目录

一、安装/卸载【mac】
、前提条件
、安装方式
、卸载
二、通过minikube学习k8s实操基础【mac】
、创建集群
、部署应用
、探索当前应用【故障排除】
、公开暴露应用
、使用label
、扩容应用
、更新应用

一、安装 / 卸载【 mac 】

1 、前提条件

• homebrew安装kubectl

• docker本身设置镜像加速

• 以下操作如果失败，开启ssr的全局模式进行再次操作

2 、安装方式

• homebrew【不好使】

• 二进制【参照如下的链接】

Minikube - Kubernetes本地实验环境
3 、卸载

# 停止集群
minikube stop
 ?
# 清理minikube本地状态
minikube delete

# 通过homebrew卸载
brew uninstall minikube

二、通过 minikube 学习 k8s 实操基础【 mac 】

1 、创建集群

# 二进制安装minikube
curl -Lo minikube https://github.com/kubernetes/minikube/releases/download/v1.9.2/minikube-darwin-amd64 && chmod +x minikube && sudo mv minikube /usr/local/bin/

# 创建minikube集群【使用阿里的镜像】
# ！！这一句之后，kubectl还会被配置为默认使用minikube！！
minikube start --image-mirror-country cn --iso-url=https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/minikube/iso/minikube-v1.9.0.iso --registry-mirror=https://rnbhv8m8.mirror.aliyuncs.com

# 完成后，查看minikube状态
minikube status

# 打开本地dashboard
minikube dashboard

2 、部署应用

• deployment会帮我们创建pod

• pod运行在一个私有的，隔离的网络上。默认情况下可以被同一个集群的其他【pod】和【service】所访问到，但是外部网络无法访问，需要通过service来暴露给外部

# 创建第一个deployment【deployment会自动创建一个pods】
kubectl create deployment codepie --image=lzw5399/codepiefe:20200423.

# 获取deployments信息
kubectl get deploy【或者全称deployments】

# 获取deploy创建的pod信息
kubectl get pods

# 临时地，允许通过api访问api-server
# 通过以下链接访问具体的pod:
# [http://localhost:8001/api/v1/namespaces/default/pods/具体的pod_name/proxy/](http://localhost:8001/api/v1/namespaces/default/pods/具体的pod_name/proxy/)
kubectl proxy
 【Starting to serve on 127.0.0.1:8001】

3 、探索当前应用【故障排除】

# 获取资源
kubectl get pods
# 显示当前pod的详细状态信息
kubectl describe pods
# 显示当前pod的日志
kubectl logs codepie-677c5c9c56-wk4qn【pod名字】
# 针对某个pod执行一个命令
# 显示当前pod内部的环境变量
kubectl exec codepie-677c5c9c56-wk4qn -- env
# 进入到pod内部
kubectl exec -ti codepie-677c5c9c56-wk4qn -- bash

4 、公开暴露应用

• 思路就是创建service来将pod转发出去

• 创建service的方式

1. kubectl expose deployment/{depoly_name} --type="NodePort" --port 80【这个port是docker容器内部的端口】
2. kubectl create service nodeport codepie --tcp=80: 80 【create这个 80 : 80 】
3. kubectl create -f xxx.yaml 【不推荐】
4. kubectl apply -f xxx.yaml【推荐】

# 通过上面的方式之一来建立起service

# 访问, 或者直接在浏览器中直接访问下面的地址
# minikube ip是minikube帮我们创建的虚拟机的ip，对应着正式k8s中的pod所在node的外网ip
curl $(minikube ip):{向外暴露的端口}

5 、使用label

# 打label
kubectl label pod {pod_name} {key}={value}

# 根据label来获取
kubectl get po -l {key}={value}

6 、扩容应用

• 适用于无状态应用，将一个应用扩容多个实例

• 扩容后，service会有一个均衡负载的功能，将请求发送到相同实例的不同的pod

• 还支持自动缩放，但是超出了本教程的范围

• 一旦运行了多个应用程序的多个实例，就可以在不停机的情况下滚动更新

# 获取所有的deploy部署的容器实例个数
# 【DESIRED】期望的个数 【CURRENT】实际的个数
kubectl get rs 【ReplicaSet】

# 将deploy/codepie 的实例扩容成四个
# 缩容就改一下 replicas 的数值就好了
kubectl scale deploy/codepie --replicas= 4

# 以下几个都可以查看到实例变成四个
kubectl get po -o wide
kubectl get rs
kubectl get deploy

7 、更新应用

• 多个实例的情况下可以滚动不停机更新，且允许以下操作：

1. 通过更新docker image，更新应用程序
2. 回顾到以前的版本
3. CI/CD, 停机时间为 0

• 默认情况下，在更新过程中的【不可用pod的最大数量】和【可以创建新的pod的最大数量】都为 1。这两个选项都可以配置为数字或者百分比
• 更新过程中，service会仅将流量负载到【可用的pod】

# 更新deploy对应的image
# 格式 kubectl set image deploy/{depoly_name} {docker镜像的后半部分名字}={新的image} kubectl set image deploy/codepie codepiefe=lzw5399/codepiefe:20200410.

# 打印滚动更新中的状态信息
kubectl rollout status deploy/codepie

# 回滚到指定版本，不加--to-version则回滚到上一个版本
kubectl rollout undo deploy/codepie --to-revision= 2

# 查看状态
kubectl describe po