kubernetes--入门（1）
swarm笨笨 2020-06-10
讲师：汪洋 适用于学习的人群：软件工程师 测试工程师 运维工程师 软件架构师 项目经理 （底层框架）
一、kubernets 介绍说明
K8S ：企业的技术平台的标准
1、发展经历
云计算的三种交互标准：
Iaas：Infrastructure as a Service，基础设施级服务，代表厂商 国际AWS（数据量和用户量都是全球第一的），国内阿里云
saas：Software as a Service，软件设施级服务，代表作品：office365
paas：platform as a Service，平台级服务， 代表厂商：新浪云，新浪的SAE 号称是免运维平台，docker是paas平台运行的下一代标准，docker主要的作用就是构建环境封装的运行体，但是与此同时，也会带来更大的问题：传统化的集群中通过TCP访问到主机+端口号即可，这样就组成了连通性，保证了服务的正常提供，但是这些服务被容器化之后的映射关系就会比较混乱，容器的集群化方案是什么呢？有了这个需求之后，该有怎样的产品呢，于是又引出资源管理器。
资源管理器又经历了哪些过程？
（1）Apache MESOS ：采用的是apache的开源协议，开源的分布式的资源管理框架 最大的使用者Twitter 也于2019.5.2 宣布使用kubernetes，比较古老的资源管理器，开源的分布式的内核，2019年5月2日发布的了Kubernetes，不再用MESOS，于是MESOS就提供了一种框架可以支持K8s运行，但是目前还没有公司使用该框架。主要的原因还是K8S与容器相融的很贴合，就没有再加一层MESOS的必要了……
（2）Docker SWARM ：对于docker专门做的，对于其他的容器就会不支持，SWARM是由docker的母公司发布的docker的资源管理器，主要实现的功能也是docker的集群化方案。目前的docker SWARM已经变成了docker内核的功能，很轻量，但是为什么现在不用这个呢？主要的原因还是SWARM对于现在企业级的k8s的功能还是太少，比如k8s的滚动更新、回滚等功能在SWARM中实现是相当困难的，所以不太适用。SWARM在大型环境下支持的节点很多，但是在企业环境下还要求支持的功能多，不仅仅要求云节点多。
出现的事件：2019年07月 阿里云宣布 Docker swarm 被剔除。
（3）kubernetes ：Google公司的，谷歌在10年前就使用这样的容器化基础架构，技术已经是相当成熟。其中的一个组件：borg系统，谷歌内部的管理容器的框架，随着docker的盛行，于是谷歌的工程师用Go语言对Borg系统进行翻写，重新定义为Kuberbetes。开源给容器基金会，被大家广泛使用。
特点：
- 轻量级：不同于现在的资源管理器，有的采用java语言，UB语言等这些开发语言，这些语言都有一些特性，是一种解释性语言，效率比较低下，作为管理器来说，业务是比较繁忙的，并且这些语言会消耗大量的内存，所以运行起来并不轻量，于是就引入了Go语言——现代的C语言，首先它是一个解释型语言，效率跟C语言看起，但是比C语言好的一点就是：在语言级别支持进程管理。不需要人为控制。所以由Go语言开发来的kubernetes对于系统的资源占用是非常小的，这里的轻量级并不是说支持的功能少，而是消耗的资源少。
- 开源：免费
- 弹性伸缩：灵活增加或者剥离容器的管理
- 负载均衡：不用人工搭建资源调度器来实现，节省了人工成本，本机搭建，而且最新的版本支持的框架是IPVS。
