liwenbocsu 2019-06-28
刚开始新学一门框架,直接看源码是比较痛苦的,也咨询过一些前辈,怎样看源码,他们说从“入口”看,那么什么是入口呢?我摸索了很久,我认为入口是以下两个
initMethod
,一般这里会做一些变量的赋值,或者起一些服务。这是我总结的两个“入口”,也是我看源码的主线,有更好的经验可以一起交流。下面我将从这两条主线来开始源码的分析。
看一下构造器的内容
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime, TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler) { if (corePoolSize < 0 ||maximumPoolSize <= 0 || maximumPoolSize < corePoolSize || keepAliveTime < 0) throw new IllegalArgumentException(); if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null) throw new NullPointerException(); this.corePoolSize = corePoolSize; this.maximumPoolSize = maximumPoolSize; this.workQueue = workQueue; this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime); this.threadFactory = threadFactory; this.handler = handler; }
线程池的初始化需要7个参数,看过上一篇文章的朋友应该对这些参数很熟悉了,在此就不赘述了。
在上一篇文章(2.5 入队)中,我们知道了当提交一个新任务,什么情况下会新建线程,什么时候塞入工作队列,什么情况下会拒绝任务。请务必提前了解基础概念,再看下文的源码说明:
首先,我们要了解下ctl变量表示什么,代码中会大量用到。ctl变量是一个AtomicInteger
,就意味着,ctl是原子性,一个int有32位,前3位表示当前线程池的状态(RUNNING,STOP…),后29位表示当前的线程数(具体实现可以百度,这里不是重点),为什么要这样做呢,因为状态和线程数是两个变量,并且这两个变量的关系是息息相关的,如果分开赋值,那么将无法保证原子性。如果要保证原子性,就得上锁,这样会大大降低性能。AtomicInteger
类型做到了既保证了原子性,也无需上锁,是不是很方便(之前我也不理解为什么,直到看到一篇博文,比较赞同这种说法,如果有不同意见,可以一起讨论哈)
public void execute(Runnable command) { if (command == null) throw new NullPointerException() //先获取ctl int c = ctl.get(); //1.如果池的工作线程数小于core size,就新建线程来处理这个任务 if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { if (addWorker(command, true)) return; //如果新建线程失败,就更新ctl c = ctl.get(); } //2.如果池的工作线程数大于等于core size,并且线程池的状态是RUNNING, //并且可以塞进工作队列,就再重新拉一下ctl,做recheck //2.1如果线程池的状态不是RUNNING,就从队列中删除这个任务,再拒绝这个任务 //2.2如果线程池的状态是RUNNING,线程池又没有线程在运行,就新建一个工作线程来处理队列里的任务 if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { int recheck = ctl.get(); if (! isRunning(recheck) && remove(command)) reject(command); else if (workerCountOf(recheck) == 0) addWorker(null, false); } //3.如果池的工作线程数大于等于core size,但无法塞入工作队列, //那么就新建工作线程来处理这个任务,如果没法新建线程, //意味着这个线程数SHUT DOWN,或者线程池饱和了,我们就拒绝这个任务 else if (!addWorker(command, false)) reject(command); }
新建线程主要在addWorker
这个方法中完成,如果传入task,表示新建的线程直接来处理这个新task,如果传入的是null,那么这个新建线程就是来处理工作队列里的任务。新建线程主要分为3步:
1)不停地check线程状态和线程数,然后将线程数+1(修改ctl)。因为之前的所有操作都没有上锁,直到修改线程数之前,任何线程都有机会修改ctl。2)新建包装类Worker。在此先认为Worker包装了一个Thread,一个处理任务的劳动力,详细的后面再说。然后将worker加入workers。
3)启动worker。
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) { //第一步: retry: for (;;) { //再次拉取最新的线程池状态 int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); //如果线程池的状态是RUNNING,或者虽然是SHUTDOWN的状态,但firstTask是空,工作队列非空 //(说明这个方法的调用是为了增加工作线程来处理队列任务),那就继续,否则返回false,也就是addWorker失败 if (rs >= SHUTDOWN &&! (rs == SHUTDOWN &&firstTask == null &&! workQueue.isEmpty())) return false; for (;;) { //获取线程数,根据传入的core来和core size/max size做对比,比如在上一步提交任务的时候, //当前线程数 < core size,于是以新建线程来处理新任务的模式传参给addWorker(), //现在发现线程数变成 >= core size了,当然是不能继续下去了,以此类推。 