chenshurui 2019-11-04
在Mysql数据库系统中,不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如MyISAM和MEMORY存储引擎采用的表级锁,BDB采用的是页面锁,也支持表级锁,InnoDB存储引擎既支持行级锁,也支持表级锁,默认情况下采用行级锁。
MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下:
模式 | 开锁、加锁速度、死锁、粒度、并发性能 |
---|---|
表级锁 | 开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 |
行级锁 | 开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 |
页面锁 | 开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。 |
本篇博客将记录MyISAM储存引擎中的表级锁
共享读:MyISAM表的读操作,不会阻塞其他用户对同一个表的读请求,但会阻塞对同一个表的写请求.
操作命令:
//加锁 lock table 表名 read //解锁 unlock tables
实战场景:
clientA: lock table roles read; //读锁 select * from roles where id = 1; //查询成功 clientB: select * from roles where id = 1; //查询成功 update roles set name = 'root'; //卡住,等待锁释放 ClientA: unlock tables; //解锁 clientB: update roles set name = 'root2'; //更新成功
独占写:MyISAM表的写操作,会阻塞其他用户对同一个表的读和写操作。
操作命令:
//加锁 lock table 表名 write //解锁 unlock tables
实战场景:
clientA: lock table roles write; //写锁 select * from roles where id = 1; //查询成功 update roles set name = 'admin' where id = 1; //更新成功 clientB: select * from roles where id = 1; //卡住,等待锁释放 ClientA: unlock tables; //解锁 clientB: select * from roles where id = 1; //查询成功
通过检查table_locks_waited(表锁等待,无法立即获得数据)和table_locks_immediate(立即获得锁地查询数目)状态变量分析系统上表锁争夺情况
show status like '%table_lock%'
分析:如果Table_locks_waited 数值比较高,就说明存在着较严重的表级锁争用情况 ,性能有问题,并发高,需要优化.
MyISAM存储引擎的读和写锁是互斥,读操作是串行的。
那么,一个进程请求某个MyISAM表的读锁,同时另一个进程也请求同一表的写锁,MySQL如何处理呢?答案是写进程先获得锁。不仅如此,即使读进程先请求先到锁等待队列,写请求后到,写锁也会插到读请求之前!这是因为MySQL认为写请求一般比读请求重要。这也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因,因为,大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁,从而可能永远阻塞。这种情况有时可能会变得非常糟糕!幸好我们可以通过一些设置来调节MyISAM的调度行为。
虽然上面3种方法都是要么更新优先,要么查询优先的方法,但还是可以用其来解决查询相对重要的应用(如用户登录系统)中,读锁等待严重的问题。
另外,MySQL也提供了一种折中的办法来调节读写冲突,即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值,当一个表的读锁达到这个值后,MySQL变暂时将写请求的优先级降低,给读进程一定获得锁的机会。
参考:《MySQL数据库锁机制之MyISAM引擎表锁和InnoDB行锁详解》