在线领取：斯坦福大学的NLP课程项目

介绍

斯坦福大学长期以来一直被认为是教学、教师素质和教学内容方面最好的大学之一。随着最近机器学习领域的热潮，斯坦福的ML课程引起了很多兴趣（您可以在YouTube上找到视频）。

为项目学生提供了两种选择。既可以选择自己的主题（称为“自定义项目”），也可以参加“默认项目”，该项目基于斯坦福问题答案数据集（SQUAD挑战）构建问答模型。“ 斯坦福问题答案数据集（SQUAD）是一个新的阅读理解数据集，由众多维基百科文章中的众包工作者提出的问题组成，其中每个问题的答案都是相应阅读段落的一段文字或跨度。”在AVBytes上还报道过这个问题，阿里巴巴和微软的模型在这个数据集上得分最高。

一些提交的论文无疑会给你留下深刻的印象。“自定义项目”的获胜者在语音合成方面做了一个项目，在该项目中，文本到语音合成模型从一系列输入字符中产生音频。他们还演示了如何构建一个卷积序列，以低于75美元的价格从头开始以自然语音和发音进行排序模型！

有一个关于爱斯基摩语的机器翻译的项目也获得了奖项。学生们建立了一个序列来对神经机器翻译模型进行排序，将爱斯基摩语翻译成英文。

另一个引人注目的项目是“自然语言生成SQL查询”。学生们从自然语言问题开发了一个用于生成SQL查询的模型。

甚至还有一个关于创造模因的项目 - Dank Learning：使用深度神经网络生成模因。

看看斯坦福大学的页面在这里列出的每个项目。 http://web.stanford.edu/class/cs224n/reports.html

斯坦福大学向社区开放了这些项目，所有有抱负的数据科学家和从业人员都可以阅读所采用的不同（有时是独特的）方法。这里强烈建议阅读这份清单并选择您感兴趣的论文。这对于NLP领域的你来说是一个很好的学习机会。

这无疑会引起数据科学家的兴趣，它基于从自然语言生成SQL查询。快去一探究竟！

哪个项目引起了你的注意？可以在下面的评论部分一起讨论。