迁移到云端的五个关键优势

采用云计算技术，企业可以更好地利用安全性、简单性、数据共享。

近年来，全球公共云服务市场蓬勃发展，这并不令人感到惊讶。受到物联网(IoT)增长的推动，每天创建的数据量达到了惊人的2.5艾字节。存储、分析、利用数据对于企业在大数据时代的生存至关重要，实现这一目标的唯一方法是采用云计算技术。

越来越多的企业都希望利用云计算，并接受迁移到基于云计算的数据仓库所带来的好处。那么到底有什么好处呢?

无缝简洁

迁移到云端的最令人信服的原因之一是它提供的简单性。企业可以通过云计算简化其业务运营，并且不会影响效率或功能。员工采用云计算技术可以集中处理同一文档或程序而无需重复工作，无论他们在哪个位置或区域工作都可以实施。

此外，许多云计算服务甚至不需要配备数据库管理员或技术娴熟的IT人员。云计算解决方案的自动化程序越来越高，一旦实施到位，可以减少技术支持。这使企业能够专注于实际业务，而不是陷入管理流程的困境中。

灵活的分析能力

在云计算到来之前，传统的数据仓库并不是为了现代数据的庞大数量、速度和多样性而构建的。在现代社会，数据的收集和处理变得越来越复杂和多样化，但企业仍然必须有效地存储和整理这些数据。对于全球企业来说，最大的挑战之一是确保其多样的数据结构能够作为一个单一的事实来源共存，具有连续性。这就是基于云计算的数据仓库脱颖而出的原因。

基于云计算的服务不会受到企业内部数据中心的物理空间的限制。云计算数据仓库提供了巨大的可扩展性，并且可以将存储量提高到数PB级别，并与分析数据所需的计算资源无关。这提供了非常灵活的存储和处理架构，可以满足未来的需求。

从根本上说，组织必须通过广泛的数据分析来利用他们的数据。数据分析的好处很多，但令人震惊的是，70%的英国组织仍未能从大数据中获取价值。基于云计算的数据仓库因其按需、具有弹性和可扩展性而成为数据探索的理想选择。大多数企业都需要整合新数据来实时更新报告和仪表板。而没有采用云计算，就无法获取此流数据的过程。而快速升级硬件并安全存储无限数据量的能力使云端成为大数据分析的理想之地。

经济高效的可扩展性

为云计算设计的数据仓库可以适应实时使用情况，灵活地将组织的确切使用模式与“正确”的容量相匹配。通过云计算实现的可扩展性可以提供数据分析，同时还可以节省资金。

与需要大量前期资本支出的内部部署解决方案不同，基于云计算的服务按需付费，有些甚至可以按运行时间计费。这种方法避免了许多组织在调整数据仓库规模时遇到的“过度购买”情况，这可以为应对未来的数据增长做好准备。

通过云计算最大限度地提高安全性

随着数据泄露事件的不断增加，越来越多企业开始寻求保护数据的方法。这些违规行为可能对组织产生严重的经济影响，尤其是在GDPR法规已经实施的情况下，而那些泄露数据的企业将面临高达其全球收入4%的罚款。

选择内部数据仓库可能会非常昂贵且复杂。这是因为企业需要对自己的数据安全负全部责任，并且需要持续关注和监控。幸运的是，迁移到基于云计算的数据仓库可以提供安全性和监管，而不会耗费更多的人力资源。尽管存在最初的担忧，但人们普遍认为基于云计算的服务几乎肯定比定制解决方案更安全。一个有效的现代数据仓库将支持多级、基于角色的访问控制(RBAC)。这将通过确保用户只被允许查看被授予访问权限的数据来保护数据的机密性。

此外，许多云计算数据仓库服务还提供始终在线的数据加密，以及AWS Private Link提供的连接，以避免通过公共互联网传输数据。通过确保企业数据不被破坏或修改，这可以维护企业数据的完整性。

拥抱数据共享

企业如何与数据进行互动和协作是没有限制的。数据已成为一种新货币，因为组织可以使用它来更多地了解其业务运营。通过分析数据集，企业可以预测趋势，了解客户信息，轻松跟踪业务结果，并有效开发产品。

传统上，数据共享是一个繁琐的过程。它需要数据共享者下载其数据副本并与数据使用者共享。然后自己下载以便分析。此外，数据消费者可能需要将这些数据与其现有数据相结合，从而创建更多副本。

云中的数据共享通过减少下载和发送无限数据副本的需求，简化并加速了整个过程。数据使用者可以通过云端简单地访问数据，并立即享受访问带来的好处。