英特尔推出新一代Stratix 10 FPGA加速卡：性能提升3倍
xinxuan 2018-09-28
机器之心原创，作者：李泽南。
英特尔的第二代 FPGA 计算卡仍面向数据中心，带来了更高的内存容量和带宽，其搭载的 280 万个逻辑单元数量为上一代 Arria 10 的两倍，这也使它成为了目前带宽最高的可编程加速平台。这款 PAC 加速卡专为内嵌处理和内存密集型工作负载而构建，如数据流分析和视屏转码。Hewlett Packard Enterprise（HPE）将是新卡的第一个 OEM 厂商。
在新计算卡的性能参数上，值得注意的是功耗：新卡 225W 的最大功耗相比 75W 的第一代产品增加了很多，高能耗也带来了更强大的计算性能。另外，Stratix 10 采用了 4 通道 DDR 4DIMM 内存（容量为 32GB）；计算卡尺寸为 3/4 长，采用双槽 PCIE 3 插槽（前代产品为单槽设计）。
对于英特尔而言，新计算卡丰富了其 FPGA 计算卡的产品线。Stratix 10 在片上和片外存储方面有了大幅增长，其片上存储容量是前一代的四倍。大幅增长的内存储带来了更高的吞吐量，让这些计算卡更加适用于实时视频数据分析和转码等应用。而容量为 32G 的 DDR 4 内存则可以让绝大多数应用程序在其上运行得更快。
虽然目前还没有放出基准测试成绩，但和广泛占据市场份额的 GPU 产品相比，Stratix 10 从架构上来看具有一些优势：其板载以太网单元可支持内嵌处理，帮助用户实现实时的数据分析，这可以为零售等行业带来竞争上的优势。英特尔称，和 Arria 10 加速卡相比，从速度和成本上来看，第二代产品有了 3 倍的性能提升。
英特尔旗下的 FPGA 计算卡已经投入市场超过一年时间，因其性能/功耗比的优势，Arria 10 在图像处理领域已有一些应用案例。另一方面，金融领域也是英特尔希望努力进入的市场。Stratix 10 的高带宽在风险管控任务中的表现也值得期待。
实时数据分析是另一个重要市场方向，此前的 Arria 在零售业等行业的数据中心已有一些应用，而 Stratix 10 可以为各家企业带来更高的带宽，以及更大的分析空间。
「Stratix 10 有强大的计算能力，另一方面，这张计算卡还有片上以太网接口。当接入数据流时，算法分析可由 FPGA 进行实时加速，而基于 Spark 的软件堆栈可以帮助开发者进行快速部署。」英特尔 PSG 部门总监、加速平台市场负责人 Sabrina Gomez 介绍道。
英特尔新推出的 Stratix 10 FPGA 计算卡面向更高性能需求的应用。
除了自产的 FPGA 加速卡之外，本次英特尔还提供了支持旗下 Xeon 处理器和 FPGA 芯片的加速栈，包括一套常用的 API 和开源驱动程序。英特尔称，它们能够与行业领先操作系统、虚拟化及协调软件无缝配合。「不管开发者过去的技能水平如何，他们都可以很容易地接收英特尔的产品。英特尔的开发工具质量很高，也有很多合作伙伴支持。」英特尔亚太区产品市场经理谢晓东介绍道。
一个月前，英特尔在 VMworld 上推出了支持虚拟化的框架。现在，客户已经可以直接在 FPGA 加速卡上做 VMware 虚拟化了。
在操作系统方面，英特尔表示自己和 OEM、IP、操作系统和集成设备厂商进行了合作，将 FPGA 驱动上传到 Linux 内核中，从而得到了广泛的 Linux 支持。
针对 FPGA 平台，英特尔甚至推出了应用商店「Workload Store Front」，支持简单的评估和快速部署，用户在其之上可以找到各种工具，并「先试后买」。
HPE 副总裁兼 HPC 与 AI 事业部总经理 Bill Mannel 表示：「我们看到基于 FPGA 的加速器市场增长迅速，越来越多的开发人员都可采用全新的英特尔 FPGA 解决方案工具，实现工作负载加速。我们计划在新产品中使用英特尔 Stratix 10 PAC 和加速栈，以帮助客户轻松管理复杂及新兴的工作负载。」
英特尔在 FPGA 加速器上提供了完整的解决方案。
对于定制化设计，英特尔也持开放态度。英特尔会向有需求的客户提供参考设计，帮助客户针对自己的需求选择加速卡配置，这家公司希望以此不断扩展加速产品的组合。
对于 FPGA 计算卡未来的市场，英特尔很有信心。「目前的计算卡市场，包含 GPU、ASIC、FPGA 等芯片形态，其体量为 180 亿-200 亿美元。单看企业级市场的话，规模为数十亿美元。在这其中，FPGA 因其独特的能力，会在其中占据很大一部分份额。」Sabrina Gomez 表示。
目前，英特尔的 FPGA 计算卡主要应用于各家企业的数据中心，这家公司希望未来 FPGA 也能在云端有更多部署。加速产品市场前景广阔，英特尔正处在有利的位置。未来，FPGA 或许会出现在更多基础设施、物联网设备之中。
