im-cloud 基于swoole 原生协程构建分布式推送中间件

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• im-cloud 基于swoole 原生协程构建分布式推送中间件
• im-cloud 分布式中间件的安装部署
• im-cloud <> goim 分布式中间件并发压测对比
• im-cloud分布式中间件分析(一)-通讯协议
• im-cloud分布式中间件分析(二)-cloud节点实现
• im-cloud分布式中间件分析(三)-job节点实现
• im-cloud分布式中间件分析(四)-logic节点实现

一、概述

基于swoole原生协程构建商业化即时推送im服务中间件,不进行业务处理，单独作为中间件使用，可弹性扩充节点增加性能处理.不依赖外部框架，核心代码为原生swoole构建的组件

借鉴goim(bilibili出品 经过生产验证百万消息秒级推送)，使用纯swoole 实现的高性能分布式im中间件，提升高性能并发的推送，性能更优

二、服务业务节点

cloud,job,logic 等节点都可以水平扩容

• 例如在消费能力不足时可以启动n个job节点提高并消费能力
• 启动多个cloud节点作为client客户端负载均衡，将多个websocket，tcp client分布到多个cloud节点中，提高cloud节点中心处理能力
• logic 提供对外restapi 作为主要业务节点
• 高性能 协程化、水平扩容、分布式服务架构、接入服务治理

@cloud

cloud 作为中心服务节点 grpc-server 节点，对外接收TCP、Websocket客户端进行长连接,可以水平扩容至多个节点 并注册到服务中心，例如consul。每个cloud节点维护自己的客户端

@job

job 节点作为消费节点 消费队列数据 然后进行grpc 和cloud服务进行通讯 进行 push push room broadcast,作为节点中间件，消费kafaka，rockermq。。。之类，可以扩展多个节点提高并发消费能力

@logic

logic 节点 提供rest api接口，作为生产节点 和 grpc客户端,可写入队列作为生产者，也可以扩展自己的业务进行grpc直接调用cloud节点中心进行推送

三、组件依赖包 package

服务间配置独立，使用composer进行依赖管理，进行composer组件化开发

• core 为核心基础组件，底层设计借鉴 swoft源码设计
• grpc 定义grpc接口规范composer包,使用protobuf构建,封装有连接池
• discovery 服务发现注册组件，注册grpc-server，发现服务等封装
• process 进程管理模块，可以注册启动自定义进程，并交由swoole master进程管理声明周期
• queue 消息队列管理模块，提供消息队列接口，底层实现了连接池接口，无需管理连接，根据类型可以切换不同的消息队列(done rabbitmq,soon kafak)
• redis 封装了连接池版本的redis client
• task 异步任务组件，封装投递task进程任务的接口，目前仅支持投递worker->task,不支持自定义进程投递以及投递到自定义进程

四、数据流程

im-cloud 连接流程图

im-cloud 数据流程图

im-cloud 业务流程

命令行工具

start

process