int wc = workerCountOf(c); if (wc >= CAPACITY ||wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize)) return false; //上一步recheck没问题,那么就将线程数 +1,跳出所有循环 if (compareAndIncrementWorkerCount(c)) break retry; //线程数+1失败,说明有其他线程改变了这个线程数,需要再次判断当前线程池的状态和线程数 c = ctl.get(); // Re-read ctl //线程状态如果没变,我们就只重复当前循环check线程数,如果状态也变了, //我们就要跳到retry标志的位置,也就是最外层的循环里,重新check 线程池的状态和线程数。 if (runStateOf(c) != rs) continue retry; } } //第二步: boolean workerStarted = false; boolean workerAdded = false; Worker w = null; try { //在此先认为Worker包装了一个Thread,一个处理任务的劳动力,详细的后面再说, //这里需要注意的是,firstTask和thread没有关系。 w = new Worker(firstTask); final Thread t = w.thread; //如果劳动力创建成功 if (t != null) { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { //现在我们拿到了mainLock的锁了,因为接下来,我们要处理workers,在此之前, //需要再次确认线程数与状态,之前都没上锁,万一线程池被停了呢? int rs = runStateOf(ctl.get()); //如果状态是RUNNING或者虽然状态是SHUTDOWN,但是没传入新任务. if (rs < SHUTDOWN ||(rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) { //如果线程已经开始跑了(注意,我们还没有手动启动线程,执行start方法),就抛出异常 if (t.isAlive()) // precheck that t is startable throw new IllegalThreadStateException(); //加入到workers中,workers是一个hashset,里面储存了这些干活劳动力 //然后更新largestPoolSize,就释放锁啦 workers.add(w); int s = workers.size(); if (s > largestPoolSize) largestPoolSize = s; workerAdded = true; } } finally { mainLock.unlock(); } //第三步: //如果一切顺利,线程数改了,劳动力也添加成功了,就来启动线程 if (workerAdded) { t.start(); workerStarted = true; } } } finally { //如果线程启动失败,那就回滚之前所做的一些修改操作,并检查,是不是需要停止这个线程池 if (! workerStarted) addWorkerFailed(w); } //返回新线程的启动结果 return workerStarted; }
在上一步,我们知道了处理任务的劳动力Worker,这里简单介绍一下Worker,详细地不说,这里我们只了解在整个流程中用到的部分。
首先Worker实现了Runnable
接口,继承自AbstractQueuedSynchronizer
,其中有两个变量Thread thread
和Runnable firstTask
,首先,我们来看下初始化:
Worker(Runnable firstTask) { setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker this.firstTask = firstTask; this.thread = getThreadFactory().newThread(this); }
firstTask是我们在一开始就提交的任务,如果我们addWorker()
传入的是null,那么这个firstTask也是null。thread就是线程本身,ThreadFactory
可由线程池初始化的时候传入自定义的工厂,如果没有,线程池内部会有一个默认的工厂,默认情况下,会new Thread()
。
这里引申一下,自定义的工厂类可以做什么呢?虽然我们可以借此修改线程优先级或者守护状态,但是不建议你这么做。常用的做法,可以通过自定义工厂传入自定义的Thread,这里我们可以定制线程的行为,比如,修改线程的名字,设置自定义UncaughtExceptionHandler
向Logger
写入信息,维护一些统计信息(包括有多少线程被创建和销毁),以及在线程被创建或终止时把调试消息写入日志。---------------摘自《Java并发编程实战》
现在我们来看一下Worker的run()
方法,为什么会调用run()
方法呢?上一步启动线程不是使用thread.start()
方法吗?我们来看一下这段注释(来自thread.run()
):
/** * If this thread was constructed using a separate * <code>Runnable</code> run object, then that * <code>Runnable</code> object's <code>run</code> method is called; * otherwise, this method does nothing and returns. * <p> * Subclasses of <code>Thread</code> should override this method. * * @see #start() * @see #stop() * @see #Thread(ThreadGroup, Runnable, String) */ @Override public void run() { if (target != null) { target.run(); } }
