型的优化涉及了方方面面的内容，但是主要集中在两个方面：一是计算性

搁浅记忆 0喜欢 / 0评论 2014-11-18

MapReduce与Yarn 的详细工作流程分析

提交时会将每个任务封装为一个job交给Yarn来处理，计算出MapTask数量，每个MapTask并行执行。MapTask中执行Mapper的map方法，此方法需要k和v作为输入参数，所以会首先获取kv值；Map方法之后，Reduce方法之前的数据处理过程

yulin 0喜欢 / 0评论 2019-10-16

动手写的第一个MapReduce程序--wordcount

之前运行过了hadoop官方自带的第一个例子wordcount,这次我们自己手写一个,这个相当于是编程语言中的helloworld一样.首先我们了解一下我们要写的MapReduce是处理的哪个部分,我们知道hadoop处理文件是先将要处理的文件拆分成很多个

forjustice 0喜欢 / 0评论 2019-09-16

mapreduce连接不上hdfs

很奇诡啊的问题，所有配置没问题，问题出现在ipv6上，

whulovely 0喜欢 / 0评论 2019-09-07

基于分布式数据库的存储和hadoop的分布式计算的分布式sql计算方法

为了解决分布式数据库下，复杂的sql难以实现的问题；在有了一些分布式数据库和hadoop实际应用经验的基础上,对比两者的优点和不足,加上自己的一些提炼和思考,设计了一套综合两者的系统,利用两者的优点,补充两者的不足,具体的说,使用数据库水平分割的思想实现数

MrIronHand 0喜欢 / 0评论 2017-06-13

hadoop--关于MapReduce

MapReduce任务过程被分为两个阶段：map和reduce。每个阶段都需要以键/值作为输入和输出，程序员需要定义两个函数map()，和reduce()。在处理天气预报整个大数据时，我们只对年份和气温这两个属性感兴趣map函数的输出经由mapreduce

changjiang 0喜欢 / 0评论 2016-07-04

mapreduce on yarn的工作流程

当client提交一个任务后,首先resourceManger来调度出一个container,这个container是在nodeManger运作的,　client直接和这个container所在的NM进行通信,在这个container中启动applicat

拂晓 0喜欢 / 0评论 2016-05-21

Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解

对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说，Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架，对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述，读者可参考Hadoop 官方简介。使用和学习过老 Hadoop 框架的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduc

chncaesar 0喜欢 / 0评论 2016-02-26

MongoDB与mapreduce

Mongodb可以实现MapReduce，用于完成count,distinct,group by等聚合函数的功能，此外还有其他功能。MapReduce开始是将操作映射到mongodb集合中的每一个文档,这个操作要么什么都不做，要么产生一些键和N个值，然后按

程序员的痛苦人生 0喜欢 / 0评论 2016-02-19

hadoop 学习笔记：mapreduce框架详解

开始聊mapreduce，mapreduce是hadoop的计算框架，我学hadoop是从hive开始入手，再到hdfs，当我学习hdfs时候，就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密。　　Mapreduce是一个计算框架，既然是做计算的框架，那么表

zhangyangffff 0喜欢 / 0评论 2016-01-08

mapreduce的工作机制

了解mapreduce的工作机制，对编写mapreduce高级编程奠定基础。mapreduce确保每个reducer的输入都是按键排序的。

拂晓 0喜欢 / 0评论 2015-10-07