python 内置函数zip,map,三元，lambda表达式

#内置函数zip(),将多个可迭代对象（集合等）按照顺序进行组合成tuple元祖，放在zip 对象进行存储，；
#当参数为空时候，返回空
#如果 zip() 函数压缩的两个列表长度不相等，那么 zip() 函数将以长度更短的列表为准;
list_t1= [1,2,3]
list_t2 =[‘apple‘,‘orange‘,‘banana‘]
list_t3 = [50,60,70,80]
list_t4 = (500,600,700,800)

list_z1 = zip(list_t1,list_t2)
list_z2 = zip(list_t1,list_t2,list_t3)
list_z3 = zip(list_t1,list_t3)
list_z4 = zip(list_t1,list_t3)
list_z5 = zip(list_t1,list_t4)

print(type(list_z1)) #<class ‘zip‘>
print(list(list_z1)) #[(1, ‘apple‘), (2, ‘orange‘), (3, ‘banana‘)]
print(list(list_z2)) #[(1, ‘apple‘, 50), (2, ‘orange‘, 60), (3, ‘banana‘, 70)]
print(list(list_z3)) #[(1, 50), (2, 60), (3, 70)]
print(list(list_z5)) #[(1, 500), (2, 600), (3, 700)]

#将两个列表转换为字典
dict_from_list = dict(zip(list_t1,list_t2))
print(dict_from_list) #{1: ‘apple‘, 2: ‘orange‘, 3: ‘banana‘}

#map() 根据提供的函数对指定序列做映射;
#参数为map(func,iter,....),返回值为iter；
#计算过程：对序列内的所有元素进行给定的方法计算，将所有计算结果在放到iter 中返回；
#写法上要注意，只要写上方法的名字，不需要带括号之类的；
def squ_minus1(number):
 return number ** 2 - 1
tuple_test =(1,2,3,4)
print(type(map(str,tuple_test)))  #<class ‘map‘>,理解为迭代器；
print(list(map(str,tuple_test)))  #迭代器取值可以用转成list 或for 循环等；
for v in map(str,tuple_test):
 print(v)

print(list(map(float,tuple_test))) #[1.0, 2.0, 3.0, 4.0]
print(list(map(squ_minus1,tuple_test))) #[0, 3, 8, 15]  ,调用自定义函数

#三元运算或三元表达式；
#简单理解：当某个为真返回一个值，如果为假返回另一个，类似于if else；
digtal1,digtal2 = 1,2
if digtal1 > 2:
 print(digtal1)
else:
 print(digtal2)
#========\\
print(digtal1 if digtal1 > digtal2 else digtal2)  # 上面的if else 直接换成这种写法；
#三元表达式对列表的处理
l = [1,2,3,10,20,30]
# 这里是常规写法
l_temp=[]
for i in l:
 if i >= 10:
  l_temp.append(i ** 2)
print(l_temp)
#这里是三元表达式写法
print(list(v ** 2 for v in l if v >= 10))

#lambda 表达式;
#lambda表达式是一行的函数。它们在其他语言中也被称为匿名函数。即，函数没有具体的名称，而用def创建的方法是有名称的。
# 如果你不想在程序中对一个函数使用两次，你可以用lambda表达式；
#表达式用 ：分开，左边是参数，右边是返回值，‘：’后只能有一个表达式，lambda函数不能共享给别的程序调用；
#if或for或print等语句不能用于lambda中，因为lambda 只是一个表达式；
def xsqy(x,y,z):
 print(x ** y - z)
# 上面的函数可以用下面的表达式替换；
xsqy = lambda x,y,z :x ** y - z  #xsqy可以理解为一个函数，后面直接用‘=’左边的当作函数名使用；
print(xsqy(2,3,1))