地平线余凯：2025年人工智能算力会达到千万亿次每秒

编 | 搜狐科技 黄阳

10月21日消息，在第六届世界互联网大会人工智能论坛上，地平线创始人兼CEO余凯表示，到2025年人工智能算力会达到千万亿次每秒，此外，深度学习远远不是人工智能的全貌，自动驾驶的决策复杂程度远超想象。

“我们今天差不多一千美金能够卖到的人工智能的算力基本上是几十个万亿次每秒的水平，可是到2025年会翻一个数量级，会到上千万亿次。这样的话，它会不断满足自动驾驶往高级发展所带来的需求和挑战。因为自动驾驶未来的传感器会越来越高精度，越来越带冗余，去带来安全，它对算力的要求也会越来越高。”

“今天大家每个人谈人工智能，都谈深度学习，可是深度学习远远不是人工智能的全貌。可以说面向自动驾驶这样的场景，不仅仅是说深度学习这样的感知计算，其实我们后面会越来越到更加复杂的决策。而这个决策，它比今天AlphaGo所面临的决策问题更复杂。AlphaGo相当于是两个对手在做，可是自动驾驶面临的问题是周围所有的行人和车，所以它的决策复杂程度远超我们现在想象。”

以下为余凯发言速记：

地平线是一家成立四年的创业公司，2015年的时候，当时地平线是中国第一家致力于做AI人工智能芯片创新的企业，实际上它是最早的一家。那时候，其实我们在想整个业界考虑的人工智能计算都是云计算，那时候主流是云计算，地平线认为随着摩尔定律的成长，未来终端的算力一定能够匹配今天或者说绝大部分应用场景下的服务器算力。由于在边缘计算的实时性和可靠性，特别是对车载人工智能计算，这是地平线重中之重要关注的。对于可靠性、安全性、实时性的要求，边缘的人工智能芯片势在必行。现在可以看到随着摩尔定律的发展，我们今天差不多一千美金能够卖到的人工智能的算力基本上是几十个万亿次每秒的水平，可是到2025年会翻一个数量级，会到上千万亿次。这样的话，它会不断满足自动驾驶往高级发展所带来的需求和挑战。因为自动驾驶未来的传感器会越来越高精度，越来越带冗余，去带来安全，它对算力的要求也会越来越高。

地平线认为在边缘的人工智能芯片这件事情上，车载的人工智能计算无疑是在这个领域的珠穆朗玛，因为它对算力的要求是最高的，对实时性的要求也是最高的。同时我们还要满足信息安全以及功能安全。

地平线今年的8月份出台了中国第一款车轨级人工智能处理器，基于地平线处理器车载计算平台，这次在互联网大会也获得大奖。

同时我也非常骄傲地跟在座分享一下，地平线车载计算平台现在在全球四级、五级自动驾驶出货量最大的，而且大部分在国外的一个车载计算平台。

所以我觉得面向未来，地平线还是要做产业底层的赋能者、开放的生态型的底层的算力的创新企业。 刚才刘院长提到软硬结合，因为人工智能计算并不是通用计算，它是专门为人工智能的软件算法去匹配的新型的芯片架构，它不光是随着摩尔定律的成长而成长，同时也随着整个人工智能基础理论研究的成长而成长。

今天大家每个人谈人工智能，都谈深度学习，可是深度学习远远不是人工智能的全貌。可以说面向自动驾驶这样的场景，不仅仅是说深度学习这样的感知计算，其实我们后面会越来越到更加复杂的决策。而这个决策，它比今天AlphaGo所面临的决策问题更复杂。AlphaGo相当于是两个对手在做，可是自动驾驶面临的问题是周围所有的行人和车，所以它的决策复杂程度远超我们现在想象。

所以地平线专注于车载的人工智能计算的芯片以及它的软件平台，实际上也就是去挑战整个人工智能最具有挑战性的部分。

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