Yasin 2020-02-29
pandas定义:
<span>Pandas</span>
是基于NumPy
的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas
纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas
提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。使Python
成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
pandas来历:
Pandas是python的一个数据分析包,最初由AQR Capital Management于2008年4月开发,并于2009年底开源出来,目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护,属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此,pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名称来自于面板数据(panel data)和python数据分析(data analysis)。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语,在Pandas中也提供了panel的数据类型。
pandas数据结构:
pandas练习 分组:
df = pd.DataFrame({ ‘name‘: [‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘李四‘,‘王五‘,‘王五‘,‘赵六‘], ‘chinese‘: [18, 53, 67, 63, 39, 70, 94], ‘math‘: [82, 63, 41, 59, 46, 39, 58], ‘english‘: [68, 52, 90, 86, 60, 98, 64], ‘test‘: [‘一‘,‘一‘,‘一‘,‘二‘,‘二‘,‘三‘,‘一‘] }) df
Out[2]:
计算的时候总共分3步,1到2是第二组......lower: i. 这组数据中的小值 higher: j. 这组数据中的大值,fraction 是第三步中的小数部分,意思是当前这组数据的0到1的分位数
Series是一种类似于一维数组的对象,由一组数据以及一组与之对应的索引组成。 index: 索引序列,必须是唯一的,且与数据的长度相同. 如果没有传入索引参数,则默认会自动创建一个从0~N的整数索引