机器学习常用的库

Numpy科学计算库就相当于一个矩阵的计算，一份数据是由数据和特征组成，对于一份数据和特征，它是一个行和列，行和列那么就可以用矩阵来表示了

psndas方便快速完成数据分析和处理的工作

matplotlib有些时候看一份数据使用表格不是很直观，使用这个库可以使用图表的方式来显示，比较直观

Scikit-learn封装了很多机器学习的算法，很方便使用算法，构建模型

Anaconda的安装

Anaconda集成了开发环境和常用的一些包，安装完成之后会有以下目录

其中notebook是一个网页版的python，点击之后运行

在这里我们可以编写python的文件，并且运行

先建立一个文件夹，用于存放我们要写的python代码

新建好了

既可以在这里写pthon代码运行，这个好处是可以一小块一小块代码的运行，坏处是没有办法debug

还有一个窗口也很有用

在这里可以输入一些命令，然后安装一些包

conda list

通过这个命令可以查看当前环境中已经安装的包，和版本，如果上面的库中没有我们所要使用的，那么我们可以通过以下命令安装，假如tensorflow这个库中没有，那么想要安装它，可以通过如下方式来完成

命令：anaconda search -t conda tensorflow

这个命令看一看出当前所有可以安装的tensorflow，以及版本加平台，选择我们要安装的那么，假如我们要安装下面这个，那么复制起名字

使用下面的命令：anaconda show aaronzs/tensorflow

然后它就会给我们一个命令上面标红的，复制，然后运行这个命令，它就可以安装了。

还有pip安装方式，以后分享