GerwelsJI 2020-03-04
VLFeat的主页:http://www.vlfeat.org/index.html
VLFeat开源库实现了很多著名的机器视觉算法,如HOG, SIFT, MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, SLIC superpixels, 和 quick shift。VLFeat开源库是用C语言写的,以确保其效率和兼容性,同时VLFeat还提供了MATLAB接口和详细的文档。
vlfeat中vl_gmm
[means, covariances, priors] = vl_gmm(mfcc, 8, ‘MaxNumIterations‘, 20);
一、准备vlfeat文件,可以是二进制包,也可以是源码。如果使用windows平台的话,推荐使用二进制包。
版本:0.9.18
二、安装
1. 将所下载的二进制包解压缩到某个位置,如D:\盘
2. 打开matlab,输入edit startup.m创建启动文件startup.m
3. 在startup.m中编辑内容(注意,如果将vlfeat安装在不同的地方,需要将以下的”D:\”改为你所安装的地址):
run(‘D:\Software\vlfeat-0.9.18-bin\vlfeat-0.9.18\toolbox\vl_setup‘)
4. 保存并关闭startup.m文件,重新打开matlab程序,安装即成功。
三、验证
1. 在matlab中输入path
2. 在matlab中输入vl_version,可以得到vlfeat的版本号。
有这些东西:
• The VLFeat library- SIFT example (vl_sift)• Caltech-101 running example• Visual descriptors- PHOW feature (fast dense SIFT, vl_phow)- Vector Quantization (Elkan, vl_kmeans, vl_kdtreebuild,vl_kdtreequery)- Spatial histograms (vl_binsum, vl_binsearch)• Learning and classification- Fast linear SVMs- PEGASOS (vl_pegasos)- Fast non-linear SVMs- Homogeneous kernel maps (vl_homkermap)• Other VLFeat features
【转载自】
在matlab中配置vlfeat - 天马行空W - 博客园 https://www.cnblogs.com/woshitianma/p/3872939.html
很好用的库:VLFEAT - Hanson-jun - 博客园 https://www.cnblogs.com/scnucs/archive/2013/05/06/3062068.html