也就是,如果Thread
对象使用了Runnable
做初始化,那么在调用thread.run()
的时候,会调用这个Runnable
对象的run
方法,还记得在Worker类的构造器中的 this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
这句吗?因此,当启动工作线程的时候,我们实际是运行的Worker.run()
。
Worker.run()
方法内部只有一句“runWorker(this)
”,所以我们直接来看runWorker()
方法:
这个方法的主要任务,就是不断从队列中领取任务,运行任务。
final void runWorker(Worker w) { Thread wt = Thread.currentThread(); Runnable task = w.firstTask; w.firstTask = null; w.unlock(); // allow interrupts boolean completedAbruptly = true; try { //如果这个线程在构造的时候没有传入task,并且也没办法通过getTask()拿到新任务,那么这个线程就被回收了 //getTask()在这个可以认为是从队列中领取任务,具体实现,下文再说 while (task != null || (task = getTask()) != null) { //在运行任务前,我们需要上锁,除非线程池STOP了,否则不允许打断这个线程 w.lock(); // 如果线程池的状态是STOP了,确认当前线程是否被打断,如果没有被打断,就打断这个线程 if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) || (Thread.interrupted() && runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) && !wt.isInterrupted()) wt.interrupt(); try { //beforeExecute方法抛出的异常会导致线程回收 beforeExecute(wt, task); Throwable thrown = null; try { //run task.run(); } catch (RuntimeException x) { thrown = x; throw x; } catch (Error x) { thrown = x; throw x; } catch (Throwable x) { thrown = x; throw new Error(x); } finally { //运行中的任务如果抛出异常,虽然我们会将异常传入Thrown,但是也会导致线程的回收 afterExecute(task, thrown); } } finally { task = null; w.completedTasks++; w.unlock(); } } completedAbruptly = false; } finally { processWorkerExit(w, completedAbruptly); } }
由上面的代码可以看出,一个工作线程的大致工作流程是,首先看这个线程初始化的时候有没有传入task,没有的话,就通过getTask()
方法尝试获取task。如果拿到这个task,就会先上锁,然后执行task.run()
,如果没拿到,那么这个线程就会通过processWorkerExit()
回收掉。
首先,我们看下getTask()
方法,有的人可能觉得无非是从队列里面取任务,的确这个方法的主要任务是这个,但是要记住线程池大部分的情况下是不上锁的,所以我们要经常检查线程池的状态和线程数,还记得在初始化线程池的时候传入的keep-alive time吗?这里就用到了这个参数。
我们先看一下注释:
getTask()
方法是用于通过阻塞或者等待时间来获取任务,至于选择哪种模式根据配置而定。getTask()
方法在以下4种情况下会返回null(也就是这个工作线程会被回收):
1)如果当前线程数大于max size(可能因为setMaximumPoolSize
方法改变了线程池的max size)。
2)线程池停下了(STOP)。
3)线程池SHUTDOWN并且队列空了。
4)线程等待超时(设置了allowCoreThreadTimeOut或者线程数 > core size)
private Runnable getTask() { boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out? for (;;) { int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); //检查是否符合第2,3种情况,是就删除线程数,返回null if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) { decrementWorkerCount(); return null; } int wc = workerCountOf(c); //检查是否符合第4种情况 boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize; //检查是否符合第1种情况 或者这个线程之前尝试过获取任务并且符合第四种情况。 //如果当前线程数> 1或者队列已经没有任务了,就删除线程数,返回null if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))&& (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) { if (compareAndDecrementWorkerCount(c)) return null; continue; } try { //如果设置了allowCoreThreadTimeOut或者当前线程数 > core size,就使用poll方法拿任务 //否则就用take方法阻塞拿任务 Runnable r = timed ?workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : workQueue.take(); if (r != null) return r; //如果poll方法超时,没拿到任务,就将timedOut设置为true timedOut = true; } catch (InterruptedException retry) { timedOut = false; } } }
