AI技术研究院 2019-11-03
这几天看学习视频,看到一个很好玩的东西 Jupyter Notebook
,但是视频上面都是安装的本地的。于是乎我想着,自己买的服务器闲着也是闲着就拿出来装一个,这样的话可以“云”使用。
这里我就直接使用 pyenv
的虚拟环境去安装,之前我有写过 Centos 7.4
安装 pyenv
,以及虚拟环境的使用。不知道的大家可以去看一下这篇文章《Centos 7.4 多版本Python以及虚拟环境安装》。
先创建一个虚拟环境
创建一个 Python v3.6.9
的虚拟环境,并进入环境。直接上命令吧:
# 创建 pyenv virtualenv 3.6.9 Jupyter_3.6 # 进入 pyenv activate Jupyter_3.6
接着就是简单粗暴的安装:
pip install ipython pip install jupyter
其实到这里安装环节应该说是差不多了,但是要运行起来还需要配置一下。
下面放一下安装截图:
ipython
安装
jupyter
安装
生成配置文件
# 如果是root用户要加 --allow-root (我用的 root ) jupyter notebook --generate-config --allow-root
这里再使用 ipython
生成一下秘钥:
# 进入 ipython ipython # 这个是进入 ipython 后系统输出的 Python 3.6.9 (default, Aug 8 2019, 17:18:19) Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information IPython 7.7.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help. # In 是输入,Out 是输出 # 引包 In [1]: from notebook.auth import passwd In [2]: passwd() Enter password: Verify password: # 记住这个秘钥 Out[2]: 'sha1:5d8d5d6ea2a5:04a*************************3c24b7280b67' # 退出 In [3]: exit()
下面修改配置文件:
# 对外提供访问的ip c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' # 对外提供访问的端口 c.NotebookApp.port = 37197 # 启动不打开浏览器 c.NotebookApp.open_browser = False # 上面生成的秘钥 c.NotebookApp.password = 'sha1:5d8d5d6ea2a5:04a*************************3c24b7280b67' # 设置jupyter启动后默认文件夹 c.NotebookApp.notebook_dir = u'/root/jupyter/jupyter_dir' # 允许root用户执行 c.NotebookApp.allow_root = True
安装插件、使用主题
pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user pip install jupyterthemes # 安装 jt -t chesterish # 使用chesterish主题(可能需要重启jupyter) jt -r # 恢复默认主题
运行
jupyter notebook
已经正常运行,可以打开服务器的 IP:PORT
就可以看到运行效果啦:
然后登录的话就是刚刚我们设置的密码,当然不是秘钥啦,是变成秘钥前输入了两次那个密码。
右上角那里有个 New
创建一个新文件,然后选 Python 3
啦。
到这里安装已经完成啦,安心食用吧!
后台运行
但是你会发现这样不可以后台运行,退出以后就访问不了了。
这个时候一条命令就可以帮你解决问题。
# cofing 后面对应的刚开始的那个配置文件 nohup jupyter notebook --config=/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py > /dev/null 2>&1 &
这个就比较简单了
pip install tensorflow
我机器上装完以后会有报错,报错信息如下:
FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy
找了一些资料好像说是 numpy
版本过高的问题。于是乎下卸载,再安装一个低版本。
pip uninstall numpy pip install numpy==1.1.3
这样我的 Centos 7.4
上就可以运行啦,可以看到版本号是 1.3.0!
公众号:前端曰
公众号ID:js-say
ps:是(yuē)不是(ri)