《Java工程师修炼之道》读书笔记-Part 1

持续学习

敢于“逃离舒适区”、敢于使用新技术，这样才能让自己具有持续的学习兴趣，促进自己的持续进步。

知识收获整理成体系，或者融入自己的知识体系中。

下面是整理的部分感兴趣的知识点。

1. 分布式数据库中间件、产品——sharding-jdbc、mycat、drds

可以看出sharding-jdbc作为一个组件集成在应用内，而mycat则作为一个独立的应用需要单独部署，drds则是阿里云的一个独立产品，不过需要结合rds一起使用。

从架构上看sharding-jdbc更符合分布式架构的设计，直连数据库，没有中间应用，理论性能是最高的（实际性能需要结合具体的代码实现，理论性能可以理解为上限，通过不断优化代码实现，逐渐接近理论性能）。同时缺点也很明显，由于作为组件存在，需要集成在应用内，意味着作为使用方，必须要集成到代码里，使得开发成本相对较高；另一方面，由于需要集成在应用内，使得需要针对不同语言（java、C、PHP……）有不同的实现（事实上sharding-jdbc目前只支持java），这样组件本身的维护成本也会很高。最终将应用场景限定在由java开发的应用这一种场景下。

2. 软件开发的核心原则

Done is better than perfect.

在面对一个开发任务时，最佳的思路就是先把东西做出来，再去迭代优化。

Choose the most suitable things.

要选择最合适的技术，而不是盲目求新。

在互联网的开发工作中，敏捷开发是比较受推崇的开发方式。

所谓的敏捷开发，即快速实现原型，然后快速迭代。

项目工具：禅道 --是国人开发的一款项目管理工具，但是其免费版功能有限。

3. 负载均衡

LVS 是最流行的4层负载均衡软件，HAProxy 是另一个既支持4层，又支持7层负载均衡软件，Nginx 则是7层负载均衡最流行的解决方案。

4. Java 编程知识

集合类是Java语言非常精华的部分，包括HashMap、ArrayList、LinkedList、HashSet、TreeSet以及线程安全的ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue等线程安全集合。

在使用基于数组的集合时，如ArrayList、HashMap时，必须指定初始化大小，否则大小不足时，会成倍扩容。

DateFormat 类以及其子类，都是非线程安全的，在多线程环境下不能使用单例。

主流构建工具-Maven

Maven 基于POM（Project Object Model）进行。一个项目所有的配置都放置在pom.xml文件中，包括定义项目的类型、名字、管理依赖关系，定制插件的行为等。

Maven 使用 groupId:artifactId:version 三者来标识一个唯一的二进制版本。

日志框架

目前比较推崇使用SLF4J 统一所有框架接口，然后都转换到Logback的底层实现。

如果是一个新项目，直接选择Log4j2 也是不错的选择。

5. Spring

Spring 的IoC容器是ApplicationContext。

上下文中的实例在Spring 中称为 Bean。

一个Bean 的生命周期。

无XML的配置方式

@Configuration 标识此类的用途是定义Bean；

@Bean 注解到方法上，创建、初始化一个Bean，对应于<beans /> 配置；

如果Bean 注解里面的name 为空，那么Bean 的id 为方法的名字。

@Import 允许将其他 JavaConfig 形式的配置类引入到当前的 @Configuration 标注的配置类当中。

如 @Import(SpringExtraConfig.class)

Spring Boot

目的是降低使用 Spring 的门槛。

大大简化了Spring 的配置工作，并且能够很容易地将应用打包为可独立运行的程序（即不依赖于第三方容器，可以独立以 jar 或者 war 包的形式运行）。

Spring Boot 启动

@SpringBootApplication 注解是一个复合注解，包括了@Configuration、@EnableAutoConfiguration以及@ComponentScan。

通过SpringApplication的run方法，Spring 就会使用该类作为Java 配置类来读取相关配置，加载和扫描相关的Bean。

Spring Boot 由很多模块组成，可以通过 POM 文件引入进来。@EnableAutoConfiguration 机制会进行插件化加载并自动配置。

6. MySQL 数据库

索引注意事项

（1）最左前缀原则

如果查询的时候，查询条件精确匹配索引的左边连续一列或几列，则可以命中索引。

（2）避免where 子句中对字段施加函数，如to_date(create_time)>xxxxxx，这样会造成无法命中索引。

（3）在使用InnoDB 时，使用与业务无关的自增主键作为主键，即使用逻辑主键，而不要使用业务主键。

（4）合理利用索引覆盖

覆盖索引（Covering index）指一个查询语句的执行，只需要从辅助索引中就可以得到查询记录，而不需要查询聚集索引中的记录，也可以称之为实现了索引覆盖。

简单来说，就是查询条件命中了索引，而查询字段也属于索引中的字段。

当实现了覆盖索引的时候，explain 命令的Extra 会显示 using Index。

（5）避免冗余索引

可以查询sys 库的schemal_redundant_indexes 表来查看冗余索引。

select * from sys.schema_redundant_indexes;

（6）将打算加索引的列设置为 NOT NULL，否则将导致引擎放弃使用索引，而进行全表扫描。

（7）删除长期未使用的索引

可以查询sys 库的 schema_unused_indexes 视图来查询从未使用过的索引。

select * from sys.schema_unused_indexes;

（8）联表查询，也可以使用索引：

• 确保 ON 和 USING 中列上有索引。
• 确保任何的 GROUP BY 和 ORDER BY 中的表达式只涉及一个表中列。

（9）查询条件的字段应使用正确的数据类型，否则MySQL 会自动做类型转换，导致无法命中索引。

索引的代价：

1. 索引文件本身要消耗存储空间；

2. 在被索引的表上，INSERT/DELETE 会变慢；

3. MySQL在运行时，也要消耗资源维护索引；

大表优化

• 读写分离；
• 缓存；
• 垂直分区；

优点在于可以使得行数据变小，在查询时减少读取的Block 数，减少I/O次数。

• 水平分区；

通过某种策略存储数据分片，如按照时间序列；

水平分区最好分库；

数据库分片方案

• 客户端代理

分片逻辑在应用端，封装在jar包中，通过修改或者封装JDBC 层来实现。Sharding-JDBC、阿里的TDDL实现方案。

• 中间件代理

在应用和数据中间加了一个代理层。分片的逻辑统一维护在中间件服务中。开源的MyCat和Kingshard 都是这种架构实现的。