接下来,我们看下,如果一个Worker被回收之前会接受怎样的处理:
private void processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly) { //如果是因异常而被回收的线程,那就没有经历过线程数的-1的处理,这里补充完成 if (completedAbruptly) decrementWorkerCount(); //接着从workers中删除这个劳动力,和添加一样,需要上锁。并且记录总的完成任务数 final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { completedTaskCount += w.completedTasks; workers.remove(w); } finally { mainLock.unlock(); } //尝试终止这个线程池,上文提到几种终止线程池的情况, //这个方法就是判断此刻线程池的状态是否需要终止, //线程被回收有可能意味着要终止线程,所以此处需要判断,详细的后文再说 tryTerminate(); int c = ctl.get(); if (runStateLessThan(c, STOP)) { //如果是线程是正常退出 if (!completedAbruptly) { //获取线程池允许的最小线程数 int min = allowCoreThreadTimeOut ? 0 : corePoolSize; if (min == 0 && ! workQueue.isEmpty()) min = 1; //如果当前线程数不小于规定的最小值,就让这个线程正常退出 if (workerCountOf(c) >= min) return; // replacement not needed } //如果这个劳动力不是正常退出,或者即使是正常退出,但是当前线程数小于规定的最小值, //就补充一个劳动力去处理队列的任务 addWorker(null, false); } }
总结一下:
上文提到,我们有四种拒绝任务的策略,现在我们具体来看一看:
final void reject(Runnable command) { handler.rejectedExecution(command, this); }
reject()
方法内部调用的handler.rejectedExecution()
方法根据handler的不同而具体实现也不相同。
1)AbortPolicy:默认策略,直接抛出异常
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { throw new RejectedExecutionException("Task " + r.toString() + " rejected from " + e.toString()); } 2)CallerRunsPolicy:调用execute(),尝试将任务丢给线程池处理的线程本身处理任务
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { if (!e.isShutdown()) { r.run(); } } 3)DiscardOldestPolicy:将队列头部的旧任务丢掉,然后再次尝试将新任务丢入线程池:
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { if (!e.isShutdown()) { e.getQueue().poll(); e.execute(r); } } 4)DiscardPolicy:忽略这个任务,空方法。
前文提到tryTerminate()
方法是用于检测线程池的当前状态是不是达到终止条件,如果符合条件,就终止这个线程池。我们先看下哪些方法调用了tryTerminate()
:
这些方法都有可能导致线程池的终止,现在,我们来看下tryTerminate
方法的具体实现:
final void tryTerminate() { for (;;) { int c = ctl.get(); //检查线程池的状态,如果线程池RUNING,或者是TIDYING,TERMINATED状态 //或者是SHUTDOWN状态,但是队列非空,就退出 if (isRunning(c) ||runStateAtLeast(c, TIDYING) || (runStateOf(c) == SHUTDOWN && ! workQueue.isEmpty())) return; //如果符合终止的条件,但是线程池还有线程,于是打断其中一个线程,返回 if (workerCountOf(c) != 0) { // Eligible to terminate interruptIdleWorkers(ONLY_ONE); return; } //如果符合终止条件,并且线程池已经没有线程池了 final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { //先将状态改为TIDYING,执行terminated方法(可被改写,默认为空),再将状态改为TERMINATED if (ctl.compareAndSet(c, ctlOf(TIDYING, 0))) { try { terminated(); } finally { ctl.set(ctlOf(TERMINATED, 0)); termination.signalAll(); } return; } } finally { mainLock.unlock(); } // else retry on failed CAS } }
无论是shutdown()
还是shutdownNow()
方法内部都是使用tryTerminate()
来终止线程池,所以在此就不再赘述。