pandas中的replace用法

jiahaohappy 2020-01-10

replace既可以替换某列,也可以替换某行

replace(self, to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None, regex=False, method=‘pad‘, axis=None)

传入的参数既可以是列表,也可以是字典,但是传入的字典,key和value必须不能重复(严格),否则报错 

ValueError: Replacement not allowed with overlapping keys and values

例如传入如下字典是有问题的

mapping_dict = {"prodcode_type":{
    "1":"0",
    "2":"3",
    "3":"1",
    "4":"1",
    "5":"1",
    "6":"2",
    "7":"b",
    "8":"z",
    "9":"2",
    "a":"5",
    "b":"1",
    "d":"4",
    "t":"e",
    "u":"l"
}}
mfbaseinfo = mfbaseinfo.replace(mapping_dict)  

此时如果我们确实有这样的需求,可以把字典改成列表,就可解决。

mfbaseinfo[‘prodcode_type‘].replace([‘1‘,‘2‘,‘3‘,‘4‘,‘5‘,‘6‘,‘7‘,‘8‘,‘9‘,‘a‘,‘b‘,‘d‘,‘t‘,‘u‘],
                                    [‘0‘,‘3‘,‘1‘,‘1‘,‘1‘,‘2‘,‘b‘,‘z‘,‘2‘,‘5‘,‘1‘,‘4‘,‘e‘,‘l‘],inplace=True)

 其余用法参考 https://www.jianshu.com/p/2557a805211f 

相关推荐

坚持是一种品质 / 0评论 2020-01-19