改变生活的八个大数据应用

大数据概念已经有被炒作过度的嫌疑，但是毋庸置疑的一点是，全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长，世界正在高速数字化，而如何掘金大数据是所有个人、企业和国家的机遇和挑战。事实上，从城市交通到空气质量，从建筑设计到影视制作，大数据分析应用已经渗透到我们生活的方方面面，并将改变人类社会的命运，大数据就在脚下，尽管很多时候我们压根就没有意识到。下面介绍的八个改变我们生活的大数据应用。

一、Netflix：推出史上首部大数据制作的电视剧《纸牌屋》

Netflix是美国最大的商业视频网站，拥有2900万个用户。Netflix本身也是一个大数据运营商，每天采集海量的用户数据，不仅包括人们喜欢看什么类型的视频，在哪看，用什么设备看等，还包括你何时快进，何时暂停，是否看完整个影片等。Netflix还拥有全球最优秀的用户推荐系统，并在大数据竞赛网站Kaggle以百万美元悬赏能够提高其推荐准确率的算法。

正是因为有了大数据分析这件武器，Netflix才敢斥巨资推出《纸牌屋》，彻底颠覆影视发行业。《纸牌屋》是首个“胆敢”一次性播出整季剧集的在线电视剧，而不是像普通的电视剧那样逐集拍摄播放，根据观众意见进行剧情和演员阵容调整。因为有了强大的大数据分析支持，Netflix已经完全可以预测受众和市场反应，将原版《纸牌屋》的粉丝和凯文史派西与导演大卫芬奇的粉丝整合到一起，而《纸牌屋》也是堪称史上首部“大数据制作”。参考阅读：纸牌屋探秘：Netflix的大数据炼金术

二、家谱网站Ancestry.com

Ancestry.com帮助人们寻找家族亲人，整理家谱，这看上去似乎并没有什么科技含量，但实际上，这意味着需要维护超过110亿条记录和超过4PB的内容，包括历史记录、生日、死亡记录、战争和移民记录甚至手抄的年历。Ancestry.com使用先进的内容处理技术索引内容，使其便于搜索。Ancestry.com还根据追加的DNA(例如一试管口水)分析产生新的数据流，并在数据库中进行比对分析，帮助用户找到亲人。总之，Ancestry.com从头到脚都是标准的大数据应用案例。

三、西奈山医疗中心

西奈山医疗中心(Mount Sinai Meddical Center)是美国最大最古老的教学医院，也是重要的医学教育和生物医药研究中心。该医疗中心使用来自大数据创业公司Ayasdi的技术分析大肠杆菌的全部基因序列，包括超过100万个DNA变体，来了解为什么菌株会对抗生素产生抗药性 。Ayasdi的技术使用了一种全新的数学研究方法：拓扑数据分析(Topological data analysis)，来了解数据的特征。

四、加州电网系统运营中心

加州电网系统运营中心(ISO, Independent System Operator)管理着加州超过80%的电网，像3500万用户每年输送2.89亿兆瓦电力，电力线长度超过25000英里。该中心采用了Space-Time Insight的软件进行智能管理，能够综合分析来自包括天气、传感器、计量设备等各种数据源的海量数据，通过可视化界面，用户可以以最优的方式优化和利用可再生能源，平衡全网的电力供应和需求，并对潜在危机做出快速响应。  

五、拉斯维加斯：透明的赌城

赌城也是数据之城，不过我们这次不打算介绍拉斯维加斯的赌博业大数据应用，因为那是商业秘密。和大多数城市一样，赌城拉斯维加斯面临水电等市政管道因历史数据不准确而在施工中被挖断的威胁。为了避免这类情况发生，拉斯维加斯利用智能数据开发了城市的市政基础设施网络仿真模型。咨询公司VTN帮助拉斯维加斯市整合来自各个数据源的数据，利用Autodesk的技术生成一个三维实时模型，能够显示路面和地下的各种管线设施，有了这个模型，拉斯维加斯市政管理者可以对地下关键资产的位置和状况了如指掌。

六、迈阿密戴德县：智慧城市的活样板

佛罗里达州迈阿密戴德县与IBM的智慧城市项目合作，将35种关键县政工作和迈阿密市紧密联系起来，帮助政府领导在治理水资源、减少交通拥堵和提升公共安全方面制定决策时获得更好的信息支撑。IBM使用云计算环境中的深度分析相戴德县提供智能仪表盘应用，帮助县政府各个部门实现协作化和可视化管理。智慧城市应用为戴德县带来的多方面的收益，例如戴德县的公园管理部门今年因及时发现和修复跑冒滴漏的水管而节省了100万美元的水费。

七、澳大利亚网球公开赛

澳大利亚网球公开赛在开赛期间的数据流量惊人，简直可以与一家大型企业相媲美。关于各国观众、媒体都需要随时访问比赛相关的各项内容和数据统计。澳网公开赛采用了IBM的实时数据分析软件来分析大赛的日程、选手的人气、历史数据日志和海量的社交媒体内容，来预测澳网官网的粉丝访问流量。在准确预测流量的基础上为官网分配合适的计算资源(编者按：需求预测如今是云计算、数据中心和企业CIO制定IT预算时的关键难题)。

八、DPR：用大数据设计建筑