Redis 使用过程中遇到的具体问题

　　　　? 事前：尽量保证整个 redis 集群的高可用性，发现机器宕机尽快补上。选择合适的内存淘汰策略。

　　　　? 事中：本地 ehcache 缓存 + hystrix 限流&降级，避免 MySQL 崩掉

　　　　? 事后：利用 redis 持久化机制保存的数据尽快恢复缓存

encache：

　　Ehcache是纯java的开源缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。它主要面向通用缓存、Java EE和轻量级容器，具有内存和磁盘存储、缓存加载器、缓存扩展、缓存异常处理程序。

　　

应用场景：

使用纯java的ehcache作为本地缓存
　　Reids 作为远程分布式缓存
　　解决redis缓存压力过大，提高缓存速度，以及缓存性能。

redis和Ehcache缓存的区别
　　如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用，用ehcache。
　　如果是大型系统，存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的，建议用redis。

实际工作中使用Ehcache
　　我们在项目中使用集中式缓存(Redis或者式Memcached等)，通常都是检查缓存中是否存在
期望值的数据，如果存在直接返回，如果不存在就查询数据库然后在将数据库缓存，这个时候如果缓存系统因为某些原因宕机，造成服务无法访问，那么大的量请求直接穿透到数据库，最数据库压力非常大。

这时候我们让ehcache作为二级缓存，当redis服务器宕机后，可以查询ehcache缓存。
这样能够有效的扛住服务器请求压力。
因此, 一般 Redis作为一级缓存, ehcache作为二级缓存。

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　　　　 简介：一般是黑客故意去请求缓存中不存在的数据，导致所有的请求都落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。

　　 解决办法： 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的 bitmap 中，一个一定不存在的数据被 这个 bitmap 拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。另外也有一个更为简单粗暴的方法（我们采用的就是这种），如果一个查询返回的数据为空（不管是数 据不存在，还是系统故障），我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。